diff --git a/.memory/worklog.json b/.memory/worklog.json
index d6f6c78..ab86aeb 100644
--- a/.memory/worklog.json
+++ b/.memory/worklog.json
@@ -1,11 +1,5 @@
 {
   "entries": [
-    {
-      "files_changed": 1,
-      "message": "Codex 会话活跃 · 最近命令：codex · 1 项未提交变更 · 最近提交：auto-save 2026-05-14 18:05 (~1)",
-      "ts": "2026-05-14T10:06:15Z",
-      "type": "session-heartbeat"
-    },
     {
       "files_changed": 1,
       "message": "Codex 会话活跃 · 最近命令：codex · 1 项未提交变更 · 最近提交：auto-save 2026-05-14 18:05 (~1)",
@@ -3269,6 +3263,13 @@
       "message": "auto-save 2026-05-17 13:18 (~5)",
       "hash": "f2742df",
       "files_changed": 5
+    },
+    {
+      "ts": "2026-05-17T13:23:56+08:00",
+      "type": "commit",
+      "message": "auto-save 2026-05-17 13:23 (~2)",
+      "hash": "6d684e0",
+      "files_changed": 2
     }
   ]
 }
diff --git a/RULES.md b/RULES.md
index 2cbf422..5079e58 100644
--- a/RULES.md
+++ b/RULES.md
@@ -53,6 +53,7 @@
 - `LLM_BASE_URL` / `LLM_API_KEY`：OpenAI 兼容网关，用于 ASR、翻译、文案改写、图像等模型调用
 - `ASR_MODEL`：OpenAI Audio Transcriptions 音频转写模型，默认 `whisper-1`
 - `ASR_FALLBACK_MODEL`：当当前网关没有 `/audio/transcriptions` 时，用 Gemini 多模态 chat 直接识别 wav，默认 `gemini-2.5-flash`
+- `ASR_TIMEOUT_SECONDS`：ASR 单次请求超时，默认 45 秒；`whisper-1` 超时后自动走 `ASR_FALLBACK_MODEL`，避免第一步长时间停在转录中
 - `TRANSLATE_MODEL`：字幕翻译模型，默认 `gemini-2.5-flash`
 - `REWRITE_MODEL`：通用改写/分镜描述模型，默认 `gemini-2.5-pro`
 - `AUDIO_REWRITE_MODEL`：后续音频口播改写模型，默认跟随 `REWRITE_MODEL`；当前第一步不默认调用口播改写，只保留原文案和声音分析
diff --git a/docs/source-analysis.html b/docs/source-analysis.html
index a2ca7e9..35380ca 100644
--- a/docs/source-analysis.html
+++ b/docs/source-analysis.html
@@ -818,7 +818,7 @@ SubjectAsset {
             <tr><td>上传视频</td><td><code>POST /jobs/upload</code></td><td><code>uploadJob</code></td><td>保存 source.mp4，然后同样进入下载完成状态；当前上传后也加入第一步队列，下载完成后自动解析音频。</td></tr>
             <tr><td>删除输入视频</td><td><code>DELETE /jobs/{id}</code></td><td><code>deleteJob</code></td><td>从任务队列、URL 和磁盘 <code>jobs/&lt;id&gt;</code> 目录移除整个 job，包括源视频、关键帧、元素提取图和生成视频。</td></tr>
             <tr><td>解析视频</td><td><code>POST /jobs/{id}/analyze?frames=&amp;target=&amp;mode=&amp;quality=</code></td><td><code>analyzeJob</code></td><td>后续阶段保留的抽帧能力。默认 <code>frames=12</code>；<code>target</code> 支持透明骨架人、综合、清晰主体、转场变化、表情瞬间、动作峰值。当前第一步主流程不自动调用该接口。</td></tr>
-            <tr><td>音频文案轨</td><td><code>POST /jobs/{id}/transcribe</code></td><td><code>triggerTranscribe</code></td><td>若尚未拆轨，先从 <code>source.mp4</code> 提取 <code>audio.wav</code> 并回填 <code>source_audio_url</code>；随后用 ASR 提取原始文案，翻译成中文，写入 <code>audio_script.source_text</code>、<code>source_zh</code> 和逐句 <code>transcript</code>。再用 <code>ASR_FALLBACK_MODEL</code> 多模态音频分析讲话人、语速节奏、停顿、背景音乐/环境声/音效，写入 <code>speaker_profile</code>、<code>rhythm_profile</code>、<code>background_audio_profile</code>。当前第一步不默认生成 SKG 新口播和 MiniMax 配音。</td></tr>
+            <tr><td>音频文案轨</td><td><code>POST /jobs/{id}/transcribe</code></td><td><code>triggerTranscribe</code></td><td>若尚未拆轨，先从 <code>source.mp4</code> 提取 <code>audio.wav</code> 并回填 <code>source_audio_url</code>；随后用 ASR 提取原始文案，翻译成中文，写入 <code>audio_script.source_text</code>、<code>source_zh</code> 和逐句 <code>transcript</code>。<code>ASR_TIMEOUT_SECONDS</code> 默认 45 秒，<code>whisper-1</code> 超时或异常后自动 fallback 到 <code>ASR_FALLBACK_MODEL</code>。再用 <code>ASR_FALLBACK_MODEL</code> 多模态音频分析讲话人、语速节奏、停顿、背景音乐/环境声/音效，写入 <code>speaker_profile</code>、<code>rhythm_profile</code>、<code>background_audio_profile</code>。当前第一步不默认生成 SKG 新口播和 MiniMax 配音。</td></tr>
             <tr><td>原始音频文件</td><td><code>GET /jobs/{id}/audio.wav</code></td><td><code>sourceAudioUrl</code></td><td>返回拆轨得到的 wav；当前主界面不再渲染底部音频条，右侧音频解析工作表直接使用 <code>transcript</code> 和 <code>audio_script</code> 展示文字与声音分析结果。</td></tr>
             <tr><td>改写配音文件</td><td><code>GET /jobs/{id}/audio-script.mp3</code></td><td><code>apiAssetUrl(job.audio_script.voice_url)</code></td><td>后续新配音阶段保留的 MiniMax T2A 产物。当前第一步不默认生成该文件。</td></tr>
             <tr><td>手动加帧</td><td><code>POST /jobs/{id}/frames?t=</code></td><td><code>addManualFrame</code></td><td>按视频时间戳抽一帧，index 递增但 frames 按 timestamp 排序。</td></tr>
@@ -949,7 +949,7 @@ SubjectAsset {
             </header>
             <div class="body">
               <p><strong>问题：</strong>粘贴 TK 链接后视频已经下载到 <code>source.mp4</code>，但本机 Homebrew <code>ffprobe</code>/<code>ffmpeg</code> 因缺少 <code>libx265.215.dylib</code> 直接崩溃，后端误显示为“下载失败”。同时用户不再需要底部音频展示。</p>
-              <p><strong>改动：</strong><code>api/main.py</code> 新增媒体二进制选择逻辑，先验证 PATH 里的 <code>ffmpeg/ffprobe</code> 是否可执行，失败时回退到本机静态 <code>ffmpeg</code>；没有可用 <code>ffprobe</code> 时用 <code>ffmpeg -i</code> 解析时长和分辨率。下载阶段把“元数据解析失败”和“下载失败”区分开。<code>web/app/page.tsx</code> 不再导入和渲染 <code>AudioStrip</code>，<code>AdRecreationBoard</code> 移除“打开音轨”按钮。</p>
+              <p><strong>改动：</strong><code>api/main.py</code> 新增媒体二进制选择逻辑，先验证 PATH 里的 <code>ffmpeg/ffprobe</code> 是否可执行，失败时回退到本机静态 <code>ffmpeg</code>；没有可用 <code>ffprobe</code> 时用 <code>ffmpeg -i</code> 解析时长和分辨率。下载阶段把“元数据解析失败”和“下载失败”区分开。ASR 请求增加 <code>ASR_TIMEOUT_SECONDS</code>，<code>whisper-1</code> 长时间无响应时自动走 fallback。<code>web/app/page.tsx</code> 不再导入和渲染 <code>AudioStrip</code>，<code>AdRecreationBoard</code> 移除“打开音轨”按钮。</p>
               <p><strong>影响：</strong><code>api/main.py</code>、<code>web/app/page.tsx</code>、<code>web/components/ad-recreation-board.tsx</code>、<code>RULES.md</code>、<code>docs/source-analysis.html</code>。后续音频预览如果需要恢复，应先明确是否仍放在右侧工作表，而不是默认恢复底部浮层。</p>
             </div>
           </article>