diff --git a/.memory/worklog.json b/.memory/worklog.json index 623513b..5b3d04d 100644 --- a/.memory/worklog.json +++ b/.memory/worklog.json @@ -1,51 +1,5 @@ { "entries": [ - { - "files_changed": 1, - "message": "Codex 会话活跃 · 最近命令：codex · 1 项未提交变更 · 最近提交：auto-save 2026-05-15 15:59 (~4)", - "ts": "2026-05-15T08:04:47Z", - "type": "session-heartbeat" - }, - { - "files_changed": 1, - "hash": "ac36c4e", - "message": "auto-save 2026-05-15 16:05 (~1)", - "ts": "2026-05-15T16:05:39+08:00", - "type": "commit" - }, - { - "files_changed": 5, - "hash": "5ca9846", - "message": "auto-save 2026-05-15 16:10 (+1, ~4)", - "ts": "2026-05-15T16:11:10+08:00", - "type": "commit" - }, - { - "files_changed": 1, - "message": "Codex 会话活跃 · 最近命令：codex · 1 项未提交变更 · 最近提交：auto-save 2026-05-15 16:10 (+1, ~4)", - "ts": "2026-05-15T08:14:47Z", - "type": "session-heartbeat" - }, - { - "files_changed": 1, - "hash": "e262285", - "message": "auto-save 2026-05-15 16:16 (~1)", - "ts": "2026-05-15T16:16:43+08:00", - "type": "commit" - }, - { - "files_changed": 1, - "hash": "36eb205", - "message": "auto-save 2026-05-15 16:22 (~1)", - "ts": "2026-05-15T16:22:15+08:00", - "type": "commit" - }, - { - "files_changed": 1, - "message": "Codex 会话活跃 · 最近命令：codex · 1 项未提交变更 · 最近提交：auto-save 2026-05-15 16:22 (~1)", - "ts": "2026-05-15T08:24:47Z", - "type": "session-heartbeat" - }, { "files_changed": 3, "hash": "ecc5894", @@ -3257,6 +3211,50 @@ "message": "auto-save 2026-05-18 01:02 (~2)", "hash": "4c43d89", "files_changed": 2 + }, + { + "ts": "2026-05-18T01:07:51+08:00", + "type": "commit", + "message": "auto-save 2026-05-18 01:07 (~8)", + "hash": "7ca5a95", + "files_changed": 8 + }, + { + "ts": "2026-05-17T17:08:32Z", + "type": "session-heartbeat", + "message": "Codex 会话活跃 · 最近命令：codex · 分支 main · 1 项未提交变更 · 最近提交：auto-save 2026-05-18 01:07 (~8)", + "files_changed": 1 + }, + { + "ts": "2026-05-17T17:18:32Z", + "type": "session-heartbeat", + "message": "Codex 会话活跃 · 最近命令：codex · 分支 main · 1 项未提交变更 · 最近提交：auto-save 2026-05-18 01:07 (~8)", + "files_changed": 1 + }, + { + "ts": "2026-05-17T17:28:32Z", + "type": "session-heartbeat", + "message": "Codex 会话活跃 · 最近命令：codex · 分支 main · 1 项未提交变更 · 最近提交：auto-save 2026-05-18 01:07 (~8)", + "files_changed": 1 + }, + { + "ts": "2026-05-17T19:28:08Z", + "type": "session-heartbeat", + "message": "Codex 会话活跃 · 最近命令：codex · 分支 main · 1 项未提交变更 · 最近提交：auto-save 2026-05-18 01:07 (~8)", + "files_changed": 1 + }, + { + "ts": "2026-05-18T06:22:31+08:00", + "type": "commit", + "message": "fix: force gpt image model", + "hash": "4a5c549", + "files_changed": 0 + }, + { + "ts": "2026-05-17T22:23:44Z", + "type": "session-heartbeat", + "message": "Codex 会话活跃 · 最近命令：codex · 分支 main · 1 项未提交变更 · 最近提交：fix: force gpt image model", + "files_changed": 1 } ] } diff --git a/api/main.py b/api/main.py index c387e4e..51debf3 100644 --- a/api/main.py +++ b/api/main.py @@ -1134,6 +1134,17 @@ def _asset_url(job_id: str, asset_id: str) -> str: return f"/jobs/{job_id}/assets/{asset_id}.jpg" +def _delete_subject_asset_file(job_id: str, asset_id: str) -> None: + if not asset_id: + return + p = job_dir(job_id) / "assets" / f"{asset_id}.jpg" + if p.exists(): + try: + p.unlink() + except OSError: + pass + + def _find_frame(job: Job, idx: int) -> KeyFrame: frame = next((f for f in job.frames if f.index == idx), None) if not frame: @@ -3560,6 +3571,7 @@ class GenerateSubjectAssetsReq(BaseModel): subject_style: Literal["transparent_human", "source_actor"] = "transparent_human" reconstruction_mode: Literal["same", "similar"] = "same" prompt: str = "" + replace_views: bool = False class UpdateProductRefsReq(BaseModel): @@ -3974,6 +3986,17 @@ def generate_subject_assets(job_id: str, idx: int, element_id: str, req: Generat if sheet: model_src = sheet + try: + with Image.open(_source_frame_path(job_id, idx)) as src_im: + source_is_portrait = src_im.height > src_im.width + except Exception: + source_is_portrait = False + canvas_clause = ( + "Canvas and aspect ratio: the reference video frame is vertical, so output a vertical portrait 9:16-style image, not a square canvas and not a horizontal layout. " + if source_is_portrait + else "Canvas and aspect ratio: keep a single clean reference-image canvas with the same broad orientation as the source evidence. " + ) + target = (el.name_en or el.name_zh).strip() bg_phrase = "pure white" if req.background == "white" else "pure black" similar_actor = req.subject_kind == "living" and req.subject_style == "source_actor" and req.reconstruction_mode == "similar" @@ -4036,6 +4059,7 @@ def generate_subject_assets(job_id: str, idx: int, element_id: str, req: Generat + single_view_clause + identity_clause + identity_lock_clause + + canvas_clause + prompt_extra_clause + actor_style_clause + "The subject must be complete, centered, full body or full object, head-to-feet visible when applicable, not cropped by the canvas. " @@ -4082,12 +4106,45 @@ def generate_subject_assets(job_id: str, idx: int, element_id: str, req: Generat if e.id == element_id: e.subject_kind = req.subject_kind e.cutout_background = req.background - e.subject_assets = (e.subject_assets or []) + generated + current_assets = e.subject_assets or [] + if req.replace_views: + replaced_views = {asset.view for asset in generated} + for old_asset in current_assets: + if old_asset.view in replaced_views: + _delete_subject_asset_file(job_id, old_asset.id) + current_assets = [asset for asset in current_assets if asset.view not in replaced_views] + e.subject_assets = current_assets + generated new_frames.append(f) update(job, frames=new_frames, message=f"主体资产包生成完成 · {el.name_zh} · {len(generated)} 张") return job +@app.delete("/jobs/{job_id}/frames/{idx}/elements/{element_id}/subject-assets/{asset_id}", response_model=Job) +def delete_subject_asset(job_id: str, idx: int, element_id: str, asset_id: str) -> Job: + """删除某张主体白底视图。""" + job = JOBS.get(job_id) + if not job: + raise HTTPException(404, "job not found") + frame = _find_frame(job, idx) + el = next((e for e in frame.elements if e.id == element_id), None) + if not el: + raise HTTPException(404, "element not found") + assets = el.subject_assets or [] + if not any(asset.id == asset_id for asset in assets): + raise HTTPException(404, "subject asset not found") + + _delete_subject_asset_file(job_id, asset_id) + new_frames = [] + for f in job.frames: + if f.index == idx: + for e in f.elements: + if e.id == element_id: + e.subject_assets = [asset for asset in (e.subject_assets or []) if asset.id != asset_id] + new_frames.append(f) + update(job, frames=new_frames, message=f"主体视图已删除 · {el.name_zh}") + return job + + @app.delete("/jobs/{job_id}/frames/{idx}/elements/{element_id}/cutouts/{cutout_id}", response_model=Job) def delete_cutout(job_id: str, idx: int, element_id: str, cutout_id: str) -> Job: """删除该元素的某张提取图""" diff --git a/docs/source-analysis.html b/docs/source-analysis.html index 2617428..2b0cbc4 100644 --- a/docs/source-analysis.html +++ b/docs/source-analysis.html @@ -589,7 +589,7 @@ web/next.config.mjsNext.js 构建配置：静态导出、图片不走优化、禁用开发环境左下角 Next Dev Indicator，并移除 Next 16 已不支持的 eslint 顶层配置，避免本地 dev 出现配置 Issue 提示。 web/app/globals.css全局主题变量、登录页视觉样式、ReactFlow 样式引用，以及本地开发态 nextjs-portal 遮挡隐藏规则。 web/app/page.tsx产品工作台主状态：jobs、activeJobId、生成任务状态；主渲染为全屏素材输入列 + 信息流广告复刻工作表；“开始”编排状态只负责在下载完成后自动触发 triggerTranscribe，不再默认触发抽帧、Vision 扫描或分镜初稿保存；底部吸附音频条不再从主界面渲染。 - web/components/ad-recreation-board.tsx信息流广告复刻工作表：左侧素材输入只负责链接/上传和任务切换，不再重复放横版原视频预览；右侧展示视频下载状态、默认折叠的文案依据，以及源视频工作区。音频解析结果改成默认折叠的辅助信息，展开后同一行看讲话人/节奏/背景音；主工作区左侧是按 9:16 显示的竖版原视频播放器，播放器内覆盖“当前点抽帧”，按当前播放秒数手动补参考帧；右侧上方是音频波形 / 切点参考，下方是逐句时间轴；下一行铺开“关键帧 / 相似主体”。音频波形用参考图式的连续灰色包络显示响度、停顿和密集爆点，顶部同时显示当前播放秒数、总时长和鼠标指针停点秒数。视频播放时通过 requestAnimationFrame 平滑驱动波形播放线，同时同步高亮并滚动当前句；点击音频波形或字幕行会跳转原视频时间。关键帧区的主入口是“自动抽帧 12 张”，一键按动作峰值目标重新抽取 12 张源视频参考帧，优先抓手势、表情变化、节奏点和镜头变化，缩略图按竖版完整比例显示不裁切并用更多列紧凑铺开，鼠标停留会通过固定浮层放大展示完整帧。“生成 6 视图”放在相似主体白底视图区，不和抽参考按钮平齐；如果用户没有勾选帧，默认把全部关键帧作为主体参考，勾选后只传已选帧；生成区可在“透明骨架 / 普通真人”之间切换，并可填写统一主体方向，例如年轻女性、更运动、更高级。前端调用 generateSubjectAssets 时按主体类型传 subject_style=transparent_human 或 source_actor，均使用 reconstruction_mode=similar；后端会把这些帧视为同一个主体的证据，并锁定同一性别表现、年龄段、体型、材质、风格和视觉身份，避免六视图出现男女性别、老少年龄或样式混杂。音频结果下方是信息流复刻分镜工作台：顶部产品参考区是“同一产品素材池”，不限量上传产品图，不做不同产品身份判断；上传原图推荐长边 1200-2000px、短边至少 600px，但后端会统一生成最长边 1600px、JPEG 92 的 AI 工作副本，并回显尺寸、自动转换和风险标注；上传后按“套在脖子上的 U 形肩颈按摩仪”进行同一产品批量识别，左/右按佩戴者身体左右、上/下按佩戴方向，额外标注内外侧、开口方向、局部结构点、背景类型、用途标签、生成风险和备注，用户只检查备注，鼠标悬停通过固定浮层显示大图预览，能盖过滚动容器和分镜框架；缺视角补图失败时保留重试入口。脚本区在分镜行上方提供“作者想法”和“整片改写”，每行新口播文案可直接编辑并可单段 AI 改写，分镜时间和原内容列压缩为窄摘要列，把横向空间留给新口播、画面规划和视频候选；生成本条视频时使用当前编辑后的新口播文案。每条音频分镜纵向排列，行内从左到右串起原内容、新口播文案、画面规划/产品融入和 6 个候选视频槽；候选视频槽在宽屏下一排显示 6 个竖版预览，避免前面空旷、后面拥挤。单条生成会从全局选中关键帧或 12 张关键帧中取最贴近本句时间点的参考帧。单条生成会从产品素材池按分镜角色、视角优先级、用途标签、置信度和风险自动挑选最多 6 张相关产品图，不会把全部产品图提交给生视频模型，然后把产品坐标系、视角标注、方向、结构点和风险写入 Seedance 提示。ModelTrace 会在音频解析、产品识别/补图、相似主体 6 视图、脚本改写和单条生视频入口旁直接展示模型名；所有生图入口都显示并使用 gpt-image-2，没有其他图片模型 fallback；点击后用固定浮层展示模型链路、输入输出和回退逻辑。旧分镜卡、抽帧控制和视频生成组件仍保留在文件里，但当前主路径不渲染。 + web/components/ad-recreation-board.tsx信息流广告复刻工作表：左侧素材输入只负责链接/上传和任务切换，不再重复放横版原视频预览；右侧展示视频下载状态、默认折叠的文案依据，以及源视频工作区。音频解析结果改成默认折叠的辅助信息，展开后同一行看讲话人/节奏/背景音；主工作区左侧是按 9:16 显示的竖版原视频播放器，播放器内覆盖“当前点抽帧”，按当前播放秒数手动补参考帧；右侧上方是音频波形 / 切点参考，下方是逐句时间轴；下一行铺开“关键帧 / 相似主体”。音频波形用参考图式的连续灰色包络显示响度、停顿和密集爆点，顶部同时显示当前播放秒数、总时长和鼠标指针停点秒数。视频播放时通过 requestAnimationFrame 平滑驱动波形播放线，同时同步高亮并滚动当前句；点击音频波形或字幕行会跳转原视频时间。关键帧区的主入口是“自动抽帧 12 张”，一键按动作峰值目标重新抽取 12 张源视频参考帧，优先抓手势、表情变化、节奏点和镜头变化，缩略图按竖版完整比例显示不裁切并用更多列紧凑铺开，鼠标停留会通过固定浮层放大展示完整帧。“生成 6 视图”放在相似主体白底视图区，不和抽参考按钮平齐；如果用户没有勾选帧，默认把全部关键帧作为主体参考，勾选后只传已选帧；生成区可在“透明骨架 / 普通真人”之间切换，并可填写统一主体方向，例如年轻女性、更运动、更高级。关键帧和相似主体白底视图都用更小的竖版缩略图密排；白底视图只展示每个 view 的最新一张，缩略图上提供“重新生成这一张”和“删除这一张”，单张重生会用 replace_views=true 替换同一视角，不追加成第 7 张。前端调用 generateSubjectAssets 时按主体类型传 subject_style=transparent_human 或 source_actor，均使用 reconstruction_mode=similar；后端会把这些帧视为同一个主体的证据，并锁定同一性别表现、年龄段、体型、材质、风格和视觉身份，避免六视图出现男女性别、老少年龄或样式混杂。音频结果下方是信息流复刻分镜工作台：顶部产品参考区是“同一产品素材池”，不限量上传产品图，不做不同产品身份判断；上传原图推荐长边 1200-2000px、短边至少 600px，但后端会统一生成最长边 1600px、JPEG 92 的 AI 工作副本，并回显尺寸、自动转换和风险标注；上传后按“套在脖子上的 U 形肩颈按摩仪”进行同一产品批量识别，左/右按佩戴者身体左右、上/下按佩戴方向，额外标注内外侧、开口方向、局部结构点、背景类型、用途标签、生成风险和备注，用户只检查备注，鼠标悬停通过固定浮层显示大图预览，能盖过滚动容器和分镜框架；缺视角补图失败时保留重试入口。脚本区在分镜行上方提供“作者想法”和“整片改写”，每行新口播文案可直接编辑并可单段 AI 改写，分镜时间和原内容列压缩为窄摘要列，把横向空间留给新口播、画面规划和视频候选；生成本条视频时使用当前编辑后的新口播文案。每条音频分镜纵向排列，行内从左到右串起原内容、新口播文案、画面规划/产品融入和 6 个候选视频槽；候选视频槽在宽屏下一排显示 6 个竖版预览，避免前面空旷、后面拥挤。单条生成会从全局选中关键帧或 12 张关键帧中取最贴近本句时间点的参考帧。单条生成会从产品素材池按分镜角色、视角优先级、用途标签、置信度和风险自动挑选最多 6 张相关产品图，不会把全部产品图提交给生视频模型，然后把产品坐标系、视角标注、方向、结构点和风险写入 Seedance 提示。ModelTrace 会在音频解析、产品识别/补图、相似主体 6 视图、脚本改写和单条生视频入口旁直接展示模型名；所有生图入口都显示并使用 gpt-image-2，没有其他图片模型 fallback；点击后用固定浮层展示模型链路、输入输出和回退逻辑。旧分镜卡、抽帧控制和视频生成组件仍保留在文件里，但当前主路径不渲染。 web/app/login/page.tsx生产登录页：访问账号/访问密钥表单、保持登录、错误/成功状态；当前只在原版 Digital Oasis 动态背景上叠加一个组合登录框，桌面端左侧是动态角色，右侧是图标化登录表单；面板左上角展示官网 SKG 字标和中文“营销内容工作台”系统标识。 web/app/login/layout.tsx登录路由专属 layout：覆盖全站默认网页标题和描述为空，避免 /login 继承工作台 metadata 后在页面源码里继续出现登录界面文字以外的文案。 web/components/login/oasis-canvas.tsx登录页全屏动态视觉层：用 iframe 直接承载下载包 web/public/oasis-source/index.html 的原 WebGPU / Three.js 草场源码；父级登录页只覆盖自己的文案和表单，并在捕获阶段把全局鼠标坐标同时用原生事件和 postMessage 转发给 iframe，避免登录面板或输入框遮挡时草地失去鼠标响应。 @@ -888,7 +888,7 @@ ProductRefStateItem { 应用清洗POST /cleanup/applyapplyCleanedFrame物理覆盖 frames/{idx}.jpg，并备份原图。 元素增改删POST/PATCH/DELETE /elementsaddElement/updateElement/deleteElement让用户修正 Vision 错误，避免候选结果锁死。 元素提取POST /elements/{element_id}/cutoutcutoutElement调用图像模型生成独立白底素材图，每次累积一张 cutout。 - 主体资产包POST /elements/{element_id}/subject-assetsgenerateSubjectAssets根据参考帧重新绘制一个统一主体资产包；前端默认把全部关键帧作为 source_frame_indices，如果用户手动选择了关键帧则只传已选帧，后端拼参考板。当前源视频工作区支持 subject_style=transparent_human 和 subject_style=source_actor 两种相似主体：透明骨架人会保持透明/半透明皮肤包裹可见白色骨架，普通真人会保持正常广告演员方向。两种模式都使用 reconstruction_mode=similar，最多读取 12 张参考帧，生成 6 张白底视图；后端强制使用 gpt-image-2，不再接受前端或环境变量切到其他图片模型，也不做 gpt-image-1.5 / Gemini fallback；后端会加身份锁定约束，统一性别表现、年龄段、体型、材质、风格和视觉身份，避免六视图混成不同人物。前端白底视图缩略图和关键帧一样，鼠标停留会用顶层浮层放大预览，点击仍打开原图；后端每个 view 单独调用一次生图，并明确禁止六视图拼图、contact sheet、多主体、多面板、标签或对比排版，保证一个视角一张照片。 + 主体资产包POST /elements/{element_id}/subject-assets
DELETE /elements/{element_id}/subject-assets/{asset_id}generateSubjectAssets
deleteSubjectAsset根据参考帧重新绘制一个统一主体资产包；前端默认把全部关键帧作为 source_frame_indices，如果用户手动选择了关键帧则只传已选帧，后端拼参考板。当前源视频工作区支持 subject_style=transparent_human 和 subject_style=source_actor 两种相似主体：透明骨架人会保持透明/半透明皮肤包裹可见白色骨架，普通真人会保持正常广告演员方向。两种模式都使用 reconstruction_mode=similar，最多读取 12 张参考帧，生成 6 张白底视图；后端强制使用 gpt-image-2，不再接受前端或环境变量切到其他图片模型，也不做 gpt-image-1.5 / Gemini fallback；后端会加身份锁定约束，统一性别表现、年龄段、体型、材质、风格和视觉身份，避免六视图混成不同人物。如果参考帧是竖屏，prompt 会明确要求竖版 9:16 风格画布，落盘也按源帧纵横比归一化。前端白底视图缩略图和关键帧一样，鼠标停留会用顶层浮层放大预览，点击仍打开原图；后端每个 view 单独调用一次生图，并明确禁止六视图拼图、contact sheet、多主体、多面板、标签或对比排版，保证一个视角一张照片。replace_views=true 时会替换同一视角旧图；删除接口会移除对应 subject asset 记录并删除本地 jpg 文件。 首尾帧资产POST /frames/{idx}/scene-assetgenerateSceneAsset同一接口兼容旧场景图和新首尾帧；新流程传 asset_role=first_frame/last_frame，后端走文字生图，参考帧只用于理解透明骨架人形象、比例、机位和光线，生成结果仍保存在 scene_assets 并自动填入产品融合镜头。 产品图库GET /product-library/skglistProductLibrary读取内置 SKG 白底图库 manifest，返回产品标题、品类、尺寸、白底评分和预览图 URL。 产品图入库到 jobPOST /jobs/{id}/assets、POST /jobs/{id}/assets/product-libraryuploadStoryboardAsset、copyProductLibraryAsset上传产品图或把内置产品图库条目复制为当前 job 的普通 asset。后端统一生成最长边 1600px、JPEG 92 的 AI 工作副本，透明底铺白，过大/过小图片会在 ImageRef.asset_meta 里返回转换动作和风险；黑底/白底背景本身不强行转换。注意该接口只写图片文件，产品素材池列表另由 PUT /jobs/{id}/product-refs 持久化。 @@ -1004,6 +1004,19 @@ ProductRefStateItem {

变更记录

这个记录不是 git log 的替代品。它记录“产品理解发生了什么变化、影响了哪些源码、你以后描述需求时该怎么说”。后续每次改功能都要补一条。

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2026-05-18 · 相似主体缩略图压缩并支持单张重生/删除

+ UI + API + Workflow +
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问题：关键帧和相似主体白底视图缩略图仍偏大；主体 6 视图只能整组重生，某一张不准时无法单独替换；白底视图也缺少删除入口。竖版视频参考生成的主体图还需要明确保持竖版画布。

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改动：SourceReferenceBuildPanel 把关键帧网格改成更小的自适应列，把白底主体视图改成 9:16 固定小缩略图；每个主体视图新增重生和删除按钮。前端只展示每个 view 的最新一张；单张重生调用 generateSubjectAssets 并传 views=[当前 view] 与 replace_views=true，不会追加成第 7 张。后端 GenerateSubjectAssetsReq 新增 replace_views，并新增 DELETE /subject-assets/{asset_id}；竖屏参考帧会把 9:16 竖版画布要求写入 prompt，输出继续按源帧纵横比归一化。

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影响：web/components/ad-recreation-board.tsx、web/lib/api.ts、api/main.py、docs/source-analysis.html。后续“重新生成某张主体图”应走同视角替换，不要追加多套六视图。

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2026-05-18 · 生图模型统一锁定为 gpt-image-2

diff --git a/web/components/ad-recreation-board.tsx b/web/components/ad-recreation-board.tsx index 783f9de..e289389 100644 --- a/web/components/ad-recreation-board.tsx +++ b/web/components/ad-recreation-board.tsx @@ -4,7 +4,7 @@ import { type MouseEvent as ReactMouseEvent, type ReactNode, type RefObject, use import { createPortal } from "react-dom" import { AlertTriangle, Check, ChevronDown, Circle, Film, FileText, Image as ImageIcon, Info, Link2, Loader2, - Mic, Package, PanelRight, Play, Plus, Scissors, Sparkles, Trash2, Upload, Wand2, + Mic, Package, PanelRight, Play, Plus, RefreshCw, Scissors, Sparkles, Trash2, Upload, Wand2, } from "lucide-react" import { toast } from "sonner" import { @@ -28,6 +28,7 @@ import { analyzeProductViews, apiAssetUrl, cutoutElement, + deleteSubjectAsset, effectiveFrameUrl, generateProductAngleAsset, generateSubjectAssets, @@ -97,6 +98,8 @@ type AudioStoryboardRow = { type ProductRefItem = ProductRefStateItem type SubjectStyleMode = "transparent_human" | "source_actor" +const SUBJECT_VIEW_ORDER = ["front", "three_quarter_left", "left", "back", "right", "three_quarter_right"] + type ModelTraceSpec = { title: string model: string @@ -1435,6 +1438,7 @@ function SourceReferenceBuildPanel({ }) { const [extracting, setExtracting] = useState(false) const [subjectBusy, setSubjectBusy] = useState(false) + const [subjectAssetBusy, setSubjectAssetBusy] = useState(null) const [deletingFrame, setDeletingFrame] = useState(null) const [framePreview, setFramePreview] = useState<{ index: number; left: number; top: number } | null>(null) const [subjectAssetPreview, setSubjectAssetPreview] = useState<{ id: string; left: number; top: number } | null>(null) @@ -1453,8 +1457,22 @@ function SourceReferenceBuildPanel({ return findSimilarActorSource(subjectReferenceFrames, frames) }, [frames, subjectReferenceFrames]) const actorAssets = actorSource?.element.subject_assets ?? [] + const visibleActorAssets = useMemo(() => { + const latestByView = new Map() + for (const asset of actorAssets) { + const current = latestByView.get(asset.view) + if (!current || (asset.created_at || 0) >= (current.created_at || 0)) { + latestByView.set(asset.view, asset) + } + } + return [...latestByView.values()].sort((a, b) => { + const ai = SUBJECT_VIEW_ORDER.indexOf(a.view) + const bi = SUBJECT_VIEW_ORDER.indexOf(b.view) + return (ai === -1 ? 99 : ai) - (bi === -1 ? 99 : bi) + }) + }, [actorAssets]) const previewFrame = framePreview ? frames.find((frame) => frame.index === framePreview.index) ?? null : null - const previewSubjectAsset = subjectAssetPreview ? actorAssets.find((asset) => asset.id === subjectAssetPreview.id) ?? null : null + const previewSubjectAsset = subjectAssetPreview ? visibleActorAssets.find((asset) => asset.id === subjectAssetPreview.id) ?? null : null const referenceCountLabel = selectedReferenceFrames.length ? `使用已选 ${selectedReferenceFrames.length} 张` : frames.length @@ -1512,6 +1530,7 @@ function SourceReferenceBuildPanel({ source_frame_indices: subjectReferenceFrames.slice(0, 12).map((frame) => frame.index), views: ["front", "back", "left", "right", "three_quarter_left", "three_quarter_right"], prompt: buildSimilarSubjectPrompt(subjectStyle, subjectDirection), + replace_views: true, }) onJobUpdate(updated) toast.success("相似主体 6 张白底视图已生成") @@ -1532,6 +1551,47 @@ function SourceReferenceBuildPanel({ } } + const regenerateSubjectAsset = async (asset: SubjectAsset) => { + if (!actorSource) return + setSubjectAssetBusy(`regen:${asset.id}`) + try { + const sourceIndices = asset.source_frame_indices?.length + ? asset.source_frame_indices + : subjectReferenceFrames.slice(0, 12).map((frame) => frame.index) + const updated = await generateSubjectAssets(job.id, actorSource.frame.index, actorSource.element.id, { + subject_kind: "living", + subject_style: subjectStyle, + reconstruction_mode: "similar", + background: asset.background || "white", + size: asset.size || "1024", + source_frame_indices: sourceIndices, + views: [asset.view], + prompt: buildSimilarSubjectPrompt(subjectStyle, subjectDirection), + replace_views: true, + }) + onJobUpdate(updated) + toast.success("已重新生成这张主体视图") + } catch (e) { + toast.error("单张主体视图重生失败：" + (e instanceof Error ? e.message : String(e))) + } finally { + setSubjectAssetBusy(null) + } + } + + const deleteActorAsset = async (asset: SubjectAsset) => { + if (!actorSource) return + setSubjectAssetBusy(`delete:${asset.id}`) + try { + const updated = await deleteSubjectAsset(job.id, actorSource.frame.index, actorSource.element.id, asset.id) + onJobUpdate(updated) + toast.success("主体视图已删除") + } catch (e) { + toast.error("主体视图删除失败：" + (e instanceof Error ? e.message : String(e))) + } finally { + setSubjectAssetBusy(null) + } + } + const updateFramePreviewPosition = (event: ReactMouseEvent, frameIndex: number) => { const margin = 16 const previewWidth = Math.min(340, window.innerWidth - margin * 2) @@ -1635,7 +1695,7 @@ function SourceReferenceBuildPanel({ 不勾选则默认用全部帧
-
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{frames.map((frame, index) => { const selected = selectedFrames.has(frame.index) return ( @@ -1715,7 +1775,7 @@ function SourceReferenceBuildPanel({ placeholder="统一方向：如年轻女性 / 更运动 / 更高级" className="h-7 w-[240px] min-w-[180px] rounded-md border border-white/10 bg-black/35 px-2 text-[10.5px] text-white outline-none placeholder:text-white/28 focus:border-cyan-300/50" /> - {actorAssets.length}/6 + {visibleActorAssets.length}/6
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updateSubjectAssetPreviewPosition(event, asset.id)} onMouseMove={(event) => updateSubjectAssetPreviewPosition(event, asset.id)} onMouseLeave={() => setSubjectAssetPreview(null)} - className="h-20 overflow-hidden rounded border border-white/10 bg-white transition hover:border-cyan-200/70 2xl:h-24" + className="group relative aspect-[9/16] w-12 overflow-hidden rounded border border-white/10 bg-white transition hover:border-cyan-200/70 2xl:w-14" title={asset.label || asset.view} > - {asset.label - - ))} + + {asset.label + +
+ + +
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+ ) + })}
) : (
diff --git a/web/lib/api.ts b/web/lib/api.ts index 8de2cb3..c4b345b 100644 --- a/web/lib/api.ts +++ b/web/lib/api.ts @@ -1066,6 +1066,7 @@ export async function generateSubjectAssets( subject_style?: "transparent_human" | "source_actor" reconstruction_mode?: "same" | "similar" prompt?: string + replace_views?: boolean } = {}, ): Promise { const res = await fetch(`${API_BASE}/jobs/${jobId}/frames/${frameIdx}/elements/${elementId}/subject-assets`, { @@ -1081,6 +1082,7 @@ export async function generateSubjectAssets( subject_style: body.subject_style ?? "transparent_human", reconstruction_mode: body.reconstruction_mode ?? "same", prompt: body.prompt ?? "", + replace_views: body.replace_views ?? false, }), }) if (!res.ok) { @@ -1089,3 +1091,19 @@ export async function generateSubjectAssets( } return res.json() } + +export async function deleteSubjectAsset( + jobId: string, + frameIdx: number, + elementId: string, + assetId: string, +): Promise { + const res = await fetch(`${API_BASE}/jobs/${jobId}/frames/${frameIdx}/elements/${elementId}/subject-assets/${assetId}`, { + method: "DELETE", + }) + if (!res.ok) { + const txt = await res.text().catch(() => "") + throw new Error(`deleteSubjectAsset ${res.status} ${txt.slice(0, 300)}`) + } + return res.json() +}