feat: add backend document database

api/README.md

@@ -18,6 +18,7 @@ uvicorn main:app --host 127.0.0.1 --port 4291
 ## 路由
 
 - `GET  /health` — 健康检查 + 配置状态
+- `GET  /documents` — 后端数据库里的文档归类列表；一条 TK 链接或一次上传视频默认一个 document
 - `POST /jobs` `{url}` — 创建 job，后台下载源视频，视频就绪后可手动解析或提取音频
 - `GET  /jobs/{id}` — 当前状态 + 产物；若原始音轨已拆出，会返回 `source_audio_url`
 - `POST /jobs/{id}/transcribe` — 触发音频提取 + ASR + 翻译 + SKG 英文产品介绍文案；文案长度按原音频时长估算，配置 Azure OpenAI TTS 后从 Azure 音色池生成配音。前端 Audio 节点提供“提取音频 / 重新提取音频”按钮，可与抽帧并行，不自动触发
@@ -34,5 +35,6 @@ uvicorn main:app --host 127.0.0.1 --port 4291
 
 - `ffmpeg` 系统二进制（拆轨 / 抽帧）
 - `yt-dlp` 系统二进制（也可走 Python 包）
+- SQLite 元数据数据库（默认 `APP_DB_URL=sqlite:///./jobs/app.db`）；只存 document / job / media asset 元数据，原视频、音频、抽帧和生成文件继续放 `jobs/<jobId>/`
 - OpenAI 兼容 LLM 网关（ASR / 翻译 / 文案改写）；如果 `/audio/transcriptions` 不可用，会用 `ASR_FALLBACK_MODEL` 走 Gemini 多模态音频识别
 - Azure OpenAI TTS（英文产品介绍文案配音，使用 `AZURE_OPENAI_API_KEY` 或回退复用 `LLM_API_KEY`；默认音色池 `alloy,verse,shimmer`）