diff --git a/.memory/worklog.json b/.memory/worklog.json index 0b14922..4ff0c66 100644 --- a/.memory/worklog.json +++ b/.memory/worklog.json @@ -1,32 +1,5 @@ { "entries": [ - { - "files_changed": 1, - "hash": "58c3e5c", - "message": "feat: manage subject view thumbnails", - "ts": "2026-05-18T06:38:01+08:00", - "type": "commit" - }, - { - "files_changed": 2, - "message": "Codex 会话活跃 · 最近命令：codex · 分支 main · 2 项未提交变更 · 最近提交：feat: manage subject view thumbnails", - "ts": "2026-05-17T22:43:44Z", - "type": "session-heartbeat" - }, - { - "files_changed": 3, - "hash": "a33287f", - "message": "auto-save 2026-05-18 06:44 (~3)", - "ts": "2026-05-18T06:44:09+08:00", - "type": "commit" - }, - { - "files_changed": 2, - "hash": "e07af78", - "message": "fix: use image edits for gpt references", - "ts": "2026-05-18T06:48:19+08:00", - "type": "commit" - }, { "files_changed": 1, "message": "Codex 会话活跃 · 最近命令：codex · 分支 main · 1 项未提交变更 · 最近提交：fix: use image edits for gpt references", @@ -3250,6 +3223,33 @@ "type": "session-heartbeat", "message": "Codex 会话活跃 · 最近命令：codex · 分支 main · 4 项未提交变更 · 最近提交：auto-save 2026-05-20 17:00 (~2)", "files_changed": 4 + }, + { + "ts": "2026-05-20T17:06:19+08:00", + "type": "commit", + "message": "auto-save 2026-05-20 17:06 (~4)", + "hash": "32a68be", + "files_changed": 4 + }, + { + "ts": "2026-05-20T17:07:12+08:00", + "type": "commit", + "message": "feat: simplify subject conversion composer", + "hash": "10d955c", + "files_changed": 4 + }, + { + "ts": "2026-05-20T17:09:06+08:00", + "type": "commit", + "message": "docs: record conversion composer control deployment", + "hash": "fc3e64d", + "files_changed": 1 + }, + { + "ts": "2026-05-20T09:15:30Z", + "type": "session-heartbeat", + "message": "Codex 会话活跃 · 最近命令：codex · 分支 main · 1 项未提交变更 · 最近提交：docs: record conversion composer control deployment", + "files_changed": 1 } ] } diff --git a/RULES.md b/RULES.md index 96104bf..6701d45 100644 --- a/RULES.md +++ b/RULES.md @@ -11,7 +11,7 @@ - 详见 `CLAUDE.md` 立项决策段 + `.memory/plan.md` 七步管线拆解 - 风格：`04-Dark-Gallery-Ambient`（路径：`~/Projects/research/20260305-网页风格库/04-Dark-Gallery-Ambient.md`） - 第一冲刺：步骤 1-4（下载 / 拆轨 / 关键帧 / ASR+翻译） -- 当前产品方向（2026-05-20 再确认）：信息流广告快速复刻默认进入“三字段候选生成”工作流。主界面为“左侧素材输入列 + 右侧信息流复刻工作表”。用户粘贴 TK 链接或上传视频后点击“开始分析”，系统自动下载源视频；下载完成后并行启动两条路：音频文案路提取原音频文案/字幕，并分析讲话人、语速节奏、背景音乐/环境声/音效；视频视觉路自动抽取参考帧。源视频工作区右侧主体链路是“参考帧池 → 转换层 → 主体元素”：参考帧池竖向排列；转换层是轻量对话式生图确认区，参考图可通过左侧缩略图 `+`、参考帧拖拽、胶片拖拽或本地图片拖入进入转换层，用户选择 GPT/Gemini 套件后先分析参考图，再在下方消息输入区发送复刻/创新/卡通和画面要求，生成数量通过发送区旁边的张数控件控制；后端返回英文出图 prompt 后必须弹窗确认，用户点确认才生成对应数量的统一多角度套图。右侧主体元素区的套图输出、文件夹分组、单张重生、删除和 hover 预览逻辑保持不变。旧下方“相似主体 / 主体模板库”不再作为主路径。波形下方的画面胶片只是临时预览，点击只跳转原视频时间点，双击或拖进参考帧池才正式加入关键帧，已加入的胶片直接显示“已添加”。产品图上传后独立形成产品资产包，自动识别视角/结构/比例并补缺角度。分镜工作台按逐句时间轴默认只露“文案 / 场景一句话 / 人物+产品+动作”，产品素材池、批量控制、三字段、视频候选和高级区都必须可折叠；视频候选无内容时默认不占大面积，有候选时默认只显示迷你缩略条，展开后才显示 4-grid。单条默认生成 4 个视频候选，顶部支持整片批量生成候选；首尾帧、视觉规划、产品出现方式和旧 6 字段保留在“高级”抽屉与后端 quick-plan 自动展开中，不能再作为客户默认闸门。 +- 当前产品方向（2026-05-20 再确认）：信息流广告快速复刻默认进入“三字段候选生成”工作流。主界面为“左侧素材输入列 + 右侧信息流复刻工作表”。用户粘贴 TK 链接或上传视频后点击“开始分析”，系统自动下载源视频；下载完成后并行启动两条路：音频文案路提取原音频文案/字幕，并分析讲话人、语速节奏、背景音乐/环境声/音效；视频视觉路自动抽取参考帧。源视频工作区右侧主体链路是“参考帧池 → 转换层 → 主体元素”：参考帧池竖向排列；转换层是轻量对话式生图确认区，参考图可通过左侧缩略图 `+`、参考帧拖拽、胶片拖拽或本地图片拖入进入转换层，用户选择 GPT/Gemini 套件后先分析参考图；识别结果里的特征 chip 只作为“保留元素”本地选择，点亮=保留、再点取消，点击不立即请求模型，随下一条发送消息提交；用户再在下方消息输入区发送复刻/创新/卡通和画面要求，生成数量通过发送区旁边的张数控件控制；后端返回英文出图 prompt 后必须弹窗确认，用户点确认才生成对应数量的统一多角度套图。右侧主体元素区的套图输出、文件夹分组、单张重生、删除和 hover 预览逻辑保持不变。旧下方“相似主体 / 主体模板库”不再作为主路径。波形下方的画面胶片只是临时预览，点击只跳转原视频时间点，双击或拖进参考帧池才正式加入关键帧，已加入的胶片直接显示“已添加”。产品图上传后独立形成产品资产包，自动识别视角/结构/比例并补缺角度。分镜工作台按逐句时间轴默认只露“文案 / 场景一句话 / 人物+产品+动作”，产品素材池、批量控制、三字段、视频候选和高级区都必须可折叠；视频候选无内容时默认不占大面积，有候选时默认只显示迷你缩略条，展开后才显示 4-grid。单条默认生成 4 个视频候选，顶部支持整片批量生成候选；首尾帧、视觉规划、产品出现方式和旧 6 字段保留在“高级”抽屉与后端 quick-plan 自动展开中，不能再作为客户默认闸门。 ## 部署事实 - 平台：VPS `76.13.31.179`（Ubuntu 24.04 / Docker Compose / Coolify Traefik） diff --git a/docs/source-analysis.html b/docs/source-analysis.html index 928486a..1de2ef6 100644 --- a/docs/source-analysis.html +++ b/docs/source-analysis.html @@ -594,7 +594,7 @@ web/app/globals.css全局主题变量、登录页视觉样式、信息流工作台同源品牌 token、ReactFlow 样式引用，以及本地开发态 nextjs-portal 遮挡隐藏规则。工作台在 skg-board-theme 内定义 --skg-gold-1、--skg-gold-2、--skg-cream、--skg-bg-*、--skg-text-*、--skg-radius-* 和按钮阴影等变量，并新增 skg-board-brand、skg-stat-card、skg-primary-action、skg-secondary-action、skg-empty-state 等样式。暗色工作台复用登录页金色聚焦、米白主按钮和弱暖光氛围；明亮模式通过 skg-board-theme--light 复用同一套结构，改成暖白底、白色 panel、黑底主 CTA 和深色文本，不另起一套界面。 web/app/page.tsx产品工作台主状态：jobs、activeJobId、生成任务状态；主渲染为全屏素材输入列 + 信息流广告复刻工作表；“开始分析”会把 job 放入并行素材分析队列，下载完成后触发 triggerTranscribe 解析音频，并触发 analyzeJob 自动抽 12 张参考帧，形成“音频文案路 + 视频视觉路”同步推进；音频失败时会忽略失败状态下残留的半成品 transcript，允许再次触发音频解析；底部吸附音频条和旧全局浮动主题按钮不再从主界面渲染，避免和工作台内的明暗模式切换重复。 web/components/ad-recreation-board.tsx信息流广告复刻工作表：顶部先展示与登录页连续的 SKG brand strip，包含 SKG 字标、“未来健康 · 营销内容工作台”和“营销内容工作台 · TK 二创”；右侧素材/任务/视频/文案统计改为米白 stat 卡片，主动作按钮统一走 skg-primary-action，次动作走 skg-secondary-action，空状态复用 AnimatedLoginCharacters。buildWorkflowSteps 仍统一生成 01-09 流程顺序、状态和判定依据，WorkflowStepBadge / PipelineLane / 分镜列标题也继续共用同一套编号；但完整 WorkflowOrderBar、右侧素材/视频/音频/文案/参考帧需求 chips、文案依据下拉和“音频文案、抽帧参考、主体重构、产品素材池”四个状态条不再默认渲染在工作区顶部。左侧素材输入只负责链接/上传和任务切换，不再重复放横版原视频预览；右侧源视频工作区直接进入核心操作。讲话人、节奏和背景音分析仍写入 AudioScript，但不再作为“音频解析结果”卡片默认渲染；主工作区左侧宽度调整为 430-460px，上方是按 9:16 显示的竖版原视频播放器，播放器内覆盖“当前点抽帧”，按当前播放秒数手动补参考帧，播放器下方是逐句时间轴，英文和中文都最多显示两行；右侧上方是无标题的波形与切点参考框，下方是三栏主体管线。音频波形用参考图式的连续灰色包络显示响度、停顿和密集爆点，顶部把低/中/高密度按钮和当前播放秒数、总时长、鼠标指针停点秒数直接放在波形上方。视频播放时通过 requestAnimationFrame 平滑驱动波形播放线，同时同步高亮并滚动当前句；点击音频波形或字幕行会跳转原视频时间。音频波形下方同框渲染无标题的 TimelineFilmstrip 临时画面胶片，前端按低/中/高密度从源视频 canvas 截取预览缩略图，并按 frame.time / duration 的百分比定位到和波形同一条时间轴上；波形与胶片之间不显示分隔横线，胶片轨道贴近波形，缩略图轻微上下错落并倾斜重叠排列，hover 时用同一张胶片卡在原位置生成固定顶层克隆，约 4.8 倍放大并自动限制在视口内，避免被工作区、滚动容器或相邻面板遮挡；单击胶片只跳转原视频时间，不写入任务数据，双击胶片或拖进参考帧池时才调用手动抽帧并正式加入 job.frames，已加入的胶片显示“已添加”；胶片预览按 job、视频、密度和时长缓存，未切换低/中/高时返回页面不重新扫视频。右侧参考帧池的主入口是“自动抽帧 12 张”，一键按动作峰值目标重新抽取 12 张源视频参考帧，优先抓手势、表情变化、节奏点和镜头变化；缩略图按竖版完整比例显示不裁切，点选状态直接叠在参考帧池缩略图上，鼠标停留会通过固定浮层放大展示完整帧。转换层改为轻量对话式生图确认区：左侧参考帧可点 + 或直接拖入转换层，本地图片拖入会通过 uploadReferenceFrame 保存为参考帧；转换层上方是参考输入区，下方是生图对话消息和带张数控件的“发送消息”输入 composer，生成英文 prompt 后仍在固定弹窗里确认后才调用主体套图生成；右侧主体元素区仍按每次生成的套图文件夹显示结果，保留单张重生和删除。主体元素区按每次生成的套图文件夹显示结果；缩略图上提供“重新生成这一张”和“删除这一张”，单张重生会用 replace_views=true 替换同一视角。前端对卡通重构传 subject_style=cartoon_subject，其他方向传 subject_style=source_actor；形象锁定或自主描述空文本可走 reconstruction_mode=same，其他参考创新走 similar 并把参考帧作为 /images/edits 的 image refs 一起提交。主体生成完成后会形成 subject_consensus_brief。音频结果下方是信息流复刻分镜工作台：顶部产品参考区是“同一产品素材池”，不限量上传产品图，不做不同产品身份判断；上传原图推荐长边 1200-2000px、短边至少 600px，但后端会统一生成最长边 1600px、JPEG 92 的 AI 工作副本，并回显尺寸、自动转换和风险标注；上传后按“套在脖子上的 U 形肩颈按摩仪”进行同一产品批量识别，左/右按佩戴者身体左右、上/下按佩戴方向，额外标注内外侧、开口方向、局部结构点、背景类型、用途标签、生成风险和备注，用户只检查备注，鼠标悬停通过固定浮层显示大图预览，能盖过滚动容器和分镜框架；缺视角补图失败时保留重试入口。脚本区在分镜行上方提供“作者想法”和“整片改写”，每行新口播文案可直接编辑并可单段 AI 改写。每条音频分镜默认是左侧三字段、右侧横向视频候选轨；高级区仍保留首尾帧 prompt、产品出现方式和旧 6 字段。ModelTrace 会在音频解析、产品识别/补图、主体重构视图包、脚本改写等入口旁直接展示模型名；生图入口会显示 gpt-image-2 / gemini-3-pro-image-preview 链路和短时熔断规则，点击后用固定浮层展示模型链路、输入输出和回退逻辑。旧分镜卡、抽帧控制和视频生成组件仍保留在文件里，但当前主路径不渲染。 - SourceSubjectPipeline源视频工作区右侧主体管线主路径：三栏分别是竖向 参考帧池、转换层 和 主体元素。参考帧池保留自动 12 张、胶片拖入正式成帧、点击勾选和删除；参考帧缩略图保持小尺寸固定宽度、aspect-[9/16] 和 object-contain 显示，hover 预览通过 MediaAssetTile 的左侧紧凑浮层显示，并新增 + 操作把参考帧送入转换层。转换层是轻量对话式生图确认区：顶部选择 GPT 套件或 Gemini 套件，参考输入区支持左侧 +、拖拽参考帧、胶片拖入和本地图片拖拽上传（上传图会写入 job.frames），下方固定为生图对话消息区和带张数控件的“发送消息”输入 composer，复刻、参考创意换人物、卡通风格和人物占比等常用意图不再显示为独立快捷 chip；subject-agent/message 返回英文 generation_prompt_en 后先显示待确认 prompt，并通过固定弹窗展示用户要求、最终英文提示词、模型套件、方向和数量，用户点“确定生成”才调用 generateSubjectAssets。后端会为每次主体套图注入同一份 pack bible：参考创新模式锁定同一个全新主体和同一套服装，源形象锁定模式锁定参考帧里的可见主体、体态、发型、服装和配色；后处理会裁出白底主体并允许放大到画布高度上限约 96%，实测典型主体有效高度约 90%，避免模型生成“小人 + 大白边”。主体元素区按每次生成的 pack_id 组织成“套图文件夹”：顶部展开当前选中套图，下面是可滚动的套图包列表；同一方向可保留多套，生成中按 pack 显示 2/6 这类进度，单张完成就替换对应占位卡。缩略图复用 MediaAssetTile，支持 hover 放大、单张重生和删除。旧下方 SourceReferenceBuildPanel 不再主路径渲染。 + SourceSubjectPipeline源视频工作区右侧主体管线主路径：三栏分别是竖向 参考帧池、转换层 和 主体元素。参考帧池保留自动 12 张、胶片拖入正式成帧、点击勾选和删除；参考帧缩略图保持小尺寸固定宽度、aspect-[9/16] 和 object-contain 显示，hover 预览通过 MediaAssetTile 的左侧紧凑浮层显示，并新增 + 操作把参考帧送入转换层。转换层是轻量对话式生图确认区：顶部选择 GPT 套件或 Gemini 套件，参考输入区支持左侧 +、拖拽参考帧、胶片拖入和本地图片拖拽上传（上传图会写入 job.frames），下方固定为生图对话消息区和带张数控件的“发送消息”输入 composer，复刻、参考创意换人物、卡通风格和人物占比等常用意图不再显示为独立快捷 chip；识别结果里的特征 chip 是“保留元素”选择，点亮表示随下一条消息提交给 subject-agent/message，再次点击取消，清空按钮一次性取消全部，单次点击不再直接请求模型；subject-agent/message 返回英文 generation_prompt_en 后先显示待确认 prompt，并通过固定弹窗展示用户要求、最终英文提示词、模型套件、方向和数量，用户点“确定生成”才调用 generateSubjectAssets。后端会为每次主体套图注入同一份 pack bible：参考创新模式锁定同一个全新主体和同一套服装，源形象锁定模式锁定参考帧里的可见主体、体态、发型、服装和配色；后处理会裁出白底主体并允许放大到画布高度上限约 96%，实测典型主体有效高度约 90%，避免模型生成“小人 + 大白边”。主体元素区按每次生成的 pack_id 组织成“套图文件夹”：顶部展开当前选中套图，下面是可滚动的套图包列表；同一方向可保留多套，生成中按 pack 显示 2/6 这类进度，单张完成就替换对应占位卡。缩略图复用 MediaAssetTile，支持 hover 放大、单张重生和删除。旧下方 SourceReferenceBuildPanel 不再主路径渲染。 AudioStoryboardPlanPanel 三字段候选生成当前分镜主路径：每行是左右双栏，左侧默认显示 skg_copy_*、scene_one_line_*、action_one_line_* 三组中英字段，右侧直接显示视频候选横向轨。用户改中文镜像后，字段失焦会通过 refineStoryboard 优化对应英文主值，失败时退回 translateText；英文仍是后续 prompt 主值。quickPlanStoryboard 把三字段和主体 brief 展开为完整 StoryboardScene，generateStoryboardVideo 的 count 可由单行数字控件选择，候选新生成后持续向右追加，不再用 4-grid 撑高每行。整片生成同样可选择每行数量，并以 concurrency=1 按行排队提交。产品素材池、批量控制、每行主体区和高级区都可折叠，高级抽屉仍展示旧 6 字段、首尾帧 prompt 和首尾帧资产槽，但客户默认不用先处理首尾帧。 web/components/resource-library/library-drawer.tsx全局资源中心浮窗：由工作台顶部“资源库”按钮打开，叠加在工作台上方但不阻塞主界面；尺寸、位置和当前 Tab 写入 localStorage["skg-resource-library-drawer"]。提示词 Tab 固定 5 列（场景描述、视频描述、主体描述、SKG 文案、产品角度），每列先显示 use_count 排名前 5 的“常用”，再按月份倒序分组；提示词节点常驻复制按钮，hover 可选英文/中文/双语复制，并调用 use 接口。素材 Tab 固定 4 列（主体、产品、场景、视频），节点不可拖动，按月份倒序硬编码排列；“应用到当前 job”只调用后端复制接口，得到普通 ImageRef(kind="asset") 后再写入产品素材池或复制 ID。浮窗顶部最近 24 小时横条混合显示提示词和素材；新建提示词、上传素材、删除前查引用、详情侧栏都在该组件内完成。 AdRecreationBoard 主题切换顶部指标区左侧有“明亮/暗色”按钮，使用 Sun / Moon 图标切换 skg-board-theme--light 类名，并把选择写入 localStorage["skg-board-theme"]。暗色仍是默认模式；明亮模式只改变工作台外观，不改变任务、素材、分镜、模型调用或接口数据。 @@ -1154,6 +1154,7 @@ ProductRefStateItem {

补充：转换层排版改为“参考输入区在上、消息对话区在下”的对话式生图 composer。参考输入区可接收左侧参考帧拖拽、胶片拖拽和本地图片拖拽上传；本地图片通过 POST /jobs/{id}/frames/upload 写入 job.frames 后加入当前转换层参考图。

影响：“生成提示词”按钮语义收敛为底部“发送消息”，用户先围绕参考图发需求，系统再返回待确认英文 prompt；右侧主体元素套图输出、轮询、文件夹分组、单张重生和删除不变。

补充：可见快捷需求 chip 收进对话默认能力，输入框提示复刻、参考创意换人物、卡通风格和人物占比这类常用意图；生成数量改成发送区旁边的张数控件，默认 6 张，当前上限 10 张。参考输入空态和已选参考图缩略图压小，依靠 MediaAssetTile hover 放大预览查看细节。

+

补充：识别结果里的特征 chip 改为纯本地“保留元素”选择，点亮表示会随下一条消息提交给模型，再点同一 chip 取消，右侧“清空”一次性取消全部；点击 chip 本身不再触发 /subject-agent/message，避免每点一次都等待模型造成卡顿。

问题：用户希望转换层只做清晰的“上传图/选图 → 分析图 → 对话确认需求 → 弹出出图提示词 → 用户确认 → 生成多角度统一套图”闭环，不能拖入参考后自动开跑，也不能继续保留旧四投放区。

改动：SourceSubjectPipeline 恢复轻量对话式转换层：参考帧池缩略图新增 + 操作送入转换层；转换层内可选 GPT/Gemini 套件、分析 1-3 张参考图、查看特征 chips、通过对话生成英文 prompt。subject-agent/message 返回后只打开提示词确认弹窗，不直接生图；用户点“确定生成”才调用 generateSubjectAssets。

影响：右侧主体元素输出、套图文件夹、逐张回填、单张重生和删除逻辑不变。生成数量、方向和风格继续由对话解析，最终英文 prompt 会在确认弹窗中可见。

diff --git a/web/components/ad-recreation-board.tsx b/web/components/ad-recreation-board.tsx index f80603f..d6d9848 100644 --- a/web/components/ad-recreation-board.tsx +++ b/web/components/ad-recreation-board.tsx @@ -3323,6 +3323,7 @@ function SourceSubjectPipeline({ const [agentQuantity, setAgentQuantity] = useState(() => job.subject_agent?.quantity ?? 6) const [agentRequirement, setAgentRequirement] = useState(() => job.subject_agent?.requirements_zh ?? "") const [agentPrompt, setAgentPrompt] = useState(() => job.subject_agent?.generation_prompt_en ?? "") + const [agentSelectedTraits, setAgentSelectedTraits] = useState(() => job.subject_agent?.selected_traits ?? []) const [agentInput, setAgentInput] = useState("") const [subjectAgentBusy, setSubjectAgentBusy] = useState<"analyze" | "message" | null>(null) const [promptConfirmOpen, setPromptConfirmOpen] = useState(false) @@ -3344,6 +3345,10 @@ function SourceSubjectPipeline({ .filter((frame): frame is KeyFrame => !!frame), [agentReferenceFrameIndices, frames], ) + const persistedAgentSelectedTraits = job.subject_agent?.selected_traits ?? [] + const agentSelectedTraitsDirty = agentSelectedTraits.length !== persistedAgentSelectedTraits.length + || agentSelectedTraits.some((trait) => !persistedAgentSelectedTraits.includes(trait)) + || persistedAgentSelectedTraits.some((trait) => !agentSelectedTraits.includes(trait)) const actorSources = useMemo(() => { const items: Array<{ frame: KeyFrame; element: KeyElement; mode: SubjectReconstructionMode }> = [] for (const frame of frames) { @@ -3422,6 +3427,7 @@ function SourceSubjectPipeline({ setAgentQuantity(job.subject_agent?.quantity ?? 6) setAgentRequirement(job.subject_agent?.requirements_zh ?? "") setAgentPrompt(job.subject_agent?.generation_prompt_en ?? "") + setAgentSelectedTraits(job.subject_agent?.selected_traits ?? []) setAgentInput("") setSubjectAgentBusy(null) setPromptConfirmOpen(false) @@ -3440,6 +3446,7 @@ function SourceSubjectPipeline({ setAgentQuantity(agent?.quantity ?? 6) setAgentRequirement(agent?.requirements_zh ?? "") setAgentPrompt(agent?.generation_prompt_en ?? "") + setAgentSelectedTraits(agent?.selected_traits ?? []) }, [job.id, job.subject_agent?.updated_at]) useEffect(() => { @@ -3789,6 +3796,7 @@ function SourceSubjectPipeline({ source_frame_indices: agentReferenceFrameIndices, }) onJobUpdate(updated) + setAgentSelectedTraits(updated.subject_agent?.selected_traits ?? []) toast.success("转换层分析完成") } catch (e) { toast.error("转换层分析失败：" + (e instanceof Error ? e.message : String(e))) @@ -3799,8 +3807,8 @@ function SourceSubjectPipeline({ const sendSubjectAgentRequirement = async (message = agentInput) => { const text = message.trim() - if (!text && !agentRequirement.trim()) { - toast.warning("先写一句要怎么生成，或者点快捷选项。") + if (!text && !agentRequirement.trim() && !agentSelectedTraits.length && !agentSelectedTraitsDirty) { + toast.warning("先写一句要怎么生成，或者选择要保留的识别元素。") return } setSubjectAgentBusy("message") @@ -3809,7 +3817,7 @@ function SourceSubjectPipeline({ model_bundle: subjectModelBundle, source_frame_indices: agentReferenceFrameIndices, selected_mode: agentMode, - selected_traits: job.subject_agent?.selected_traits ?? [], + selected_traits: agentSelectedTraits, requirements_zh: agentRequirement, message: text, quantity: agentQuantity, @@ -3822,6 +3830,7 @@ function SourceSubjectPipeline({ setAgentRequirement(nextAgent.requirements_zh) setAgentPrompt(nextAgent.generation_prompt_en) setAgentReferenceFrameIndices(nextAgent.source_frame_indices) + setAgentSelectedTraits(nextAgent.selected_traits ?? []) } setAgentInput("") setPromptConfirmOpen(true) @@ -3833,18 +3842,9 @@ function SourceSubjectPipeline({ } const toggleSubjectAgentTrait = (trait: string) => { - const selected = job.subject_agent?.selected_traits ?? [] - const next = selected.includes(trait) ? selected.filter((item) => item !== trait) : [...selected, trait].slice(0, 24) - void sendSubjectAgentMessage(job.id, { - model_bundle: subjectModelBundle, - source_frame_indices: agentReferenceFrameIndices, - selected_mode: agentMode, - selected_traits: next, - requirements_zh: agentRequirement, - message: next.includes(trait) ? `保留或强调：${trait}` : `不再强制：${trait}`, - quantity: agentQuantity, - }).then(onJobUpdate).catch((e) => { - toast.error("特征选择失败：" + (e instanceof Error ? e.message : String(e))) + setAgentSelectedTraits((current) => { + if (current.includes(trait)) return current.filter((item) => item !== trait) + return [...current, trait].slice(0, 24) }) } @@ -3852,7 +3852,7 @@ function SourceSubjectPipeline({ const agentAnalysis = subjectAgent?.analysis ?? null const agentMessages = subjectAgent?.messages ?? [] const agentTraits = agentAnalysis?.trait_chips ?? [] - const selectedAgentTraits = subjectAgent?.selected_traits ?? [] + const selectedAgentTraits = agentSelectedTraits const effectiveAgentMode = subjectAgent?.selected_mode ?? agentMode const effectiveAgentQuantity = agentQuantity const effectiveAgentViews = subjectViewsForQuantity(effectiveAgentQuantity) @@ -4065,28 +4065,52 @@ function SourceSubjectPipeline({ {agentAnalysis ? (
-
识别结果
+
+ 识别结果 + + 点亮=保留 · 再点取消 + +

{agentAnalysis.summary_zh}

{agentTraits.length ? ( -
- {agentTraits.slice(0, 12).map((trait) => { - const active = selectedAgentTraits.includes(trait) - return ( + <> +
+ + 保留元素 {selectedAgentTraits.length} 个{selectedAgentTraitsDirty ? " · 待发送" : ""} + + {selectedAgentTraits.length ? ( - ) - })} -
+ ) : null} +
+
+ {agentTraits.slice(0, 12).map((trait) => { + const active = selectedAgentTraits.includes(trait) + return ( + + ) + })} +
+ ) : null}
) : null} @@ -4168,7 +4192,7 @@ function SourceSubjectPipeline({