auto-save 2026-05-17 20:20 (~4)

docs/source-analysis.html

@@ -589,7 +589,7 @@
                 <tr><td><code>web/next.config.mjs</code></td><td>Next.js 构建配置：静态导出、图片不走优化、禁用开发环境左下角 Next Dev Indicator，并移除 Next 16 已不支持的 <code>eslint</code> 顶层配置，避免本地 dev 出现配置 Issue 提示。</td></tr>
                 <tr><td><code>web/app/globals.css</code></td><td>全局主题变量、登录页视觉样式、ReactFlow 样式引用，以及本地开发态 <code>nextjs-portal</code> 遮挡隐藏规则。</td></tr>
                 <tr><td><code>web/app/page.tsx</code></td><td>产品工作台主状态：jobs、activeJobId、生成任务状态；主渲染为全屏素材输入列 + 信息流广告复刻工作表；“开始”编排状态只负责在下载完成后自动触发 <code>triggerTranscribe</code>，不再默认触发抽帧、Vision 扫描或分镜初稿保存；底部吸附音频条不再从主界面渲染。</td></tr>
-                <tr><td><code>web/components/ad-recreation-board.tsx</code></td><td>信息流广告复刻工作表：左侧素材输入；右侧展示视频下载状态、默认折叠的音频文案依据，以及统一的音频解析结果面板；面板顶部是一行讲话人/节奏/背景音摘要，下方左侧为原视频播放器、右侧为逐句时间轴，底部横向音频波形用参考图式的连续灰色包络显示响度、停顿和密集爆点。视频播放时通过 <code>requestAnimationFrame</code> 平滑驱动波形播放线，同时同步高亮并滚动当前句；点击音频波形或字幕行会跳转原视频时间。音频结果下方是信息流复刻分镜工作台：顶部产品参考区是“同一产品素材池”，不限量上传产品图，不做不同产品身份判断；上传原图推荐长边 1200-2000px、短边至少 600px，但后端会统一生成最长边 1600px、JPEG 92 的 AI 工作副本，并回显尺寸、自动转换和风险标注；上传后自动识别正面/左右 45 度/厚度/内侧触点/背底等视角，并标注背景类型、用途标签、生成风险和备注，用户只检查备注，鼠标悬停通过固定浮层显示大图预览，能盖过滚动容器和分镜框架；缺视角补图失败时保留重试入口。每条音频分镜纵向排列，行内从左到右串起原内容、新口播文案、画面规划/产品融入、参考帧/关键元素和 6 个候选视频槽。单条生成会从产品素材池按分镜角色、视角优先级、用途标签、置信度和风险自动挑选最多 6 张相关产品图，不会把全部产品图提交给生视频模型，然后复用现有生视频接口提交 Seedance 候选。旧分镜卡、抽帧控制和视频生成组件仍保留在文件里，但当前主路径不渲染。</td></tr>
+                <tr><td><code>web/components/ad-recreation-board.tsx</code></td><td>信息流广告复刻工作表：左侧素材输入；右侧展示视频下载状态、默认折叠的音频文案依据，以及统一的音频解析结果面板；面板顶部是一行讲话人/节奏/背景音摘要，下方左侧为原视频播放器、右侧为逐句时间轴，底部横向音频波形用参考图式的连续灰色包络显示响度、停顿和密集爆点。视频播放时通过 <code>requestAnimationFrame</code> 平滑驱动波形播放线，同时同步高亮并滚动当前句；点击音频波形或字幕行会跳转原视频时间。音频结果下方是信息流复刻分镜工作台：顶部产品参考区是“同一产品素材池”，不限量上传产品图，不做不同产品身份判断；上传原图推荐长边 1200-2000px、短边至少 600px，但后端会统一生成最长边 1600px、JPEG 92 的 AI 工作副本，并回显尺寸、自动转换和风险标注；上传后按“套在脖子上的 U 形肩颈按摩仪”进行同一产品批量识别，左/右按佩戴者身体左右、上/下按佩戴方向，额外标注内外侧、开口方向、局部结构点、背景类型、用途标签、生成风险和备注，用户只检查备注，鼠标悬停通过固定浮层显示大图预览，能盖过滚动容器和分镜框架；缺视角补图失败时保留重试入口。每条音频分镜纵向排列，行内从左到右串起原内容、新口播文案、画面规划/产品融入、参考帧/关键元素和 6 个候选视频槽。单条生成会从产品素材池按分镜角色、视角优先级、用途标签、置信度和风险自动挑选最多 6 张相关产品图，不会把全部产品图提交给生视频模型，然后把产品坐标系、视角标注、方向、结构点和风险写入 Seedance 提示。旧分镜卡、抽帧控制和视频生成组件仍保留在文件里，但当前主路径不渲染。</td></tr>
                 <tr><td><code>web/app/login/page.tsx</code></td><td>生产登录页：访问账号/访问密钥表单、保持登录、错误/成功状态；当前只在原版 Digital Oasis 动态背景上叠加一个组合登录框，桌面端左侧是动态角色，右侧是图标化登录表单；面板左上角展示官网 SKG 字标和中文“营销内容工作台”系统标识。</td></tr>
                 <tr><td><code>web/app/login/layout.tsx</code></td><td>登录路由专属 layout：覆盖全站默认网页标题和描述为空，避免 <code>/login</code> 继承工作台 metadata 后在页面源码里继续出现登录界面文字以外的文案。</td></tr>
                 <tr><td><code>web/components/login/oasis-canvas.tsx</code></td><td>登录页全屏动态视觉层：用 iframe 直接承载下载包 <code>web/public/oasis-source/index.html</code> 的原 WebGPU / Three.js 草场源码；父级登录页只覆盖自己的文案和表单，并在捕获阶段把全局鼠标坐标同时用原生事件和 <code>postMessage</code> 转发给 iframe，避免登录面板或输入框遮挡时草地失去鼠标响应。</td></tr>
@@ -791,6 +791,26 @@ SubjectAsset {
   actions[],
   warnings[],
   normalized
+}</pre>
+          </div>
+          <div class="card">
+            <h3>ProductViewAnalysisItem</h3>
+            <p>产品素材池识别结果。它不判断不同产品身份，只服务同一款挂脖肩颈按摩仪的生视频选图和方向约束；左/右按佩戴者身体左右，不按图片左右。</p>
+            <pre>ProductViewAnalysisItem {
+  index,
+  view: front | left_45 | right_45 | side_thickness | inner_contacts | back_bottom,
+  background,
+  use_tags[],
+  orientation: {
+    product_left, product_right,
+    top, bottom,
+    inner_side, outer_side,
+    opening_direction
+  },
+  landmarks[],
+  note,
+  risk,
+  confidence
 }</pre>
           </div>
           <div class="card">
@@ -853,7 +873,7 @@ SubjectAsset {
             <tr><td>首尾帧资产</td><td><code>POST /frames/{idx}/scene-asset</code></td><td><code>generateSceneAsset</code></td><td>同一接口兼容旧场景图和新首尾帧；新流程传 <code>asset_role=first_frame/last_frame</code>，后端走文字生图，参考帧只用于理解透明骨架人形象、比例、机位和光线，生成结果仍保存在 <code>scene_assets</code> 并自动填入产品融合镜头。</td></tr>
             <tr><td>产品图库</td><td><code>GET /product-library/skg</code></td><td><code>listProductLibrary</code></td><td>读取内置 SKG 白底图库 manifest，返回产品标题、品类、尺寸、白底评分和预览图 URL。</td></tr>
             <tr><td>产品图入库到 job</td><td><code>POST /jobs/{id}/assets</code>、<code>POST /jobs/{id}/assets/product-library</code></td><td><code>uploadStoryboardAsset</code>、<code>copyProductLibraryAsset</code></td><td>上传产品图或把内置产品图库条目复制为当前 job 的普通 asset。后端统一生成最长边 1600px、JPEG 92 的 AI 工作副本，透明底铺白，过大/过小图片会在 <code>ImageRef.asset_meta</code> 里返回转换动作和风险；黑底/白底背景本身不强行转换。</td></tr>
-            <tr><td>产品视角识别</td><td><code>POST /jobs/{id}/assets/product-views/analyze</code></td><td><code>analyzeProductViews</code></td><td>读取同一产品素材池，不限制只看前 6 张；自动分类为正面、左右 45 度、侧面厚度、内侧触点或背面/底部，并返回背景类型、用途标签、中文视角备注、生成风险和置信度；前端不再要求用户手动选择视角，也不做不同产品身份判断。</td></tr>
+            <tr><td>产品视角识别</td><td><code>POST /jobs/{id}/assets/product-views/analyze</code></td><td><code>analyzeProductViews</code></td><td>读取同一产品素材池，按批次把多张图一次性提交给视觉模型，不限制只看前 6 张；识别对象被固定为套在脖子上的 U 形肩颈按摩仪。返回 <code>view</code>、<code>background</code>、<code>use_tags</code>、<code>orientation</code>、<code>landmarks</code>、中文备注、生成风险和置信度；<code>orientation</code> 明确佩戴者左/右、上/下、内外侧和开口方向对应图中哪边，避免把图片左右误当产品左右。前端不再要求用户手动选择视角，也不做不同产品身份判断。</td></tr>
             <tr><td>产品缺角度补图</td><td><code>POST /jobs/{id}/assets/product-angle</code></td><td><code>generateProductAngleAsset</code></td><td>用当前产品白底图作为参考，通过图像模型自动补全缺失视角，输出新的 <code>ImageRef(kind="asset")</code>。Prompt 会约束白底产品图、左右非对称、厚度、内侧触点和肩颈真实佩戴比例；前端只在自动补图失败时暴露重试入口。</td></tr>
             <tr><td>角色库</td><td><code>GET /character-library/skg</code></td><td><code>listCharacterLibrary</code></td><td>读取内置 5 个透明骨架人角色 manifest，每个角色含正面、左右 45 度、侧面、背面、半身近景和背部特写 7 张参考图。</td></tr>
             <tr><td>角色图入库到 job</td><td><code>POST /jobs/{id}/assets/character-library</code></td><td><code>copyCharacterLibraryAssets</code></td><td>把所选角色的 7 张参考图复制为当前 job asset，返回 <code>subject_images</code>，产品融合生成视频时作为人物身份参考图提交。</td></tr>
@@ -964,6 +984,19 @@ SubjectAsset {
         <h2>变更记录</h2>
         <p>这个记录不是 git log 的替代品。它记录“产品理解发生了什么变化、影响了哪些源码、你以后描述需求时该怎么说”。后续每次改功能都要补一条。</p>
         <div class="changelog">
+          <article class="change">
+            <header>
+              <h3>2026-05-17 · 产品图识别加入肩颈按摩仪坐标系</h3>
+              <span class="tag blue">API</span>
+              <span class="tag rose">UI</span>
+              <span class="tag cyan">Workflow</span>
+            </header>
+            <div class="body">
+              <p><strong>问题：</strong>旧识别只要求模型在“正面/左45/右45/侧厚/触点/背底”里选一类，没有说明这是套在脖子上的 U 形肩颈按摩仪，也没有定义佩戴者左/右、上/下、贴颈内侧和外壳外侧，容易把图片左右当成产品左右，后续生视频会把局部细节和方向搞乱。</p>
+              <p><strong>改动：</strong><code>api/main.py</code> 将 <code>analyzeProductViews</code> 改为同一产品多图批量识别，prompt 固定产品为挂脖肩颈按摩仪，并新增 <code>orientation</code> 和 <code>landmarks</code> 输出；单图兜底 prompt 也同步要求产品坐标系。<code>web/lib/api.ts</code> 扩展 <code>ProductViewAnalysisItem</code>；<code>ProductReferenceCard</code> 展示“方向已识别”和结构点，悬停预览显示方向、结构和风险。</p>
+              <p><strong>影响：</strong>单条视频生成时，<code>buildStoryboardSceneFromAudioRow</code> 会把“左/右按佩戴者身体左右，上/下按佩戴方向，内侧=贴颈触点，外侧=外壳按键”作为硬规则写入产品提示，并把每张选中产品图的方向和结构点一并交给视频模型。</p>
+            </div>
+          </article>
           <article class="change">
             <header>
               <h3>2026-05-17 · 产品图悬停预览改为大尺寸顶层浮层</h3>