From 9f3e28d2305f58b890ac53d5f1ee6f2dcf888794 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: kang Date: Thu, 14 May 2026 12:04:20 +0800 Subject: [PATCH] auto-save 2026-05-14 12:04 (~4) --- .memory/worklog.json | 14 +-- api/main.py | 33 +++++--- docs/source-analysis.html | 32 ++++--- web/components/lightbox.tsx | 164 +++++++++++++----------------------- 4 files changed, 105 insertions(+), 138 deletions(-) diff --git a/.memory/worklog.json b/.memory/worklog.json index 39402ad..66b8d91 100644 --- a/.memory/worklog.json +++ b/.memory/worklog.json @@ -1,12 +1,5 @@ { "entries": [ - { - "files_changed": 1, - "hash": "c7af450", - "message": "auto-save 2026-05-13 04:35 (~1)", - "ts": "2026-05-13T04:35:34+08:00", - "type": "commit" - }, { "files_changed": 1, "hash": "fed62f1", @@ -3295,6 +3288,13 @@ "type": "session-heartbeat", "message": "Codex 会话活跃 · 最近命令：codex · 4 项未提交变更 · 最近提交：auto-save 2026-05-14 11:53 (~4)", "files_changed": 4 + }, + { + "ts": "2026-05-14T11:58:48+08:00", + "type": "commit", + "message": "auto-save 2026-05-14 11:58 (~4)", + "hash": "f0c6c5b", + "files_changed": 4 } ] } diff --git a/api/main.py b/api/main.py index 49eb549..43d9e05 100644 --- a/api/main.py +++ b/api/main.py @@ -2919,6 +2919,8 @@ def generate_scene_asset(job_id: str, idx: int, req: GenerateSceneAssetReq) -> J + reference_clause + user_prompt_clause + style_clause + " " + + TRANSPARENT_HUMAN_POSITIVE_PROMPT + " " + + TRANSPARENT_HUMAN_NEGATIVE_PROMPT + " " + "The frame must feature the same friendly transparent or translucent human character: glass/acrylic/vinyl-like transparent outer body, visible clean white skeleton inside, clean commercial wellness style, non-horror. " + "Use the references only to understand character identity, proportions, transparent shell, white bones, pose vocabulary, camera language, and lighting; do not copy watermarks, subtitles, platform UI, logos, or accidental artifacts. " + "Do not create a plain background plate. Do not remove the character. Do not include SKG product unless the user prompt explicitly asks for it. " @@ -3697,12 +3699,12 @@ def create_product_fusion_guide(job_id: str, req: ProductFusionShot) -> dict: def fallback_product_fusion_descriptions() -> list[str]: return [ - "人物双手拿起 SKG 颈部按摩仪，准备戴到脖子上，镜头轻微推近产品。", - "人物把 SKG 按摩仪贴合到肩颈位置，手部轻轻调整两侧机身角度。", - "人物坐在场景中轻按侧边控制区，产品保持在画框指定区域内清晰可见。", - "人物闭眼放松，肩颈从紧绷变舒展，产品佩戴位置稳定不漂移。", - "镜头靠近展示 SKG 产品材质、按键和内侧触点，手部不要遮挡产品主体。", - "使用后的放松状态收尾，人物自然抬头，产品仍保持白色 U 形外观和真实比例。", + "透明骨架人双手拿起 SKG 颈部按摩仪，准备戴到脖子上，镜头轻微推近产品。", + "透明骨架人把 SKG 按摩仪贴合到肩颈位置，手部轻轻调整两侧机身角度。", + "透明骨架人坐在场景中轻按侧边控制区，产品保持真实比例并清晰可见。", + "透明骨架人闭眼放松，肩颈从紧绷变舒展，产品佩戴位置稳定不漂移。", + "镜头靠近展示 SKG 产品材质、按键和内侧触点，透明骨架人的手部不要遮挡产品主体。", + "使用后的放松状态收尾，透明骨架人自然抬头，产品仍保持白色 U 形外观和真实比例。", ] @@ -3716,16 +3718,19 @@ def generate_product_fusion_descriptions(job_id: str, req: ProductFusionDescript return {"descriptions": fallback, "mode": "fallback"} shot_lines = [] for i, shot in enumerate(shots, start=1): - product = (shot.product_image or {}).get("label") or "SKG 产品图" - person = (shot.person_image or {}).get("label") or "白底人物姿态图" - scene = (shot.scene_image or {}).get("label") or "场景图" - region = shot.product_region - region_text = f"x={region.x:.2f}, y={region.y:.2f}, w={region.w:.2f}, h={region.h:.2f}" if region else "未画区域" - shot_lines.append(f"{i}. 产品={product}；人物={person}；区域={region_text}；场景={scene}；已有描述={shot.action_text or '空'}") + first = (shot.first_image or {}).get("label") or "首帧未填" + last = (shot.last_image or {}).get("label") or "尾帧未填" + products = [ + (ref or {}).get("label") or f"产品角度{idx + 1}未填" + for idx, ref in enumerate((shot.product_images or [])[:3]) + ] + while len(products) < 3: + products.append(f"产品角度{len(products) + 1}未填") + shot_lines.append(f"{i}. 首帧={first}；尾帧={last}；产品角度={products[0]} / {products[1]} / {products[2]}；已有描述={shot.action_text or '空'}") prompt = ( "你是 SKG 产品短视频分镜导演。请为 6 条产品融合镜头各写一条中文动作描述，" - "每条 20-40 字，必须说明人物在做什么、产品如何佩戴/展示、动作如何自然连续。" - "产品是 SKG 白色 U 形颈部/肩颈按摩仪，不要写医疗治疗承诺，不要出现竞品。" + "每条 20-45 字，必须说明透明骨架人在做什么、产品如何佩戴/展示、动作如何从首帧自然过渡到尾帧。" + "产品是 SKG 白色 U 形颈部/肩颈按摩仪，三张产品角度图是同一产品的身份真源；不要写医疗治疗承诺，不要出现竞品。" "输出 JSON：{\"descriptions\":[\"...\", \"...\"]}。\n\n" + "\n".join(shot_lines) ) diff --git a/docs/source-analysis.html b/docs/source-analysis.html index 503ab88..70ce738 100644 --- a/docs/source-analysis.html +++ b/docs/source-analysis.html @@ -629,7 +629,7 @@ api/main.py
你看到的区域关键帧素材审核面板
-
主要源码FrameLightbox；按“原图/清洗、主体资产、场景图、产品融合、审核”五个页签组织；左侧只放主图/框选画布，但主体资产页左侧改为全部已清洗/已选参考帧网格，场景图页左侧显示全部关键帧并可勾选场景参考。主体识别页会显示透明骨架人目标和 Vision 验收分数。清洗页右侧支持一键清洗未处理帧、单张替换清洗版和一键替换全部待应用清洗版；批量替换顺序调用 applyCleanedFrame，不新增后端接口。产品融合页左侧改为纵向 6 行镜头工作表：每行直接显示产品图、白底人物图、人物图上的产品区域、场景图、描述词、秒数和单条生成按钮，便于一次看完 6 条视频。产品融合槽位的“粘贴”优先使用应用内 clipboard，也支持选中槽位后 Cmd+V 粘贴系统图片。右侧只保留 GPT Image 2 / Seedance 固定模型、当前镜头状态、AI 描述草稿、批量排队和产品图库选用。主体资产页只确认一个统一主体，后端按参考重绘六张纯背景、占满画面的标准站立透明骨架人资产图；场景图依赖主体资产，右侧通过地点、生成方式、风格和参考要素拼出可编辑 prompt，再按当前关键帧生成去主体原场景、相似新场景或同构换风格。相关接口包括 cleanupFrame、applyCleanedFrame、addElement、generateSubjectAssets、generateSceneAsset、listProductLibrary、copyProductLibraryAsset、createProductFusionGuide 和 generateProductFusionDescriptions。
+
主要源码FrameLightbox；按“原图/清洗、主体资产、首尾帧、产品融合、审核”五个页签组织；左侧只放主图/框选画布，但主体资产页左侧改为全部已清洗/已选参考帧网格，首尾帧页左侧显示全部关键帧并可勾选人物/机位参考。主体识别页会显示透明骨架人目标和 Vision 验收分数。清洗页右侧支持一键清洗未处理帧、单张替换清洗版和一键替换全部待应用清洗版；批量替换顺序调用 applyCleanedFrame，不新增后端接口。产品融合页左侧是纵向 6 行镜头工作表：每行直接显示首帧、尾帧、同一产品 3 个角度图、描述词、秒数和单条生成按钮，便于一次看完 6 条视频。产品融合槽位的“粘贴”优先使用应用内 clipboard，也支持选中槽位后 Cmd+V 粘贴系统图片。右侧保留 GPT Image 2 / Seedance 固定模型、当前镜头状态、AI 描述草稿、批量排队和产品图库选用；产品图库选中后会填入当前镜头下一个产品角度槽。主体资产页只确认一个统一主体，后端按参考重绘六张纯背景、占满画面的标准站立透明骨架人资产图；首尾帧页通过地点、风格、参考要素和可编辑 prompt 做文字生图，生成结果写入 scene_assets 但以 asset_role=first_frame/last_frame 标记，并自动传入当前产品融合镜头。相关接口包括 cleanupFrame、applyCleanedFrame、addElement、generateSubjectAssets、generateSceneAsset、listProductLibrary、copyProductLibraryAsset 和 generateProductFusionDescriptions。
适合怎么描述“这一组关键帧如何共同生成一个统一主体包；某张关键帧的水印、去主体场景图、产品融合镜头组和质量风险应该如何审核”。
@@ -748,18 +748,17 @@ SubjectAsset {

ProductFusionShot

-

产品融合镜头组的单行数据。每个关键帧最多 6 行，产品图、人物图、产品区域、场景图、动作描述和秒数一一对应；生成时先创建融合引导图，再提交 Seedance。

+

产品融合镜头组的单行数据。每个关键帧最多 6 行，首帧、尾帧、三张同一产品不同角度图、动作描述和秒数一一对应；生成时直接把首尾帧和产品角度图作为 Seedance 垫图提交。

ProductFusionShot {
   id,
-  product_image,
-  person_image,
-  product_region: { x, y, w, h },
-  scene_image,
+  first_image,
+  last_image,
+  product_images[3],
   action_text,
   duration,
   image_model: gpt-image-2,
   video_model: seedance,
-  guide_image
+  // legacy: product_image, person_image, product_region, scene_image, guide_image
 }
@@ -803,11 +802,11 @@ SubjectAsset { 元素增改删POST/PATCH/DELETE /elementsaddElement/updateElement/deleteElement让用户修正 Vision 错误，避免候选结果锁死。 元素提取POST /elements/{element_id}/cutoutcutoutElement调用图像模型生成独立白底素材图，每次累积一张 cutout。 主体资产包POST /elements/{element_id}/subject-assetsgenerateSubjectAssets根据参考帧重新绘制一个统一主体资产包；前端默认把全部关键帧作为 source_frame_indices，如果用户手动选择了关键帧则只传已选帧，后端拼参考板。人物默认输出六张身份标准图，另有表情补充和动作补充分组可选；纯白/黑背景，不含其他元素，并裁去空白让主体占满画面。 - 场景资产POST /frames/{idx}/scene-assetgenerateSceneAsset在统一主体资产之后，按当前关键帧生成去主体背景板；请求包含 scene_mode、scene_style、prompt 和 source_frame_indices，可用左侧选择的参考帧 + 右侧关键词生成原场景补背景、相似新场景或同构换风格，保留历史版本用于人工审核。 + 首尾帧资产POST /frames/{idx}/scene-assetgenerateSceneAsset同一接口兼容旧场景图和新首尾帧；新流程传 asset_role=first_frame/last_frame，后端走文字生图，参考帧只用于理解透明骨架人形象、比例、机位和光线，生成结果仍保存在 scene_assets 并自动填入产品融合镜头。 产品图库GET /product-library/skglistProductLibrary读取内置 SKG 白底图库 manifest，返回产品标题、品类、尺寸、白底评分和预览图 URL。 产品图入库到 jobPOST /jobs/{id}/assets/product-librarycopyProductLibraryAsset把一个内置产品图库条目复制为当前 job 的普通 asset，返回 ImageRef(kind="asset")，用于画面工作台产品融合和分镜产品参考组。 - 产品融合引导图POST /jobs/{id}/product-fusion/guidecreateProductFusionGuide读取产品图和白底人物图，按用户在人物图上画出的 product_region 合成一张位置引导图；前端固定显示图片模型为 GPT Image 2，返回普通 asset 作为 Seedance 首帧。 - 产品融合描述词POST /jobs/{id}/product-fusion/descriptionsgenerateProductFusionDescriptions为 6 行产品融合镜头生成动作描述草稿；有 LLM 配置时用 REWRITE_MODEL 生成 JSON，无配置或失败时回退到本地镜头模板。 + 产品融合引导图POST /jobs/{id}/product-fusion/guidecreateProductFusionGuide旧流程兼容接口：读取产品图和白底人物图，按 product_region 合成位置引导图。当前首尾帧流程不再主动调用它。 + 产品融合描述词POST /jobs/{id}/product-fusion/descriptionsgenerateProductFusionDescriptions为 6 行产品融合镜头生成动作描述草稿；输入重点变为首帧、尾帧和三张产品角度图，有 LLM 配置时用 REWRITE_MODEL 生成 JSON，无配置或失败时回退到本地镜头模板。 分镜保存PUT /frames/{idx}/storyboardupdateStoryboard保存 4 图槽、时长和改造说明。 生图POST /frames/{idx}/generategenerateImage基于关键帧或已选生成图做 image-to-image，目前可用。 @@ -918,6 +917,19 @@ SubjectAsset {

变更记录

这个记录不是 git log 的替代品。它记录“产品理解发生了什么变化、影响了哪些源码、你以后描述需求时该怎么说”。后续每次改功能都要补一条。

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2026-05-14 · 产品融合改为首尾帧加三产品角度垫图

+ FrameLightbox + 产品融合 +
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问题：原产品融合依赖白底人物、手动画区域、场景图和融合引导图，但当前透明骨架人二创流程更需要文字生成首尾帧，再把产品真源作为垫图传给视频模型。

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改动：“场景图”页签改名为“首尾帧”，右侧用地点、风格、参考要素和 prompt 生成首帧/尾帧，生成后自动填入当前产品融合镜头。产品融合 6 行工作表改为首帧、尾帧、三张同一产品不同角度图、描述词、秒数和生成按钮。

+

后端：generateSceneAsset 新增 asset_role，first_frame/last_frame 走文字生图并标记资产角色；ProductFusionShot 新增 first_image、last_image、product_images，视频提交直接把首尾帧和三张产品图交给 Seedance。

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影响：api/main.py、web/lib/api.ts、web/app/page.tsx、web/components/lightbox.tsx、docs/source-analysis.html。

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2026-05-14 · 本地抽帧改为展示友好算力档

diff --git a/web/components/lightbox.tsx b/web/components/lightbox.tsx index 1438d82..f8f61b0 100644 --- a/web/components/lightbox.tsx +++ b/web/components/lightbox.tsx @@ -6,7 +6,7 @@ import { frameUrl, cleanedFrameUrl, apiAssetUrl, describeFrame, cleanupFrame, applyCleanedFrame, discardCleanedFrame, addElement, updateElement, deleteElement, generateSceneAsset, generateSubjectAssets, generateProductFusionDescriptions, resolveImageRefUrl, uploadStoryboardAsset, updateStoryboard, - type AssetBackground, type AssetSize, type KeyFrame, type Job, type ImageRef, type ProductFusionShot, type SceneAssetRole, type SceneMode, type SceneStyle, type SubjectKind, + type AssetBackground, type AssetSize, type KeyFrame, type Job, type ImageRef, type ProductFusionShot, type SceneAssetRole, type SceneStyle, type SubjectKind, } from "@/lib/api" import { ProductLibraryPicker } from "@/components/product-library-picker" import { TRANSPARENT_HUMAN_FRAME_STANDARD, TRANSPARENT_HUMAN_UI_SUMMARY } from "@/lib/workflow-target" @@ -77,12 +77,6 @@ const LIGHTBOX_TABS: Array<{ key: LightboxTab; label: string }> = [ { key: "review", label: "审核" }, ] -const SCENE_MODE_OPTIONS: Array<[SceneMode, string]> = [ - ["remove_subject", "去主体原场景"], - ["similar", "相似新场景"], - ["style", "同构换风格"], -] - const SCENE_STYLE_OPTIONS: Array<[SceneStyle, string]> = [ ["source", "跟随原图"], ["premium_product", "高端产品感"], @@ -162,7 +156,6 @@ export function FrameLightbox({ jobId, frames, activeIndex, selected, onClose, o const [sceneGenerating, setSceneGenerating] = useState(null) const [subjectGenerating, setSubjectGenerating] = useState(null) const [assetSize, setAssetSize] = useState("source") - const [sceneMode, setSceneMode] = useState("remove_subject") const [sceneStyle, setSceneStyle] = useState("source") const [sceneLocation, setSceneLocation] = useState("modern living room") const [sceneReferenceKeys, setSceneReferenceKeys] = useState(["camera angle and composition", "lighting direction", "spatial layout"]) @@ -177,8 +170,6 @@ export function FrameLightbox({ jobId, frames, activeIndex, selected, onClose, o const [fusionUploadTarget, setFusionUploadTarget] = useState(null) const [fusionGenerating, setFusionGenerating] = useState(null) const [fusionSaving, setFusionSaving] = useState(false) - const [fusionDraftRegion, setFusionDraftRegion] = useState<{ x: number; y: number; w: number; h: number } | null>(null) - const [fusionDragStart, setFusionDragStart] = useState<{ x: number; y: number } | null>(null) const [editingElement, setEditingElement] = useState<{ frameIndex: number id: string @@ -194,7 +185,6 @@ export function FrameLightbox({ jobId, frames, activeIndex, selected, onClose, o const [draftRegion, setDraftRegion] = useState(null) // 当前正在拖的 const [dragStart, setDragStart] = useState<{ x: number; y: number } | null>(null) const imgWrapRef = useRef(null) - const fusionPersonWrapRef = useRef(null) const fusionFileInputRef = useRef(null) const loadedFusionKey = useRef("") const activeIndexRef = useRef(activeIndex) @@ -321,9 +311,6 @@ export function FrameLightbox({ jobId, frames, activeIndex, selected, onClose, o const currentFusionProductCount = currentFusionProducts.filter(Boolean).length const currentFusionFirstUrl = currentFusionShot?.first_image ? resolveImageRefUrl(jobId, currentFusionShot.first_image) : "" const currentFusionLastUrl = currentFusionShot?.last_image ? resolveImageRefUrl(jobId, currentFusionShot.last_image) : "" - const currentFusionProductUrl = currentFusionProducts[0] ? resolveImageRefUrl(jobId, currentFusionProducts[0]) : "" - const currentFusionPersonUrl = currentFusionShot?.person_image ? resolveImageRefUrl(jobId, currentFusionShot.person_image) : "" - const currentFusionSceneUrl = currentFusionShot?.scene_image ? resolveImageRefUrl(jobId, currentFusionShot.scene_image) : "" const fusionReadyCount = fusionShots.filter((shot) => shot.first_image && shot.last_image && (shot.product_images ?? []).filter(Boolean).length >= 3 && shot.action_text?.trim() ).length @@ -355,13 +342,15 @@ export function FrameLightbox({ jobId, frames, activeIndex, selected, onClose, o if (!current) return if (target.slot === "product_images") { const productImages = [...(current.product_images ?? [])].slice(0, 3) - const productIndex = Math.max(0, Math.min(2, target.productIndex ?? productImages.findIndex((item) => !item))) - const safeIndex = productIndex >= 0 ? productIndex : 0 + const inferredIndex = [0, 1, 2].find((idx) => !productImages[idx]) ?? 0 + const safeIndex = Math.max(0, Math.min(2, target.productIndex ?? inferredIndex)) productImages[safeIndex] = ref updateFusionShot(index, { product_images: productImages, product_image: productImages[0] ?? null, guide_image: null }, true) return } - updateFusionShot(index, { [target.slot]: ref, guide_image: null }, true) + updateFusionShot(index, target.slot === "first_image" + ? { first_image: ref, guide_image: null } + : { last_image: ref, guide_image: null }, true) } const uploadFusionFiles = async (files: FileList | File[]) => { @@ -390,12 +379,12 @@ export function FrameLightbox({ jobId, frames, activeIndex, selected, onClose, o const draftFusionDescriptions = async () => { const actions = [ - "人物双手拿起 SKG 颈部按摩仪，准备戴到脖子上，镜头轻微推近产品。", - "人物把 SKG 按摩仪贴合到肩颈位置，手部轻轻调整两侧机身角度。", - "人物坐在场景中轻按侧边控制区，产品保持在画框指定区域内清晰可见。", - "人物闭眼放松，肩颈从紧绷变舒展，产品佩戴位置稳定不漂移。", - "镜头靠近展示 SKG 产品材质、按键和内侧触点，手部不要遮挡产品主体。", - "使用后的放松状态收尾，人物自然抬头，产品仍保持白色 U 形外观和真实比例。", + "透明骨架人双手拿起 SKG 颈部按摩仪，准备戴到脖子上，镜头轻微推近产品。", + "透明骨架人把 SKG 按摩仪贴合到肩颈位置，手部轻轻调整两侧机身角度。", + "透明骨架人坐在场景中轻按侧边控制区，产品保持真实比例并清晰可见。", + "透明骨架人闭眼放松，肩颈从紧绷变舒展，产品佩戴位置稳定不漂移。", + "镜头靠近展示 SKG 产品材质、按键和内侧触点，透明骨架人的手部不要遮挡产品主体。", + "使用后的放松状态收尾，透明骨架人自然抬头，产品仍保持白色 U 形外观和真实比例。", ] let descriptions = actions try { @@ -413,44 +402,6 @@ export function FrameLightbox({ jobId, frames, activeIndex, selected, onClose, o toast.success("已生成 6 条动作描述草稿，可继续手工修改") } - const fusionPointerPosition = (ev: React.MouseEvent) => { - const rect = fusionPersonWrapRef.current?.getBoundingClientRect() - if (!rect || rect.width <= 0 || rect.height <= 0) return null - return { - x: Math.max(0, Math.min(1, (ev.clientX - rect.left) / rect.width)), - y: Math.max(0, Math.min(1, (ev.clientY - rect.top) / rect.height)), - } - } - - const onFusionRegionDown = (ev: React.MouseEvent) => { - if (activeTab !== "product" || !currentFusionPersonUrl) return - ev.preventDefault() - const p = fusionPointerPosition(ev) - if (!p) return - setFusionDragStart(p) - setFusionDraftRegion({ x: p.x, y: p.y, w: 0, h: 0 }) - } - - const onFusionRegionMove = (ev: React.MouseEvent) => { - if (!fusionDragStart) return - const p = fusionPointerPosition(ev) - if (!p) return - setFusionDraftRegion({ - x: Math.min(fusionDragStart.x, p.x), - y: Math.min(fusionDragStart.y, p.y), - w: Math.abs(p.x - fusionDragStart.x), - h: Math.abs(p.y - fusionDragStart.y), - }) - } - - const onFusionRegionUp = () => { - if (!fusionDraftRegion || !fusionDragStart) return - const region = fusionDraftRegion.w >= 0.02 && fusionDraftRegion.h >= 0.02 ? fusionDraftRegion : null - if (region) updateFusionShot(activeFusionShot, { product_region: region, guide_image: null }, true) - setFusionDraftRegion(null) - setFusionDragStart(null) - } - const runFusionVideo = async (index: number) => { const shot = fusionShots[index] if (!shot?.first_image || !shot.last_image || (shot.product_images ?? []).filter(Boolean).length < 3 || !shot.action_text?.trim()) { @@ -585,6 +536,7 @@ export function FrameLightbox({ jobId, frames, activeIndex, selected, onClose, o const handleGenerateSceneAsset = async (role: Exclude) => { const roleLabel = role === "first_frame" ? "首帧" : "尾帧" const targetSlot: FusionFrameRole = role === "first_frame" ? "first_image" : "last_image" + const targetShotIndex = activeFusionShot if (!hasSubjectAssets) { toast.message("还没有主体资产，也会按当前参考帧理解人物；一致性可能弱一些") } @@ -608,7 +560,7 @@ export function FrameLightbox({ jobId, frames, activeIndex, selected, onClose, o const asset = [...(updatedFrame?.scene_assets ?? [])].reverse().find((item) => item.asset_role === role) if (asset) { assignFusionImage({ - shotIndex: activeFusionShot, + shotIndex: targetShotIndex, slot: targetSlot, }, { kind: "asset", @@ -618,7 +570,7 @@ export function FrameLightbox({ jobId, frames, activeIndex, selected, onClose, o label: asset.label, }) } - toast.success(`分镜 ${f.index + 1} ${roleLabel}已生成，并填入镜头 ${activeFusionShot + 1}`) + toast.success(`分镜 ${f.index + 1} ${roleLabel}已生成，并填入镜头 ${targetShotIndex + 1}`) } catch (e) { toast.error(`${roleLabel}生成失败：` + (e instanceof Error ? e.message : String(e))) } finally { @@ -1442,7 +1394,7 @@ export function FrameLightbox({ jobId, frames, activeIndex, selected, onClose, o {activeTab === "scene" && (
-
场景图
+
首尾帧生图
- 左侧选择场景参考图，右侧选择地点和参考关键词；下方 prompt 可自动拼好，也可以手动改。 + 这里只做文字生图：用前面参考帧理解透明骨架人形象，生成首帧/尾帧并自动填入当前产品融合镜头。
- -
-
@@ -1535,7 +1475,7 @@ export function FrameLightbox({ jobId, frames, activeIndex, selected, onClose, o
)} {activeTab === "product" && ( @@ -1631,10 +1574,10 @@ export function FrameLightbox({ jobId, frames, activeIndex, selected, onClose, o {currentFusionShot?.duration ?? 5}s
- 产品图 - 白底人物 - 产品区域 - 场景图 + 首帧 + 尾帧 + = 3 ? "text-emerald-200/80" : "text-white/35"}>产品角度 {currentFusionProductCount}/3 + 描述词
{currentFusionShot?.action_text?.trim() || "描述词未填写"} @@ -1664,8 +1607,15 @@ export function FrameLightbox({ jobId, frames, activeIndex, selected, onClose, o jobId={jobId} compact buttonLabel="选用" - title={`镜头 ${activeFusionShot + 1} 产品图`} - onPick={(ref) => assignFusionImage("product_image", ref, activeFusionShot)} + title={`镜头 ${activeFusionShot + 1} 产品角度图`} + onPick={(ref) => { + const nextEmpty = [0, 1, 2].find((idx) => !currentFusionProducts[idx]) ?? 0 + assignFusionImage({ + shotIndex: activeFusionShot, + slot: "product_images", + productIndex: nextEmpty, + }, ref) + }} /> )}