diff --git a/.memory/worklog.json b/.memory/worklog.json
index c1e9993..d7f5733 100644
--- a/.memory/worklog.json
+++ b/.memory/worklog.json
@@ -1,12 +1,5 @@
{
"entries": [
- {
- "files_changed": 1,
- "hash": "1cb9861",
- "message": "auto-save 2026-05-15 12:53 (~1)",
- "ts": "2026-05-15T12:53:35+08:00",
- "type": "commit"
- },
{
"files_changed": 1,
"message": "Codex 会话活跃 · 最近命令:codex · 1 项未提交变更 · 最近提交:auto-save 2026-05-15 12:53 (~1)",
@@ -3261,6 +3254,13 @@
"type": "session-heartbeat",
"message": "Codex 会话活跃 · 最近命令:codex · 分支 main · 3 项未提交变更 · 最近提交:feat: add storyboard script rewriting",
"files_changed": 3
+ },
+ {
+ "ts": "2026-05-17T21:09:20+08:00",
+ "type": "commit",
+ "message": "auto-save 2026-05-17 21:09 (~4)",
+ "hash": "252cdf4",
+ "files_changed": 4
}
]
}
diff --git a/docs/source-analysis.html b/docs/source-analysis.html
index a36ed68..0477207 100644
--- a/docs/source-analysis.html
+++ b/docs/source-analysis.html
@@ -569,13 +569,13 @@
业务管线
- 当前产品方向已收窄为“信息流广告快速复刻”:主界面左侧是素材输入列,右侧先完成音频解析,再进入信息流复刻分镜工作台。用户粘贴 TK 链接或上传视频后点击“开始”,系统自动下载源视频;下载完成后优先提取原音频文案/字幕,并分析讲话人、语速节奏、背景音乐/环境声/音效。分镜规划按逐句时间轴生成,抽帧和视频生成由用户按单条分镜触发,不在当前开始流程里自动全量运行。
+ 当前产品方向已收窄为“信息流广告快速复刻”:主界面左侧是素材输入列,右侧先完成音频解析,再进入信息流复刻分镜工作台。用户粘贴 TK 链接或上传视频后点击“开始”,系统自动下载源视频;下载完成后优先提取原音频文案/字幕,并分析讲话人、语速节奏、背景音乐/环境声/音效。分镜规划按逐句时间轴生成;视觉参考改为在原版视频旁统一抽取 12 张关键帧,由人工选择后生成“类似但不复刻”的相似主角 6 张白底视图,再按分镜生成视频候选。
1
导入素材 粘贴 TK / 信息流视频链接或上传本地视频;“开始”只把任务放入第一步队列。
2
下载源视频 后端用 yt-dlp 或本地上传文件落 source.mp4,记录时长、尺寸和视频只读地址。
3
解析音频 从 source.mp4 提取 audio.wav,ASR 提取原文案,翻译成中文,并写入逐句时间轴。
4
声音分析 用音频模型分析讲话人、口播节奏、停顿、背景音乐/环境声/音效;不默认改写配音或生成视频。
-
5
分镜生成 按逐句时间轴生成竖向分镜行,单行内从左到右承接原内容、新口播、画面规划、参考帧和候选视频。
+
5
分镜生成 按逐句时间轴生成竖向分镜行,单行内只承接原内容、新口播、画面规划和候选视频;关键帧和相似主角在原视频旁全局处理。
@@ -589,7 +589,7 @@
web/next.config.mjsNext.js 构建配置:静态导出、图片不走优化、禁用开发环境左下角 Next Dev Indicator,并移除 Next 16 已不支持的 eslint 顶层配置,避免本地 dev 出现配置 Issue 提示。
web/app/globals.css全局主题变量、登录页视觉样式、ReactFlow 样式引用,以及本地开发态 nextjs-portal 遮挡隐藏规则。
web/app/page.tsx产品工作台主状态:jobs、activeJobId、生成任务状态;主渲染为全屏素材输入列 + 信息流广告复刻工作表;“开始”编排状态只负责在下载完成后自动触发 triggerTranscribe,不再默认触发抽帧、Vision 扫描或分镜初稿保存;底部吸附音频条不再从主界面渲染。
- web/components/ad-recreation-board.tsx信息流广告复刻工作表:左侧素材输入;右侧展示视频下载状态、默认折叠的音频文案依据,以及统一的音频解析结果面板;面板顶部是一行讲话人/节奏/背景音摘要,下方左侧为原视频播放器、右侧为逐句时间轴,底部横向音频波形用参考图式的连续灰色包络显示响度、停顿和密集爆点。视频播放时通过 requestAnimationFrame 平滑驱动波形播放线,同时同步高亮并滚动当前句;点击音频波形或字幕行会跳转原视频时间。音频结果下方是信息流复刻分镜工作台:顶部产品参考区是“同一产品素材池”,不限量上传产品图,不做不同产品身份判断;上传原图推荐长边 1200-2000px、短边至少 600px,但后端会统一生成最长边 1600px、JPEG 92 的 AI 工作副本,并回显尺寸、自动转换和风险标注;上传后按“套在脖子上的 U 形肩颈按摩仪”进行同一产品批量识别,左/右按佩戴者身体左右、上/下按佩戴方向,额外标注内外侧、开口方向、局部结构点、背景类型、用途标签、生成风险和备注,用户只检查备注,鼠标悬停通过固定浮层显示大图预览,能盖过滚动容器和分镜框架;缺视角补图失败时保留重试入口。脚本区在分镜行上方提供“作者想法”和“整片改写”,每行新口播文案可直接编辑并可单段 AI 改写,原内容和新文案列压缩为紧凑脚本列;生成本条视频时使用当前编辑后的新口播文案。每条音频分镜纵向排列,行内从左到右串起原内容、新口播文案、画面规划/产品融入、参考帧/关键元素和 6 个候选视频槽。单条生成会从产品素材池按分镜角色、视角优先级、用途标签、置信度和风险自动挑选最多 6 张相关产品图,不会把全部产品图提交给生视频模型,然后把产品坐标系、视角标注、方向、结构点和风险写入 Seedance 提示。旧分镜卡、抽帧控制和视频生成组件仍保留在文件里,但当前主路径不渲染。
+ web/components/ad-recreation-board.tsx信息流广告复刻工作表:左侧素材输入;右侧展示视频下载状态、默认折叠的音频文案依据,以及统一的音频解析结果面板;面板顶部是一行讲话人/节奏/背景音摘要,下方左侧为原视频播放器,中间为“关键帧 / 相似主角”,右侧为逐句时间轴,底部横向音频波形用参考图式的连续灰色包络显示响度、停顿和密集爆点。视频播放时通过 requestAnimationFrame 平滑驱动波形播放线,同时同步高亮并滚动当前句;点击音频波形或字幕行会跳转原视频时间。关键帧区一键按动作目标重新抽取 12 张源视频关键帧,人工勾选后调用 generateSubjectAssets 的 source_actor + similar 模式生成 6 张白底相似主角视图;这是新演员重构,不做像素提取或精确复刻源人物身份。音频结果下方是信息流复刻分镜工作台:顶部产品参考区是“同一产品素材池”,不限量上传产品图,不做不同产品身份判断;上传原图推荐长边 1200-2000px、短边至少 600px,但后端会统一生成最长边 1600px、JPEG 92 的 AI 工作副本,并回显尺寸、自动转换和风险标注;上传后按“套在脖子上的 U 形肩颈按摩仪”进行同一产品批量识别,左/右按佩戴者身体左右、上/下按佩戴方向,额外标注内外侧、开口方向、局部结构点、背景类型、用途标签、生成风险和备注,用户只检查备注,鼠标悬停通过固定浮层显示大图预览,能盖过滚动容器和分镜框架;缺视角补图失败时保留重试入口。脚本区在分镜行上方提供“作者想法”和“整片改写”,每行新口播文案可直接编辑并可单段 AI 改写,原内容和新文案列压缩为紧凑脚本列;生成本条视频时使用当前编辑后的新口播文案。每条音频分镜纵向排列,行内从左到右串起原内容、新口播文案、画面规划/产品融入和 6 个候选视频槽;单条生成会从全局选中关键帧或 12 张关键帧中取最贴近本句时间点的参考帧。单条生成会从产品素材池按分镜角色、视角优先级、用途标签、置信度和风险自动挑选最多 6 张相关产品图,不会把全部产品图提交给生视频模型,然后把产品坐标系、视角标注、方向、结构点和风险写入 Seedance 提示。旧分镜卡、抽帧控制和视频生成组件仍保留在文件里,但当前主路径不渲染。
web/app/login/page.tsx生产登录页:访问账号/访问密钥表单、保持登录、错误/成功状态;当前只在原版 Digital Oasis 动态背景上叠加一个组合登录框,桌面端左侧是动态角色,右侧是图标化登录表单;面板左上角展示官网 SKG 字标和中文“营销内容工作台”系统标识。
web/app/login/layout.tsx登录路由专属 layout:覆盖全站默认网页标题和描述为空,避免 /login 继承工作台 metadata 后在页面源码里继续出现登录界面文字以外的文案。
web/components/login/oasis-canvas.tsx登录页全屏动态视觉层:用 iframe 直接承载下载包 web/public/oasis-source/index.html 的原 WebGPU / Three.js 草场源码;父级登录页只覆盖自己的文案和表单,并在捕获阶段把全局鼠标坐标同时用原生事件和 postMessage 转发给 iframe,避免登录面板或输入框遮挡时草地失去鼠标响应。
@@ -626,8 +626,8 @@
web/app/page.tsx
-> 信息流广告复刻工作表:web/components/ad-recreation-board.tsx
-> 开始:创建/激活 job → 下载完成后自动触发音频处理
- -> 左侧素材输入列 + 右侧默认折叠的音频文案依据 + 统一音频解析结果面板(声音摘要在上,原视频与逐句时间轴并排,底部连续响度波形联动)
- -> 信息流复刻分镜工作台:同一产品素材池不限量上传 → 自动识别视角 / 背景 / 用途 / 风险 → 人工检查备注 → 单条生成自动挑选最多 6 张相关产品图 → 逐句时间轴 → 原内容 / 新口播文案 / 画面规划与产品融入 / 参考帧与关键元素 / 6 个候选视频槽
+ -> 左侧素材输入列 + 右侧默认折叠的音频文案依据 + 统一音频解析结果面板(声音摘要在上,原视频 / 12 张关键帧选择 / 相似主角 6 白底视图 / 逐句时间轴并排,底部连续响度波形联动)
+ -> 信息流复刻分镜工作台:同一产品素材池不限量上传 → 自动识别视角 / 背景 / 用途 / 风险 → 人工检查备注 → 单条生成自动挑选最多 6 张相关产品图 → 逐句时间轴 → 原内容 / 新口播文案 / 画面规划与产品融入 / 6 个候选视频槽
-> 底部音频条:不再渲染,音频结果集中到右侧工作表
-> 旧节点/深度素材面板:web/components/nodes/index.tsx、web/components/lightbox.tsx、web/components/storyboard-workbench.tsx(底层保留,当前不作为主入口)
-> API 契约:web/lib/api.ts
@@ -649,12 +649,12 @@ api/main.py
你看到的区域 音频解析结果表
-
主要源码 AudioIntakePanel / AudioIntakeStatus in web/components/ad-recreation-board.tsx;复用 triggerTranscribe 和 AudioScript。
-
适合怎么描述 “原视频播放、连续响度波形、逐句时间轴滚动、高亮和跳转联动还需要怎么调整”。
+
主要源码 AudioIntakePanel / AudioIntakeStatus / SourceReferenceBuildPanel in web/components/ad-recreation-board.tsx;复用 triggerTranscribe、AudioScript、analyzeJob 和 generateSubjectAssets。
+
适合怎么描述 “原视频播放、12 张关键帧选择、相似主角 6 白底视图、连续响度波形、逐句时间轴滚动、高亮和跳转联动还需要怎么调整”。
你看到的区域 信息流复刻分镜工作台
-
主要源码 AudioStoryboardPlanPanel、ProductReferenceCard、MissingProductViewSlot、buildAudioStoryboardRows、selectProductItemsForRow、buildStoryboardSceneFromAudioRow、StoryboardVideoSlots in web/components/ad-recreation-board.tsx;逐行定向抽帧复用 onAddManualFrameForJob,产品白底图上传复用 uploadStoryboardAsset,视角自动识别调用 analyzeProductViews,缺角度自动补图调用 generateProductAngleAsset,单条生成复用 onGenerateVideo 和 PUT /frames/{idx}/storyboard。
+
主要源码 AudioStoryboardPlanPanel、ProductReferenceCard、MissingProductViewSlot、buildAudioStoryboardRows、selectProductItemsForRow、buildStoryboardSceneFromAudioRow、StoryboardVideoSlots in web/components/ad-recreation-board.tsx;产品白底图上传复用 uploadStoryboardAsset,视角自动识别调用 analyzeProductViews,缺角度自动补图调用 generateProductAngleAsset,单条生成按全局关键帧池匹配当前句时间点,复用 onGenerateVideo 和 PUT /frames/{idx}/storyboard。
适合怎么描述 “按音频逐句生成产品分镜、每行怎样改写口播、产品素材池识别/补图后的备注是否准确、单条生成该选哪几张产品图、生成的视频应该回显到哪一行”。
@@ -858,7 +858,7 @@ SubjectAsset {
创建任务 POST /jobscreateJob提交 TK 链接,后台开始下载;前端“开始”队列会在 downloaded 后自动触发音频解析。
上传视频 POST /jobs/uploaduploadJob保存 source.mp4,然后同样进入下载完成状态;当前上传后也加入第一步队列,下载完成后自动解析音频。
删除输入视频 DELETE /jobs/{id}deleteJob从任务队列、URL 和磁盘 jobs/<id> 目录移除整个 job,包括源视频、关键帧、元素提取图和生成视频。
-
解析视频 POST /jobs/{id}/analyze?frames=&target=&mode=&quality=analyzeJob后续阶段保留的抽帧能力。默认 frames=12;target 支持透明骨架人、综合、清晰主体、转场变化、表情瞬间、动作峰值。当前第一步主流程不自动调用该接口。
+
解析视频 POST /jobs/{id}/analyze?frames=&target=&mode=&quality=analyzeJob后续阶段保留的抽帧能力。默认 frames=12;target 支持透明骨架人、综合、清晰主体、转场变化、表情瞬间、动作峰值。当前第一步主流程不自动调用该接口;原版视频旁的“抽取 12 帧”会显式用 target=motion、quality=accurate、mode=replace 重新生成全局关键帧池。
音频文案轨 POST /jobs/{id}/transcribetriggerTranscribe若尚未拆轨,先从 source.mp4 提取 audio.wav 并回填 source_audio_url;随后用 ASR 提取原始文案,翻译成中文,写入 audio_script.source_text、source_zh 和逐句 transcript。远端 ASR_MODEL 失败后先走本机 LOCAL_ASR_BIN/LOCAL_ASR_MODEL(默认 mlx_whisper),再尝试 ASR_FALLBACK_MODEL。后端会拒绝重复文本、逐秒假字幕或覆盖率过低的结果,不再把不可听的多模态输出写进时间轴。再用 ASR_FALLBACK_MODEL 多模态音频分析讲话人、语速节奏、停顿、背景音乐/环境声/音效,写入 speaker_profile、rhythm_profile、background_audio_profile。当前第一步不默认生成 SKG 新口播和 MiniMax 配音。
分镜脚本改写 POST /jobs/{id}/script/rewriterewriteStoryboardScript根据原参考文案、当前新口播、分镜角色、时间段和作者想法改写中文口播。mode=segment 只改一段;mode=all 一次改完整片,要求整片前后连贯。接口只返回 items[index,text],前端暂存在当前页面状态里,生成本条视频时写入 StoryboardScene.action。
原始音频文件 GET /jobs/{id}/audio.wavsourceAudioUrl返回拆轨得到的 wav;当前主界面不再渲染底部吸附音频条,右侧复刻工作表会读取该文件生成参考图式横向响度波形,并和原视频、逐句时间轴联动。
@@ -870,7 +870,7 @@ SubjectAsset {
应用清洗 POST /cleanup/applyapplyCleanedFrame物理覆盖 frames/{idx}.jpg,并备份原图。
元素增改删 POST/PATCH/DELETE /elementsaddElement/updateElement/deleteElement让用户修正 Vision 错误,避免候选结果锁死。
元素提取 POST /elements/{element_id}/cutoutcutoutElement调用图像模型生成独立白底素材图,每次累积一张 cutout。
-
主体资产包 POST /elements/{element_id}/subject-assetsgenerateSubjectAssets根据参考帧重新绘制一个统一主体资产包;前端默认把全部关键帧作为 source_frame_indices,如果用户手动选择了关键帧则只传已选帧,后端拼参考板。人物默认输出六张身份标准图,另有表情补充和动作补充分组可选;纯白/黑背景,不含其他元素,并裁去空白让主体占满画面。
+
主体资产包 POST /elements/{element_id}/subject-assetsgenerateSubjectAssets根据参考帧重新绘制一个统一主体资产包;前端默认把全部关键帧作为 source_frame_indices,如果用户手动选择了关键帧则只传已选帧,后端拼参考板。新增 subject_style=source_actor 与 reconstruction_mode=similar 用于信息流相似主角:最多读取 12 张已选关键帧,生成 6 张白底新演员视图,保留角色气质、动作词汇、机位和服装类别,但不复刻源人物身份或像素。旧透明骨架人流程仍默认走 subject_style=transparent_human。
首尾帧资产 POST /frames/{idx}/scene-assetgenerateSceneAsset同一接口兼容旧场景图和新首尾帧;新流程传 asset_role=first_frame/last_frame,后端走文字生图,参考帧只用于理解透明骨架人形象、比例、机位和光线,生成结果仍保存在 scene_assets 并自动填入产品融合镜头。
产品图库 GET /product-library/skglistProductLibrary读取内置 SKG 白底图库 manifest,返回产品标题、品类、尺寸、白底评分和预览图 URL。
产品图入库到 job POST /jobs/{id}/assets、POST /jobs/{id}/assets/product-libraryuploadStoryboardAsset、copyProductLibraryAsset上传产品图或把内置产品图库条目复制为当前 job 的普通 asset。后端统一生成最长边 1600px、JPEG 92 的 AI 工作副本,透明底铺白,过大/过小图片会在 ImageRef.asset_meta 里返回转换动作和风险;黑底/白底背景本身不强行转换。
@@ -985,6 +985,19 @@ SubjectAsset {
变更记录
这个记录不是 git log 的替代品。它记录“产品理解发生了什么变化、影响了哪些源码、你以后描述需求时该怎么说”。后续每次改功能都要补一条。
+
+
+ 2026-05-17 · 参考帧改为原视频旁全局关键帧与相似主角
+ API
+ UI
+ Workflow
+
+
+
问题: 分镜行里的“参考帧 / 关键元素”会把抽帧、人物参考和单条生成混在每一行里,占空间,也容易让用户误解为要逐行抽取并复刻源视频人物。
+
改动: AudioIntakePanel 在原版视频旁新增 SourceReferenceBuildPanel:一键重新抽取 12 张关键帧,人工选择主角参考后生成 6 张白底相似主角视图;AudioStoryboardPlanPanel 移除每行参考帧/关键元素列,生成视频时按全局关键帧池匹配当前句时间点。generateSubjectAssets 新增 subject_style=source_actor 与 reconstruction_mode=similar,用于生成类似但不复刻的正常广告演员。
+
影响: api/main.py、web/lib/api.ts、web/components/ad-recreation-board.tsx、docs/source-analysis.html。旧透明骨架人主体资产仍保留默认模式;信息流主流程的相似主角不走透明骨架人 prompt,也不做像素提取或精确身份复刻。
+
+
2026-05-17 · 分镜脚本支持单段和整片 AI 改写
diff --git a/web/components/ad-recreation-board.tsx b/web/components/ad-recreation-board.tsx
index 91dbe26..f8434ae 100644
--- a/web/components/ad-recreation-board.tsx
+++ b/web/components/ad-recreation-board.tsx
@@ -1197,20 +1197,199 @@ function AudioIntakePanel({
)
}
+function SourceReferenceBuildPanel({
+ job,
+ selectedFrames,
+ onToggleFrame,
+ onJobUpdate,
+}: {
+ job: Job
+ selectedFrames: Set
+ onToggleFrame: (idx: number) => void
+ onJobUpdate: (job: Job) => void
+}) {
+ const [extracting, setExtracting] = useState(false)
+ const [subjectBusy, setSubjectBusy] = useState(false)
+ const frames = useMemo(() => [...job.frames].sort((a, b) => a.timestamp - b.timestamp), [job.frames])
+ const selectedReferenceFrames = useMemo(
+ () => frames.filter((frame) => selectedFrames.has(frame.index)),
+ [frames, selectedFrames],
+ )
+ const actorSource = useMemo(() => {
+ const pool = selectedReferenceFrames.length ? selectedReferenceFrames : frames
+ for (const frame of pool) {
+ const element = frame.elements?.find(isSimilarActorElement)
+ if (element?.subject_assets?.length) return { frame, element }
+ }
+ for (const frame of pool) {
+ const element = frame.elements?.find(isSimilarActorElement)
+ if (element) return { frame, element }
+ }
+ return null
+ }, [frames, selectedReferenceFrames])
+ const actorAssets = actorSource?.element.subject_assets ?? []
+
+ const extractKeyframes = async () => {
+ setExtracting(true)
+ try {
+ for (const frame of job.frames) {
+ if (selectedFrames.has(frame.index)) onToggleFrame(frame.index)
+ }
+ const updated = await analyzeJob(job.id, 12, "motion", "replace", "accurate")
+ onJobUpdate(updated)
+ toast.info("已开始重新抽取 12 张关键帧,完成后在这里人工选择参考。")
+ } catch (e) {
+ toast.error("12 张关键帧抽取失败:" + (e instanceof Error ? e.message : String(e)))
+ } finally {
+ setExtracting(false)
+ }
+ }
+
+ const generateSimilarActor = async () => {
+ if (!selectedReferenceFrames.length) {
+ toast.warning("请先从 12 张关键帧里选择主角参考帧。")
+ return
+ }
+ const baseFrame = selectedReferenceFrames[0]
+ if (!baseFrame) return
+ setSubjectBusy(true)
+ try {
+ let workingJob = job
+ let workingFrame = workingJob.frames.find((frame) => frame.index === baseFrame.index) ?? baseFrame
+ let element = workingFrame.elements?.find(isSimilarActorElement)
+ if (!element) {
+ workingJob = await addElement(job.id, baseFrame.index, {
+ name_zh: "相似主角",
+ name_en: "similar ad actor",
+ position: "source-video main presenter selected from global keyframes",
+ source: "manual",
+ })
+ onJobUpdate(workingJob)
+ workingFrame = workingJob.frames.find((frame) => frame.index === baseFrame.index) ?? workingFrame
+ element = workingFrame.elements?.find(isSimilarActorElement)
+ ?? workingFrame.elements?.[workingFrame.elements.length - 1]
+ }
+ if (!element) throw new Error("similar actor element missing")
+
+ const updated = await generateSubjectAssets(job.id, baseFrame.index, element.id, {
+ subject_kind: "living",
+ subject_style: "source_actor",
+ reconstruction_mode: "similar",
+ background: "white",
+ size: "1024",
+ source_frame_indices: selectedReferenceFrames.slice(0, 12).map((frame) => frame.index),
+ views: ["front", "back", "left", "right", "three_quarter_left", "three_quarter_right"],
+ prompt: "Create a new similar information-feed ad presenter, not a replica of the source person. Keep the creator-ad energy, pose vocabulary, wardrobe category, shot readability, and commercial realism. White background six-view reference sheet output, consistent actor identity across views.",
+ })
+ onJobUpdate(updated)
+ toast.success("相似主角 6 张白底视图已生成")
+ } catch (e) {
+ toast.error("相似主角重构失败:" + (e instanceof Error ? e.message : String(e)))
+ } finally {
+ setSubjectBusy(false)
+ }
+ }
+
+ return (
+
+
+ } title="关键帧 / 相似主角" />
+
+ {frames.length ? `${frames.length} 张` : "待抽帧"} · 已选 {selectedReferenceFrames.length}
+
+
+
+
+ void extractKeyframes()}
+ disabled={!job.video_url || extracting || job.status === "splitting"}
+ className="inline-flex h-7 items-center justify-center gap-1 rounded-md border border-white/10 bg-white/[0.055] px-2 text-[10.5px] font-semibold text-white/66 transition hover:border-cyan-300/35 hover:text-cyan-100 disabled:cursor-not-allowed disabled:opacity-35"
+ >
+ {extracting || job.status === "splitting" ? : }
+ 抽取 12 帧
+
+ void generateSimilarActor()}
+ disabled={!selectedReferenceFrames.length || subjectBusy}
+ className="inline-flex h-7 items-center justify-center gap-1 rounded-md bg-white px-2 text-[10.5px] font-semibold text-black transition hover:bg-white/90 disabled:cursor-not-allowed disabled:opacity-40"
+ >
+ {subjectBusy ? : }
+ 生成 6 视图
+
+
+
+
+ {frames.slice(0, 12).map((frame, index) => {
+ const selected = selectedFrames.has(frame.index)
+ return (
+
onToggleFrame(frame.index)}
+ className={`group relative h-12 overflow-hidden rounded border bg-black transition ${
+ selected ? "border-emerald-300/70" : "border-white/10 hover:border-cyan-300/40"
+ }`}
+ title={`关键帧 ${index + 1} · ${frame.timestamp.toFixed(1)}s`}
+ >
+
+ {String(index + 1).padStart(2, "0")}
+
+ {selected ? : }
+
+
+ )
+ })}
+ {!frames.length && (
+
+ 点击“抽取 12 帧”后,这里会展示原视频关键画面。
+
+ )}
+
+
+
+
+ 相似主角白底视图
+ {actorAssets.length}/6
+
+ {actorAssets.length ? (
+
+ {actorAssets.slice(-6).map((asset) => (
+
+
+
+ ))}
+
+ ) : (
+
+ 选择能代表主角状态的关键帧后,用图像模型生成“类似但不复刻”的 6 张白底视图。
+
+ )}
+
+
+
+ )
+}
+
function AudioStoryboardPlanPanel({
job,
- onAddFrame,
- onOpenFrame,
+ selectedFrames,
onJobUpdate,
onGenerateVideo,
}: {
job: Job | null
- onAddFrame?: (jobId: string, t: number) => Promise | void
- onOpenFrame?: (idx: number) => void
+ selectedFrames: Set
onJobUpdate?: (job: Job) => void
onGenerateVideo?: (frameIdx: number, scene: StoryboardScene, model: string) => Promise | void
}) {
- const [busyRow, setBusyRow] = useState(null)
const [videoBusyRow, setVideoBusyRow] = useState(null)
const [productItems, setProductItems] = useState([])
const [productUploading, setProductUploading] = useState(false)
@@ -1222,6 +1401,11 @@ function AudioStoryboardPlanPanel({
const productFileRef = useRef(null)
const rows = useMemo(() => buildAudioStoryboardRows(job), [job])
const orderedFrames = useMemo(() => job ? [...job.frames].sort((a, b) => a.timestamp - b.timestamp) : [], [job])
+ const selectedReferenceFrames = useMemo(
+ () => orderedFrames.filter((frame) => selectedFrames.has(frame.index)),
+ [orderedFrames, selectedFrames],
+ )
+ const rowReferencePool = selectedReferenceFrames.length ? selectedReferenceFrames : orderedFrames
useEffect(() => {
setProductItems([])
@@ -1245,23 +1429,12 @@ function AudioStoryboardPlanPanel({
current_text: copyForRow(row),
})
- const framesForRow = (row: AudioStoryboardRow) =>
- orderedFrames.filter((frame) => frame.timestamp >= row.start - 0.2 && frame.timestamp <= row.end + 0.2).slice(0, 3)
+ const referenceFrameForRow = (row: AudioStoryboardRow) =>
+ closestFrameForTime(rowReferencePool, clampNumber((row.start + row.end) / 2, 0, Math.max(job?.duration || row.end, row.end)))
- const videosForRow = (refs: KeyFrame[]) => {
- const refIndices = new Set(refs.map((frame) => frame.index))
- return (job?.generated_videos ?? []).filter((video) => refIndices.has(video.frame_idx))
- }
-
- const addReferenceFrame = async (row: AudioStoryboardRow) => {
- if (!job || !onAddFrame) return
- const t = clampNumber((row.start + row.end) / 2, 0, Math.max(job.duration || row.end, row.end))
- setBusyRow(row.index)
- try {
- await onAddFrame(job.id, t)
- } finally {
- setBusyRow(null)
- }
+ const videosForFrame = (frame: KeyFrame | null) => {
+ if (!frame) return []
+ return (job?.generated_videos ?? []).filter((video) => video.frame_idx === frame.index)
}
const itemSourceForRef = (ref: ImageRef) => productItems.find((item) => sameImageRef(item.ref, ref))?.source ?? "upload"
@@ -1459,9 +1632,8 @@ function AudioStoryboardPlanPanel({
}
}
- const generateRowVideo = async (row: AudioStoryboardRow, refs: KeyFrame[]) => {
- if (!job || !refs.length || !onGenerateVideo) return
- const frame = refs[0]
+ const generateRowVideo = async (row: AudioStoryboardRow, frame: KeyFrame | null) => {
+ if (!job || !frame || !onGenerateVideo) return
const nextFrame = orderedFrames.find((item) => item.timestamp > frame.timestamp) ?? null
const scene = buildStoryboardSceneFromAudioRow({ ...row, skgCopy: copyForRow(row) }, frame, nextFrame, productItems)
setVideoBusyRow(row.index)
@@ -1483,7 +1655,7 @@ function AudioStoryboardPlanPanel({
} title="信息流复刻分镜工作台" />
-
每条分镜纵向排列;行内从左到右完成原内容、新文案、画面/产品、参考帧和生成视频。
+
每条分镜纵向排列;行内完成原内容、新文案、画面/产品和视频候选。关键帧选择与相似主角重构在原版视频旁统一处理。
0} detail={rows.length ? `${rows.length} 条` : "待音频"} />
@@ -1596,15 +1768,14 @@ function AudioStoryboardPlanPanel({
{rows.map((row) => {
- const refs = framesForRow(row)
- const rowVideos = videosForRow(refs)
- const busy = busyRow === row.index
+ const referenceFrame = referenceFrameForRow(row)
+ const rowVideos = videosForFrame(referenceFrame)
const generating = videoBusyRow === row.index
const copyText = copyForRow(row)
return (
{row.start.toFixed(1)}-{row.end.toFixed(1)}s
@@ -1642,45 +1813,15 @@ function AudioStoryboardPlanPanel({
-
- {refs.length ? (
-
- {refs.map((frame) => (
-
onOpenFrame?.(frame.index)}
- className="h-14 w-9 shrink-0 overflow-hidden rounded border border-white/10 bg-black/45 transition hover:border-cyan-300/40"
- title={`参考帧 ${frame.timestamp.toFixed(1)}s`}
- >
-
-
- ))}
-
- ) : (
- {row.referencePlan}
- )}
-
-
- {row.keyElements}
+
+
+
+ {referenceFrame ? `参考 ${referenceFrame.timestamp.toFixed(1)}s · 可多次生成候选` : "先在原版视频旁抽取 12 帧"}
addReferenceFrame(row)}
- disabled={!onAddFrame || busy}
- className="mt-1.5 inline-flex h-7 w-full items-center justify-center gap-1 rounded-md border border-white/10 bg-white/[0.055] px-2 text-[11px] text-white/70 transition hover:border-white/25 hover:bg-white/[0.1] disabled:cursor-not-allowed disabled:opacity-45"
- >
- {busy ? : }
- {refs.length ? "补抽参考帧" : "抽参考帧"}
-
-
-
-
- 0} />
- generateRowVideo(row, refs)}
- disabled={!refs.length || !onGenerateVideo || generating}
+ onClick={() => generateRowVideo(row, referenceFrame)}
+ disabled={!referenceFrame || !onGenerateVideo || generating}
className="mt-1.5 inline-flex h-8 w-full items-center justify-center gap-1 rounded-md bg-white px-2 text-[11px] font-semibold text-black transition hover:bg-white/90 disabled:cursor-not-allowed disabled:opacity-40"
>
{generating ? : }
@@ -1693,7 +1834,7 @@ function AudioStoryboardPlanPanel({
>
) : (
-
+
)}
)
@@ -1862,7 +2003,7 @@ function StoryboardVideoSlots({ job, videos, enabled }: { job: Job; videos: Gene
))}
{Array.from({ length: emptyCount }).map((_, index) => (
- {enabled ? `候选 ${visible.length + index + 1}` : "先抽参考帧"}
+ {enabled ? `候选 ${visible.length + index + 1}` : "先抽 12 帧"}
))}