From bdb7226642c77d2b838080745f753b3c57035a8e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: kang Date: Tue, 26 May 2026 14:02:35 +0800 Subject: [PATCH] revert: restore original image generation config --- RULES.md | 4 +- api/main.py | 326 +----------------- docs/source-analysis.html | 52 ++- web/app/page.tsx | 9 +- .../src/components/nodes/ImageConfigNode.vue | 174 ++-------- .../src/components/nodes/ImageNode.vue | 24 +- .../src/components/nodes/LLMConfigNode.vue | 5 +- .../src/components/nodes/TextNode.vue | 3 +- web/canvas-app/src/config/models.js | 74 +--- web/canvas-app/src/hooks/useApi.js | 1 - web/canvas-app/src/stores/canvas.js | 5 +- web/canvas-app/src/stores/models.js | 6 +- web/canvas-app/src/views/Canvas.vue | 3 - web/lib/api.ts | 17 +- 14 files changed, 102 insertions(+), 601 deletions(-) diff --git a/RULES.md b/RULES.md index 102eef6..211ccde 100644 --- a/RULES.md +++ b/RULES.md @@ -12,7 +12,7 @@ - 详见 `CLAUDE.md` 立项决策段 + `.memory/plan.md` 七步管线拆解 - 风格：`04-Dark-Gallery-Ambient`（路径：`~/Projects/research/20260305-网页风格库/04-Dark-Gallery-Ambient.md`） - 第一冲刺：步骤 1-4（下载 / 拆轨 / 关键帧 / ASR+翻译） -- 当前产品方向（2026-05-26 Postgres 持久化版）：默认入口是多人通用的 SKG 营销内容生产平台，`https://marketing.skg.com` 登录后直接进入个人生成画布，`/canvas/` 只作为旧链接兼容跳转到根域名。终端可见品牌位只放 SKG logo，不在主界面展示“生图生视频”“SKG 生成画布”或长系统名。画布本体尽量恢复 `chatfire-AI/huobao-canvas` 的成熟交互，不再削成三模式单输入框：保留首页推荐词、画布底部推荐词、AI 润色、自动执行、公共工作流、我的工作流、首帧/尾帧/参考图节点、图片/视频/LLM 配置节点、模型配置和批量下载等上游能力；多角度分镜、故事板、图转视频、绘本等工作流按上游结构创建节点。API 接入是例外：生成调用继续走本项目后端 `/api` 和当前登录 Cookie，不要求员工在浏览器配置个人 API Key；AI 润色只扩写用户明确写出的主体、品牌、产品、平台、动作和镜头，用户没写 `SKG` 时绝不主动加入 SKG，也不能把未知主体润成人物或强行润成无人物；上传/生成的参考图如果本来就有人物，应在视频提示词里按 AI 生成的虚拟角色、非真人、非公众人物处理，继续允许 AI 人像素材参与图生视频；图片/视频模型选择只显示后端已经接通的媒体模型，不能让浏览器本地自定义或旧缓存模型进入生成下拉；生图配置必须显示真实像素尺寸，比例不能替代尺寸，生成结果也要显示实际输出像素；GPT Image 2 / 自动模式可显示低/中/高画质和自定义像素输入，Gemini 图片只显示官方比例 + 1K/2K/4K 固定像素规格，不提供任意自定义尺寸。API 设置弹窗只保留模型/端点配置外观，不能出现上游注册链接或外部品牌。用户登录后仍只看到自己的任务、结果、详情页、画布项目和个人工作流模板，继续沿用后端 owner 隔离；画布项目和我的工作流以服务端 Postgres 为主持久化，浏览器 `localStorage` 只作为项目缓存和首次导入来源，图片/视频资产按登录用户写入后端 job。旧 TK 复刻工作台、Agent Cut 一键出片和营销图文方案保留为高级/详情页能力，不再作为默认首页入口或默认理解框架。 +- 当前产品方向（2026-05-26 Postgres 持久化版）：默认入口是多人通用的 SKG 营销内容生产平台，`https://marketing.skg.com` 登录后直接进入个人生成画布，`/canvas/` 只作为旧链接兼容跳转到根域名。终端可见品牌位只放 SKG logo，不在主界面展示“生图生视频”“SKG 生成画布”或长系统名。画布本体尽量恢复 `chatfire-AI/huobao-canvas` 的成熟交互，不再削成三模式单输入框：保留首页推荐词、画布底部推荐词、AI 润色、自动执行、公共工作流、我的工作流、首帧/尾帧/参考图节点、图片/视频/LLM 配置节点、模型配置和批量下载等上游能力；多角度分镜、故事板、图转视频、绘本等工作流按上游结构创建节点。API 接入是例外：生成调用继续走本项目后端 `/api` 和当前登录 Cookie，不要求员工在浏览器配置个人 API Key；AI 润色只扩写用户明确写出的主体、品牌、产品、平台、动作和镜头，用户没写 `SKG` 时绝不主动加入 SKG，也不能把未知主体润成人物或强行润成无人物；上传/生成的参考图如果本来就有人物，应在视频提示词里按 AI 生成的虚拟角色、非真人、非公众人物处理，继续允许 AI 人像素材参与图生视频；图片/视频模型选择只显示后端已经接通的媒体模型，不能让浏览器本地自定义或旧缓存模型进入生成下拉；生图配置恢复最初简单版，图片模型显示 `auto`、`gpt-image-2`、`gemini-3-pro-image-preview`，尺寸只显示 `auto`、`1024x1536`、`1024x1024`、`1536x1024`，画质只保留标准项。API 设置弹窗只保留模型/端点配置外观，不能出现上游注册链接或外部品牌。用户登录后仍只看到自己的任务、结果、详情页、画布项目和个人工作流模板，继续沿用后端 owner 隔离；画布项目和我的工作流以服务端 Postgres 为主持久化，浏览器 `localStorage` 只作为项目缓存和首次导入来源，图片/视频资产按登录用户写入后端 job。旧 TK 复刻工作台、Agent Cut 一键出片和营销图文方案保留为高级/详情页能力，不再作为默认首页入口或默认理解框架。 ## 部署事实 - 平台：VPS `76.13.31.179`（Ubuntu 24.04 / Docker Compose / Coolify Traefik） @@ -28,8 +28,6 @@ - AI 润色中性化（2026-05-26）：`509bd9b` 已通过 `./scripts/deploy-prod-safe.sh` 部署到 `/opt/skg-marketing-studio`，部署前备份为 `/opt/skg-marketing-studio-backups/skg-marketing-preserve-20260526020846.tgz`。本次把画布 `AI 润色`、LLM 节点和自动执行意图分析从 SKG 广告文案接口 `/creative/copy` 拆出，新增中性 `POST /prompt/polish`：只优化用户已经写明的主体、品牌、产品、地点、风格和镜头，不主动添加 SKG、按摩产品、TikTok/Reels 广告话术、标题或 hashtag；`/creative/copy` 继续保留给明确的 SKG 营销文案场景。脚本内验证通过（web/API/Postgres Up、`/` 302、`/login/` 200、未登录 `/api/health` 401、`api:health ok db connected`），并在生产 API 容器内确认普通雨夜街头摊位提示词经 `/prompt/polish` 兜底输出不包含 SKG、massage 或 TikTok。 - AI 润色人物安全词分流（2026-05-26）：`daec523` 已通过 `./scripts/deploy-prod-safe.sh` 部署到 `/opt/skg-marketing-studio`，部署前备份为 `/opt/skg-marketing-studio-backups/skg-marketing-preserve-20260526022320.tgz`。本次在 `/prompt/polish` 增加人物意图检测：原提示词没有人物语义或明确写无人时，润色只补“保持 object-only / scene-only / product-only 构图，不新增 people、faces、bodies、hands、avatars、characters、crowds”；原提示词明确有人像、模特、角色、数字人或脸时，才补“fully fictional synthetic AI character / virtual avatar / not based on any real person”。脚本内验证通过（web/API/Postgres Up、`/` 302、`/login/` 200、未登录 `/api/health` 401、`api:health ok db connected`），并在生产 API 容器内确认雨夜章鱼烧摊位不会出现虚构角色安全词，年轻女生人像会出现虚构 AI 角色安全词。 - AI 润色意图校验和参考图人物提示（2026-05-26）：`f5be97b` 已通过 `./scripts/deploy-prod-safe.sh` 部署到 `/opt/skg-marketing-studio`，部署前备份为 `/opt/skg-marketing-studio-backups/skg-marketing-preserve-20260526035016.tgz`。本次把 `/prompt/polish` 改为清理旧模板尾巴、分类人物/无人/物体/场景/动物/未知主体并做冲突修复：不主动加入 SKG、产品、平台、广告语境或人物，也不把未知主体强行润成无人物；同时 `/storyboard/video` 最终入队前会给参考图请求追加条件提示，说明参考图里若有人物、脸、身体、手、头像或角色，应按 AI 生成的虚拟角色、非真人、非公众人物处理，允许员工继续用 AI 人像素材做图生视频。部署脚本内首次验证在容器启动 3 秒时遇到根路径临时 500，随后复跑 `./scripts/verify-prod-docker.sh root@76.13.31.179` 通过（web/API/Postgres Up、`/` 302、`/login/` 200、未登录 `/api/health` 401、`api:health ok db connected`），并在生产 API 容器内确认参考图提示词追加和 `InputImageSensitiveContentDetected.PrivacyInformation` 中文错误解释已生效。 -- 生图规格可视化（2026-05-26）：`5d047af` 已通过 `./scripts/deploy-prod-safe.sh` 部署到 `/opt/skg-marketing-studio`，部署前备份为 `/opt/skg-marketing-studio-backups/skg-marketing-preserve-20260526042230.tgz`。本次把画布生图配置改为显示真实像素尺寸和低/中/高画质：预设包含 `1024x1536`、`1536x2304`、`1088x1920`、`1440x2560`、`960x1280`、`1536x1920`、`1024x1024`、`2048x2048`、`1536x1024`、`2304x1536`、`1280x720`、`2048x1152` 和 `auto`，并支持符合后端约束的自定义 `宽x高`；生成结果会写回请求尺寸、画质和实际输出像素。脚本内验证通过（web/API/Postgres Up、`/` 302、`/login/` 200、未登录 `/api/health` 401、`api:health ok db connected`）；生产 API 容器内确认 `image_size_options` 共 13 项、`image_quality_options=low,medium,high`，生产 web 静态 bundle 命中 `1088×1920`、`低 · 快速草稿` 和 `自定义 1088x1920`。 -- Gemini 生图规格收口（2026-05-26）：`56a2384` 已通过 `./scripts/deploy-prod-safe.sh` 部署到 `/opt/skg-marketing-studio`，部署前备份为 `/opt/skg-marketing-studio-backups/skg-marketing-preserve-20260526050539.tgz`。本次按 Google Gemini 官方 image generation 文档把 Gemini 图片模型收口为官方比例 + `1K/2K/4K` 固定像素规格，前端选择 Gemini 时不再显示任意自定义尺寸；GPT Image 2 / 自动模式继续保留低/中/高画质和符合后端约束的自定义像素输入。脚本内验证通过（web/API/Postgres Up、`/` 302、`/login/` 200、缺失 `_next` 资源 404、未登录 `/api/health` 401、`api:health ok db connected`）；生产 API 容器内确认 `gemini_image_size_options` 共 20 项且 `supports_custom_size=false`，`768x1376` 和 `9:16` 均归一到 `768x1376`，`1088x1920` 被拒绝为 `unsupported Gemini image size: 1088x1920`；生产 web 静态 bundle 命中 `768×1376`、`1536×2752` 和 `supportsCustomSize`。 - 推荐词轮换（2026-05-26）：`d01fdc5` 已通过 `./scripts/deploy-prod-safe.sh` 部署到 `/opt/skg-marketing-studio`，部署前备份为 `/opt/skg-marketing-studio-backups/skg-marketing-preserve-20260526023923.tgz`。本次把画布和首页推荐词从固定数组改为 4 个一组的短词池，刷新按钮绑定为切换下一组；推荐栏固定单行高度并截断过长 chip，避免把底部输入框顶高。脚本内验证通过（web/API/Postgres Up、`/` 302、`/login/` 200、未登录 `/api/health` 401、`api:health ok db connected`），并在生产 web 容器静态 bundle 中确认命中 `换一组推荐`、`魔法森林`、`无人物街景` 等新文案。 - 推荐词扩展（2026-05-26）：`7f3a6cc` 已通过 `./scripts/deploy-prod-safe.sh` 部署到 `/opt/skg-marketing-studio`，部署前备份为 `/opt/skg-marketing-studio-backups/skg-marketing-preserve-20260526024847.tgz`。本次新增 `web/canvas-app/src/config/suggestions.js`，把首页和画布推荐词统一为 30 组 / 120 个短词共享池，每次仍显示 4 个并按组轮换，保持单行不顶起 composer。本地验证 `groups=30`、`items=120`、最长词 5 个字符；本地 `npm run build` 和生产 Docker 构建通过，`./scripts/verify-prod-docker.sh` 复验通过（web/API/Postgres Up、`/` 302、`/login/` 200、未登录 `/api/health` 401、`api:health ok db connected`），并在生产 web 容器静态 bundle 中确认命中 `银河帐篷`。 - 最近部署验证（2026-05-25）：`cce9779` 已通过 `./scripts/deploy-prod-safe.sh` 部署到 `/opt/skg-marketing-studio`，恢复 `chatfire-AI/huobao-canvas` 上游画布能力但保留 SKG 后端 `/api` 接入。部署前脚本已备份生产私有环境、任务数据、资源库和 secrets 到 `/opt/skg-marketing-studio-backups/skg-marketing-preserve-20260525102857.tgz`；生产 Docker 重建后脚本内验证通过（web/API 容器 Up、`/` 302、`/login/` 200、缺失 `_next` 资源 404、未登录 `/api/health` 401、容器内 `api:health ok`、`api:ytdlp_cookie_args []`、未发现本地 API/dev URL 泄漏）。补验：外部访问 `https://marketing.skg.com/` 未登录返回 302 到 `/login/?next=/`，`https://marketing.skg.com/canvas/` 返回 308 到 `/`，`https://marketing.skg.com/p/test` 未登录返回 302 到 `/login/?next=/p/test`；容器内静态 bundle 命中 `AI 润色 / 自动执行 / 推荐： / 首帧 / 尾帧 / 多角度分镜 / 儿童绘本 / 工作流模板 / 批量下载素材`，未命中上游注册链接、火宝欢迎文案、GitHub 入口或 `/huobao-canvas`。 diff --git a/api/main.py b/api/main.py index 914c7c3..1c8261e 100644 --- a/api/main.py +++ b/api/main.py @@ -132,169 +132,26 @@ IMAGE_SIZE_CHOICES = [ "id": "auto", "label": "自动", "value": "auto", - "ratio": "auto", - "width": 0, - "height": 0, - "description": "由图片模型自行决定输出尺寸，生成后显示实际像素", + "description": "由图片模型自行决定输出尺寸", }, { "id": "1024x1536", - "label": "竖图 2:3 · 1024×1536", + "label": "竖图 2:3", "value": "1024x1536", - "ratio": "2:3", - "width": 1024, - "height": 1536, "description": "适合信息流营销图、人物和产品竖版构图", }, - { - "id": "1536x2304", - "label": "竖图 2:3 · 1536×2304", - "value": "1536x2304", - "ratio": "2:3", - "width": 1536, - "height": 2304, - "description": "适合高精细竖版海报和后期裁切", - }, - { - "id": "1088x1920", - "label": "竖屏 9:16 · 1088×1920", - "value": "1088x1920", - "ratio": "9:16", - "width": 1088, - "height": 1920, - "description": "接近 1080p 竖屏，宽度按 16 像素倍数提交", - }, - { - "id": "1440x2560", - "label": "竖屏 9:16 · 1440×2560", - "value": "1440x2560", - "ratio": "9:16", - "width": 1440, - "height": 2560, - "description": "适合短视频封面、竖屏高清素材和二次裁切", - }, - { - "id": "960x1280", - "label": "竖图 3:4 · 960×1280", - "value": "960x1280", - "ratio": "3:4", - "width": 960, - "height": 1280, - "description": "适合偏人物或产品竖图，文件体积较轻", - }, - { - "id": "1536x1920", - "label": "竖图 4:5 · 1536×1920", - "value": "1536x1920", - "ratio": "4:5", - "width": 1536, - "height": 1920, - "description": "适合小红书、社媒封面和产品展示图", - }, { "id": "1024x1024", - "label": "方图 1:1 · 1024×1024", + "label": "方图 1:1", "value": "1024x1024", - "ratio": "1:1", - "width": 1024, - "height": 1024, "description": "适合头像、方形素材和电商图", }, - { - "id": "2048x2048", - "label": "方图 1:1 · 2048×2048", - "value": "2048x2048", - "ratio": "1:1", - "width": 2048, - "height": 2048, - "description": "适合高清方形素材和后期抠图", - }, { "id": "1536x1024", - "label": "横图 3:2 · 1536×1024", + "label": "横图 3:2", "value": "1536x1024", - "ratio": "3:2", - "width": 1536, - "height": 1024, "description": "适合横版封面和详情页配图", }, - { - "id": "2304x1536", - "label": "横图 3:2 · 2304×1536", - "value": "2304x1536", - "ratio": "3:2", - "width": 2304, - "height": 1536, - "description": "适合高清横版主视觉和详情页大图", - }, - { - "id": "1280x720", - "label": "横屏 16:9 · 1280×720", - "value": "1280x720", - "ratio": "16:9", - "width": 1280, - "height": 720, - "description": "适合轻量横版封面、网页首屏和视频首帧", - }, - { - "id": "2048x1152", - "label": "横屏 16:9 · 2048×1152", - "value": "2048x1152", - "ratio": "16:9", - "width": 2048, - "height": 1152, - "description": "适合高清横版视频封面和大屏展示", - }, -] -GEMINI_IMAGE_SIZE_CHOICES = [ - { - "id": "auto", - "label": "自动", - "value": "auto", - "ratio": "auto", - "width": 0, - "height": 0, - "description": "由 Gemini 自行决定输出尺寸，生成后显示实际像素", - }, - {"id": "1024x1024", "label": "方图 1:1 · 1K · 1024×1024", "value": "1024x1024", "ratio": "1:1", "image_size": "1K", "width": 1024, "height": 1024}, - {"id": "848x1264", "label": "竖图 2:3 · 1K · 848×1264", "value": "848x1264", "ratio": "2:3", "image_size": "1K", "width": 848, "height": 1264}, - {"id": "1264x848", "label": "横图 3:2 · 1K · 1264×848", "value": "1264x848", "ratio": "3:2", "image_size": "1K", "width": 1264, "height": 848}, - {"id": "896x1200", "label": "竖图 3:4 · 1K · 896×1200", "value": "896x1200", "ratio": "3:4", "image_size": "1K", "width": 896, "height": 1200}, - {"id": "928x1152", "label": "竖图 4:5 · 1K · 928×1152", "value": "928x1152", "ratio": "4:5", "image_size": "1K", "width": 928, "height": 1152}, - {"id": "768x1376", "label": "竖屏 9:16 · 1K · 768×1376", "value": "768x1376", "ratio": "9:16", "image_size": "1K", "width": 768, "height": 1376}, - {"id": "1376x768", "label": "横屏 16:9 · 1K · 1376×768", "value": "1376x768", "ratio": "16:9", "image_size": "1K", "width": 1376, "height": 768}, - {"id": "2048x2048", "label": "方图 1:1 · 2K · 2048×2048", "value": "2048x2048", "ratio": "1:1", "image_size": "2K", "width": 2048, "height": 2048}, - {"id": "1696x2528", "label": "竖图 2:3 · 2K · 1696×2528", "value": "1696x2528", "ratio": "2:3", "image_size": "2K", "width": 1696, "height": 2528}, - {"id": "2528x1696", "label": "横图 3:2 · 2K · 2528×1696", "value": "2528x1696", "ratio": "3:2", "image_size": "2K", "width": 2528, "height": 1696}, - {"id": "1792x2400", "label": "竖图 3:4 · 2K · 1792×2400", "value": "1792x2400", "ratio": "3:4", "image_size": "2K", "width": 1792, "height": 2400}, - {"id": "1856x2304", "label": "竖图 4:5 · 2K · 1856×2304", "value": "1856x2304", "ratio": "4:5", "image_size": "2K", "width": 1856, "height": 2304}, - {"id": "1536x2752", "label": "竖屏 9:16 · 2K · 1536×2752", "value": "1536x2752", "ratio": "9:16", "image_size": "2K", "width": 1536, "height": 2752}, - {"id": "2752x1536", "label": "横屏 16:9 · 2K · 2752×1536", "value": "2752x1536", "ratio": "16:9", "image_size": "2K", "width": 2752, "height": 1536}, - {"id": "4096x4096", "label": "方图 1:1 · 4K · 4096×4096", "value": "4096x4096", "ratio": "1:1", "image_size": "4K", "width": 4096, "height": 4096}, - {"id": "3392x5056", "label": "竖图 2:3 · 4K · 3392×5056", "value": "3392x5056", "ratio": "2:3", "image_size": "4K", "width": 3392, "height": 5056}, - {"id": "5056x3392", "label": "横图 3:2 · 4K · 5056×3392", "value": "5056x3392", "ratio": "3:2", "image_size": "4K", "width": 5056, "height": 3392}, - {"id": "3072x5504", "label": "竖屏 9:16 · 4K · 3072×5504", "value": "3072x5504", "ratio": "9:16", "image_size": "4K", "width": 3072, "height": 5504}, - {"id": "5504x3072", "label": "横屏 16:9 · 4K · 5504×3072", "value": "5504x3072", "ratio": "16:9", "image_size": "4K", "width": 5504, "height": 3072}, -] -IMAGE_QUALITY_CHOICES = [ - { - "id": "low", - "label": "低 · 快速草稿", - "value": "low", - "description": "更快生成，适合批量试方向", - }, - { - "id": "medium", - "label": "中 · 常规出图", - "value": "medium", - "description": "速度和质量折中，适合日常迭代", - }, - { - "id": "high", - "label": "高 · 最终稿", - "value": "high", - "description": "质量优先，适合定稿和高清素材", - }, ] VIDEO_SIZE_CHOICES = [ { @@ -597,10 +454,6 @@ class GeneratedImage(BaseModel): model: str mode: str = "edit" # "edit"(带参考图) | "text"(纯文字) url: str # /jobs/{job_id}/frames/{idx}/gen/{id}.jpg - size: str = "" - quality: str = "" - width: int = 0 - height: int = 0 selected: bool = False created_at: float = 0.0 @@ -4714,9 +4567,6 @@ def image_model_options() -> list[dict]: "model": GPT_IMAGE_MODEL, "description": "优先 GPT Image 2，必要时按后端熔断和兜底策略切到备用图片模型", "available": bool(IMAGE_API_KEY), - "size_options": IMAGE_SIZE_CHOICES, - "quality_options": IMAGE_QUALITY_CHOICES, - "supports_custom_size": True, }, { "id": GPT_IMAGE_MODEL, @@ -4724,9 +4574,6 @@ def image_model_options() -> list[dict]: "model": GPT_IMAGE_MODEL, "description": "主生图模型，适合营销图和参考图重绘", "available": bool(IMAGE_API_KEY), - "size_options": IMAGE_SIZE_CHOICES, - "quality_options": IMAGE_QUALITY_CHOICES, - "supports_custom_size": True, }, ] if IMAGE_FALLBACK_ENABLED and IMAGE_FALLBACK_MODEL and IMAGE_FALLBACK_MODEL != GPT_IMAGE_MODEL: @@ -4734,11 +4581,8 @@ def image_model_options() -> list[dict]: "id": IMAGE_FALLBACK_MODEL, "label": "Gemini 图片", "model": IMAGE_FALLBACK_MODEL, - "description": "备用图片模型，使用 Gemini 官方比例和 1K/2K/4K 固定规格", + "description": "备用图片模型，适合主模型慢或失败时手动选择", "available": bool(IMAGE_API_KEY), - "size_options": GEMINI_IMAGE_SIZE_CHOICES, - "quality_options": [], - "supports_custom_size": False, }) return options @@ -4747,145 +4591,28 @@ def image_size_options() -> list[dict]: return IMAGE_SIZE_CHOICES -def gemini_image_size_options() -> list[dict]: - return GEMINI_IMAGE_SIZE_CHOICES - - -def image_quality_options() -> list[dict]: - return IMAGE_QUALITY_CHOICES - - -def _parse_image_dimensions(value: str) -> tuple[int, int] | None: - normalized = value.strip().lower().replace("×", "x") - m = re.fullmatch(r"(\d{3,4})\s*x\s*(\d{3,4})", normalized) - if not m: - return None - return int(m.group(1)), int(m.group(2)) - - -def _validate_custom_image_size(width: int, height: int, raw: str) -> str: - pixels = width * height - long_edge = max(width, height) - short_edge = min(width, height) - if width % 16 != 0 or height % 16 != 0: - raise HTTPException(400, f"unsupported image size: {raw} (宽高必须都是 16 的倍数，例如 1088x1920)") - if long_edge > 3840: - raise HTTPException(400, f"unsupported image size: {raw} (最长边不能超过 3840px)") - if long_edge / short_edge > 3: - raise HTTPException(400, f"unsupported image size: {raw} (画幅比例不能超过 3:1)") - if pixels < 655_360 or pixels > 8_294_400: - raise HTTPException(400, f"unsupported image size: {raw} (总像素需在 655360 到 8294400 之间)") - return f"{width}x{height}" - - -def _is_gemini_image_model(model: str | None) -> bool: - normalized = (model or "").strip().lower() - return bool(normalized and normalized.startswith("gemini")) or ( - bool(IMAGE_FALLBACK_MODEL) and normalized == IMAGE_FALLBACK_MODEL.lower() - ) - - -def _normalize_image_size(raw: str | None, model: str | None = GPT_IMAGE_MODEL, fallback_to_auto: bool = False) -> str: +def _normalize_image_size(raw: str | None) -> str: value = (raw or "auto").strip().lower() - gpt_aliases = { - "9:16": "1088x1920", - "9x16": "1088x1920", - "16:9": "1280x720", - "16x9": "1280x720", - "1:1": "1024x1024", - "1x1": "1024x1024", - "2:3": "1024x1536", - "2x3": "1024x1536", - "3:2": "1536x1024", - "3x2": "1536x1024", - "3:4": "960x1280", - "3x4": "960x1280", - "4:5": "1536x1920", - "4x5": "1536x1920", + aliases = { "vertical": "1024x1536", "portrait": "1024x1536", "竖图": "1024x1536", - "竖屏": "1088x1920", "square": "1024x1024", "方图": "1024x1024", "horizontal": "1536x1024", "landscape": "1536x1024", "横图": "1536x1024", - "横屏": "1280x720", - } - gemini_aliases = { - "1:1": "1024x1024", - "1x1": "1024x1024", - "2:3": "848x1264", - "2x3": "848x1264", - "3:2": "1264x848", - "3x2": "1264x848", - "3:4": "896x1200", - "3x4": "896x1200", - "4:5": "928x1152", - "4x5": "928x1152", - "9:16": "768x1376", - "9x16": "768x1376", - "16:9": "1376x768", - "16x9": "1376x768", - "竖屏": "768x1376", - "横屏": "1376x768", - "方图": "1024x1024", - } - if _is_gemini_image_model(model): - value = gemini_aliases.get(value, value) - allowed = {str(item["value"]) for item in GEMINI_IMAGE_SIZE_CHOICES} - if value in allowed: - return value - if fallback_to_auto: - return "auto" - raise HTTPException(400, f"unsupported Gemini image size: {raw}") - value = gpt_aliases.get(value, value) - allowed = {str(item["value"]) for item in IMAGE_SIZE_CHOICES} - if value in allowed: - return value - dimensions = _parse_image_dimensions(value) - if dimensions: - return _validate_custom_image_size(dimensions[0], dimensions[1], raw or value) - raise HTTPException(400, f"unsupported image size: {raw}") - - -def _image_size_payload(raw: str | None, model: str | None = GPT_IMAGE_MODEL, fallback_to_auto: bool = False) -> dict: - size = _normalize_image_size(raw, model, fallback_to_auto=fallback_to_auto) - return {} if size == "auto" else {"size": size} - - -def _normalize_image_quality(raw: str | None) -> str: - value = (raw or "high").strip().lower() - aliases = { - "standard": "high", - "hd": "high", - "best": "high", - "高": "high", - "high-quality": "high", - "normal": "medium", - "regular": "medium", - "中": "medium", - "medium-quality": "medium", - "draft": "low", - "fast": "low", - "低": "low", - "low-quality": "low", } value = aliases.get(value, value) - allowed = {str(item["value"]) for item in IMAGE_QUALITY_CHOICES} + allowed = {str(item["value"]) for item in IMAGE_SIZE_CHOICES} if value not in allowed: - raise HTTPException(400, f"unsupported image quality: {raw}") + raise HTTPException(400, f"unsupported image size: {raw}") return value -def _image_quality_payload(raw: str | None, model: str | None) -> dict: - quality = _normalize_image_quality(raw) - return {"quality": quality} if model == GPT_IMAGE_MODEL else {} - - -def _image_options_payload(size: str | None, quality: str | None, model: str | None) -> dict: - return {**_image_size_payload(size, model, fallback_to_auto=True), **_image_quality_payload(quality, model)} +def _image_size_payload(raw: str | None) -> dict: + size = _normalize_image_size(raw) + return {} if size == "auto" else {"size": size} def video_duration_options() -> list[int]: @@ -5047,12 +4774,12 @@ def _image_endpoint(path: str) -> str: return f"{base}/{path.lstrip('/')}" -def _image_generation_response(prompt: str, model: str, size: str | None = "auto", quality: str | None = "high") -> dict: +def _image_generation_response(prompt: str, model: str, size: str | None = "auto") -> dict: with ai_http_client(timeout=IMAGE_REQUEST_TIMEOUT_SECONDS) as client: r = client.post( _image_endpoint("/images/generations"), headers={"Authorization": f"Bearer {IMAGE_API_KEY}"}, - json={"model": model, "prompt": prompt, "n": 1, **_image_options_payload(size, quality, model)}, + json={"model": model, "prompt": prompt, "n": 1, **_image_size_payload(size)}, ) r.raise_for_status() return r.json() @@ -6381,8 +6108,6 @@ def health() -> dict: "image_request_timeout_seconds": IMAGE_REQUEST_TIMEOUT_SECONDS, "image_options": image_model_options(), "image_size_options": image_size_options(), - "gemini_image_size_options": gemini_image_size_options(), - "image_quality_options": image_quality_options(), "ai_proxy_configured": bool(AI_HTTP_PROXY), "image_fallbacks": _image_fallback_models(), "image_circuit": _image_circuit_snapshot(), @@ -6871,8 +6596,7 @@ class GenerateReq(BaseModel): extra_prompt: str = "" # ✓ 需要的元素（正向） negative_prompt: str = "" # ✗ 不需要的元素（负向） model: str = "auto" # auto / gpt-image-2 / gemini-3-pro-image-preview - size: str = "auto" # auto / 1024x1536 / 1088x1920 / custom WxH - quality: str = "high" # low / medium / high + size: str = "auto" # auto / 1024x1536 / 1024x1024 / 1536x1024 mode: str = "edit" # "edit" 带参考图，"text" 纯文字 from_selected: bool = False # True 时优先用 frame.selected 的生成图作 reference（迭代），否则原关键帧 @@ -6909,10 +6633,7 @@ def generate_image(job_id: str, idx: int, req: GenerateReq) -> Job: if not raw_prompt: raise HTTPException(400, "prompt required") full_prompt = _ensure_english(raw_prompt) - requested_model = _normalize_image_model_preference(req.model) - strict_size_model = IMAGE_FALLBACK_MODEL if requested_model == IMAGE_FALLBACK_MODEL else GPT_IMAGE_MODEL - image_size = _normalize_image_size(req.size, strict_size_model) - image_quality = _normalize_image_quality(req.quality) + image_size = _normalize_image_size(req.size) if not IMAGE_API_KEY: raise HTTPException(503, "IMAGE_API_KEY 或 LLM_API_KEY 未配置") @@ -6953,14 +6674,14 @@ def generate_image(job_id: str, idx: int, req: GenerateReq) -> Job: headers={ "Authorization": f"Bearer {IMAGE_API_KEY}", }, - data={"model": current_model, "prompt": full_prompt, "n": "1", **_image_options_payload(image_size, image_quality, current_model)}, + data={"model": current_model, "prompt": full_prompt, "n": "1", **_image_size_payload(image_size)}, files={"image": ("reference.jpg", img_bytes_in, "image/jpeg")}, ) r.raise_for_status() resp_data = r.json() else: # text-only - resp_data = _image_generation_response(full_prompt, current_model, image_size, image_quality) + resp_data = _image_generation_response(full_prompt, current_model, image_size) if resp_data.get("data"): effective_mode = f"{current_mode}:{current_model}" @@ -7025,13 +6746,6 @@ def generate_image(job_id: str, idx: int, req: GenerateReq) -> Job: gen_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True) out_path = gen_dir / f"{idx:03d}_{gen_id}.jpg" out_path.write_bytes(out_bytes) - actual_width = 0 - actual_height = 0 - try: - with Image.open(io.BytesIO(out_bytes)) as im: - actual_width, actual_height = im.size - except Exception: - pass new_gen = GeneratedImage( id=gen_id, @@ -7039,10 +6753,6 @@ def generate_image(job_id: str, idx: int, req: GenerateReq) -> Job: model=model, mode=effective_mode, url=f"/jobs/{job_id}/frames/{idx}/gen/{gen_id}.jpg", - size=image_size, - quality=image_quality, - width=actual_width, - height=actual_height, selected=False, created_at=_time.time(), ) diff --git a/docs/source-analysis.html b/docs/source-analysis.html index c406d96..7808c9b 100644 --- a/docs/source-analysis.html +++ b/docs/source-analysis.html @@ -584,9 +584,9 @@

2026-05-26 公司沉淀版：画布项目从浏览器本地存储升级为服务端 Postgres 持久化；localStorage 只作为离线缓存和首次导入来源。后端同时建立用户、任务、资源索引和审计表，保留原有 state.json 文件作为任务详情真源，避免一次迁移动到大文件资产结构。

2026-05-26 AI 润色中性化：画布 AI 润色 不再复用 SKG 广告文案接口 /creative/copy。后端新增 POST /prompt/polish，前端 useChat、根画布输入框、文本节点和自动执行意图分析改走中性提示词/通用生成接口：只优化用户已经给出的主体、风格、镜头和细节，不主动添加 SKG、按摩产品、TikTok 广告话术或用户没有提到的品牌。当前润色链路会先清理上一次润色遗留的模板尾巴，再判断人物/无人/物体/场景/动物/未知主体；原文明确有人时才声明虚构 AI 角色，原文明确无人时才保留无人物约束，原文没写人时不主动造人但也不追加“必须无人物”的模板尾巴；当输入或参考图已经有人物时，按 AI 生成的虚拟角色继续描述，而不是把人物参考图判定为不可用。

2026-05-26 我的工作流云端版：工作流面板从只有公共模板扩展为“公共工作流 / 我的工作流”两类。当前画布可以保存成当前登录用户自己的云端工作流模板，后续在同一账号的其他电脑或浏览器打开后可插回画布；保存时只沉淀节点结构、连线、配置和提示词，主动清掉已生成图片、视频、任务进度、错误和运行态字段，避免把一次性生成结果误当模板复用。

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2026-05-26 生图规格可视化版：画布生图配置把“比例”和“真实像素”拆开显示。GPT Image 2 / 自动模式的尺寸下拉显示 竖屏 9:16 · 1088×1920 这类标签，并保留自定义 宽x高 输入；Gemini 图片按官方 aspectRatio + imageSize 能力只显示固定的 1K / 2K / 4K 像素规格，不提供任意自定义尺寸。画质从旧的单一“标准”改为 低 / 中 / 高，但 Gemini 的清晰度由尺寸规格里的 1K / 2K / 4K 表示。后端按模型分别校验尺寸，并把请求尺寸、画质和实际输出像素写回生成图片节点。

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2026-05-26 生图配置恢复版：按用户要求撤回后续“低/中/高画质、自定义尺寸、Gemini 官方 1K/2K/4K 尺寸、取消自动模型”的实验改动，恢复最初简单配置：图片模型为 auto、gpt-image-2、gemini-3-pro-image-preview，尺寸只保留 auto、1024x1536、1024x1024、1536x1024，画质回到单一标准项；auto 仍按后端既有策略优先 GPT Image 2，必要时由熔断/兜底走 Gemini。

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当前默认业务管线是“个人隔离任务 → 根域名进入个人画布 → 画布项目同步到服务端 Postgres → 用提示词、推荐词、AI 润色、公共工作流或我的工作流创建节点 → 画布自动执行或手动连接图片/视频/文本节点 → 生成结果沉淀在当前个人画布 → 可把当前节点结构保存为我的工作流 → 需要时进入详情页继续编辑”。画布不再被削成三模式入口；首帧、尾帧、参考图、图生视频、多角度分镜、故事板和绘本等上游概念按节点能力保留。底层生成仍由 web/canvas-app/src/hooks/useApi.js 适配到本项目 /creative/jobs/image、/jobs/{id}/frames/{idx}/generate、/jobs/{id}/frames/{idx}/storyboard/video，AI 润色和通用 LLM 文本生成走 /prompt/polish 并保持中性专业：不主动套入 SKG，不主动补产品、平台、广告语境或人物，只扩写用户明确写出的主体、动作、场景、镜头、光线和质量细节；视频提交若带参考图，会在最终提示词中条件声明“参考图里若有人物，应按 AI 生成的虚拟角色处理”，避免把 AI 人像素材误当成真实肖像。生成资产按当前登录用户写入个人 job。图片配置显示真实像素尺寸：GPT Image 2 / 自动模式有 低 / 中 / 高 画质和自定义 宽x高；Gemini 图片只显示官方 1K / 2K / 4K 固定规格，例如 9:16 · 1K · 768×1376、9:16 · 2K · 1536×2752，不显示自定义尺寸输入。生成结果节点会显示实际输出像素。视频画幅只显示 720x1280、1280x720、1024x1024、960x1280；视频时长只显示 5/8/10/12/15 秒。多人互不影响依赖后端 owner_id、画布项目 owner、我的工作流 owner 和飞书 / 备用登录会话隔离。旧 React 单对话框首页、信息流复刻链路仍保留在源码里作为回滚/高级能力，但不作为生产默认入口。

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当前默认业务管线是“个人隔离任务 → 根域名进入个人画布 → 画布项目同步到服务端 Postgres → 用提示词、推荐词、AI 润色、公共工作流或我的工作流创建节点 → 画布自动执行或手动连接图片/视频/文本节点 → 生成结果沉淀在当前个人画布 → 可把当前节点结构保存为我的工作流 → 需要时进入详情页继续编辑”。画布不再被削成三模式入口；首帧、尾帧、参考图、图生视频、多角度分镜、故事板和绘本等上游概念按节点能力保留。底层生成仍由 web/canvas-app/src/hooks/useApi.js 适配到本项目 /creative/jobs/image、/jobs/{id}/frames/{idx}/generate、/jobs/{id}/frames/{idx}/storyboard/video，AI 润色和通用 LLM 文本生成走 /prompt/polish 并保持中性专业：不主动套入 SKG，不主动补产品、平台、广告语境或人物，只扩写用户明确写出的主体、动作、场景、镜头、光线和质量细节；视频提交若带参考图，会在最终提示词中条件声明“参考图里若有人物，应按 AI 生成的虚拟角色处理”，避免把 AI 人像素材误当成真实肖像。生成资产按当前登录用户写入个人 job。图片尺寸只显示 auto、1024x1536、1024x1024、1536x1024；视频画幅只显示 720x1280、1280x720、1024x1024、960x1280；视频时长只显示 5/8/10/12/15 秒。多人互不影响依赖后端 owner_id、画布项目 owner、我的工作流 owner 和飞书 / 备用登录会话隔离。旧 React 单对话框首页、信息流复刻链路仍保留在源码里作为回滚/高级能力，但不作为生产默认入口。

01

个人任务

GET /jobs 按当前登录用户过滤；旧无 owner 任务只对备用账号可见。

02

进入画布

用户直接在根域名个人画布里操作；项目列表优先读取服务端 /canvas-projects，本地旧项目会首次导入。

@@ -615,7 +615,7 @@ web/canvas-app/src/stores/workflows.js我的工作流 store：调用 GET/POST/DELETE /canvas-workflows 读取、保存和删除当前登录用户自己的云端工作流模板。保存前会清理节点里的 base64、生成 URL、任务进度、错误、视频结果和 LLM 输出等运行态字段，只保留可复用的节点结构、连线、配置和提示词。 web/canvas-app/src/views/Canvas.vue画布主交互：恢复上游底部 prompt composer、AI 润色、自动执行、推荐词、节点菜单、工作流面板、API/模型设置入口和批量下载入口。自动执行会调用 useWorkflowOrchestrator 分析提示词，创建文生图、图转视频、故事板、多角度分镜或绘本节点组；手动模式只创建文本节点，用户自行连接节点。工作流面板支持公共模板和我的工作流：公共模板走本地 createNodes()，我的工作流从云端 workflow_data 插回当前画布，并重新生成节点 ID、按视口中心重排、按映射重连边。底部推荐词来自共享短词池，4 个一组单行展示，刷新按钮在 30 组内轮换，不改变输入面板高度。 web/canvas-app/src/config/suggestions.js首页和画布共用的推荐词配置：维护 QUICK_SUGGESTION_GROUPS，当前为 30 组 / 120 个短词，每组 4 个，控制刷新按钮的轮换范围；词条保持短小，避免推荐栏换行或顶起 composer。 - web/canvas-app/src/config/models.js画布媒体模型和规格的前端白名单：图片只内置 auto、gpt-image-2、gemini-3-pro-image-preview。GPT Image 2 / 自动模式使用项目像素预设并允许自定义 宽x高；Gemini 使用独立 GEMINI_SIZE_OPTIONS，只列官方 1K / 2K / 4K 固定像素规格，supportsCustomSize=false。视频只内置 seedance / Seedance 2.0 Fast，画幅和时长对齐后端 /health 能力边界。useModelConfig.js 和 Pinia 模型 store 会忽略浏览器本地自定义图片/视频模型，防止旧缓存把不可用模型带回生成下拉。 + web/canvas-app/src/config/models.js画布媒体模型和规格的前端白名单：图片只内置 auto、gpt-image-2、gemini-3-pro-image-preview，尺寸只内置 auto、1024x1536、1024x1024、1536x1024；视频只内置 seedance / Seedance 2.0 Fast，画幅和时长对齐后端 /health 能力边界。useModelConfig.js 和 Pinia 模型 store 会忽略浏览器本地自定义图片/视频模型，防止旧缓存把不可用模型带回生成下拉。 web/canvas-app/src/hooks/useApi.js画布到本项目后端的适配层：不再读取浏览器 API Key，而是使用当前登录会话 Cookie 调用 /api。文生图 / 图生图先创建轻量 creative job，再调用 /frames/0/generate；文生视频 / 图生视频调用 /storyboard/video 并轮询 /jobs/{id}，完成后把图片或 mp4 URL 写回画布节点。useChat 已从 SKG 广告文案接口切到 /prompt/polish：AI 润色显式使用 image/video prompt 模式，LLM 节点使用通用 chat 模式，避免自动注入用户没有提到的 SKG、产品、平台或营销语境；后端会清理旧润色模板尾巴、判断人物/无人/物体/场景意图，并在输出后检查“有人却禁止人物、无人却新增人物、未写 SKG 却出现 SKG”等冲突。图生视频实际提交到后端后，后端会对参考图追加 AI 虚拟角色条件说明，不要求前端判断图片里是否有人脸。 web/scripts/sync-canvas-root.mjs构建桥接脚本：在 next build 静态导出完成后，把 Vite 画布产物 web/canvas-app/dist 覆盖到 web/out 根目录，使 https://marketing.skg.com 登录后直接进入画布；旧 web/scripts/sync-canvas-dist.mjs 保留但不再由生产构建调用。 web/app/detail/page.tsx任务详情页：静态导出路由 /detail/?job=<id>，通过 query 读取 job id，调用 getJob 恢复同一任务。页面展示参考图、全部生成图、视频候选、营销图文方案和历史提示词，可继续调用 generateImage、generateStoryboardVideo、generateCreativeCopy，并支持删除图片/视频。该页继续依赖后端 owner 过滤，用户不能通过切换 URL 读取别人的任务。 @@ -639,7 +639,7 @@ web/components/product-library-picker.tsxSKG 内置白底产品图库选择器：搜索、品类筛选、预览尺寸，并把库内图片复制为当前 job 的 asset。 web/components/storyboard-bar.tsx顶部分镜编排条：展示选入编排的关键帧，并作为唯一分镜导航。 web/components/storyboard-workbench.tsx顶部分镜编排条下方的明细区：4 图槽、改造目标、时长、自动保存。 - web/lib/api.ts前端类型和 API client，是前后端数据契约镜像；RuntimeHealth / RuntimeModels 读取 GET /health，把 ASR、翻译、视觉、图像、视频等模型名作为前端模型标注的真源，并同步承接 RuntimeSizeOption、RuntimeQualityOption、图片尺寸、图片画质、视频画幅、视频时长和最大单条秒数。GeneratedImage 额外承接 size、quality、width、height，用于画布和旧首页显示请求规格与实际输出像素；GeneratedVideo 额外承接 queue_position、queue_size 和 queue_message，用于首页和后续个人画布显示视频生成队列。默认首页主要使用 createCreativeImageJob、uploadReferenceFrame、generateImage 和 generateStoryboardVideo；generateImage 请求体可传 size 和 quality。generateCreativeCopy 仍保留给详情页和后续高级能力。资源库相关类型和 CRUD/use/copy-to-job 函数继续保留给旧工作台和后续资源中心。 + web/lib/api.ts前端类型和 API client，是前后端数据契约镜像；RuntimeHealth / RuntimeModels 读取 GET /health，把 ASR、翻译、视觉、图像、视频等模型名作为前端模型标注的真源，并同步承接 RuntimeSizeOption、图片尺寸、视频画幅、视频时长和最大单条秒数。GeneratedVideo 额外承接 queue_position、queue_size 和 queue_message，用于首页和后续个人画布显示视频生成队列。默认首页主要使用 createCreativeImageJob、uploadReferenceFrame、generateImage 和 generateStoryboardVideo；generateImage 请求体现在可传 size。generateCreativeCopy 仍保留给详情页和后续高级能力。资源库相关类型和 CRUD/use/copy-to-job 函数继续保留给旧工作台和后续资源中心。
@@ -647,7 +647,7 @@

后端核心

- + @@ -843,16 +843,6 @@ audit_events elements: KeyElement[], storyboard: StoryboardScene, generated_images: GeneratedImage[] -} - -
-

GeneratedImage

-

画布和详情页的图片生成结果。size / quality 是用户请求的规格，width / height 是实际返回图片像素；当用户选择自动尺寸或上游模型调整输出时，以实际像素作为最终展示依据。

-
GeneratedImage {
-  id, prompt, model, mode, url,
-  size, quality,
-  width, height,
-  selected, created_at
 }
@@ -1113,12 +1103,12 @@ ProductRefStateItem {
- + - + @@ -1160,7 +1150,7 @@ ProductRefStateItem { - +
api/main.pyFastAPI 单文件后端：登录会话、状态模型、任务恢复、下载、抽帧、Vision、清洗、元素、分镜、原音频转写/翻译、声音与背景音分析、后续口播改写/TTS、文件返回；同时承载全局 prompt_library 和 asset_library 的磁盘索引、CRUD、删除保护和复制到 job API。启动时会初始化 Postgres schema、扫描现有 state.json / 资源库并写入索引；/canvas-projects 系列接口把画布项目按当前登录用户持久化，/canvas-workflows 系列接口把我的工作流按当前登录用户持久化为可复用模板。轻量创作入口 POST /creative/jobs/image 把上传图片或空白底图写成一个只有 0 号关键帧的 Job，让首页直接复用生图/生视频接口；该接口兼容无 body / JSON 空对象 / 正常 multipart 上传，避免无首帧文生图或文生视频时空 multipart 被 FastAPI 在业务前置解析阶段拒绝；POST /prompt/polish 用于中性 AI 润色和通用 LLM 文本生成，只保留用户明确给出的主体、品牌、产品、地点、风格和意图，不默认加入 SKG、按摩产品、平台或短视频广告话术。润色链路会先用 _strip_previous_polish_boilerplate 去掉旧模板尾巴，再用 _classify_prompt_intent 判断人物、无人、物体、场景、动物或未知主体，最后用 _repair_polished_prompt 修掉有人/无人矛盾、未写人却新增人物、未写 SKG 却出现 SKG 等冲突；_append_reference_image_person_guard 会在视频任务最终入队前给参考图请求追加条件提示，声明参考图里若有人物则按 AI 生成的虚拟角色处理；/health 返回 database、image_options、image_size_options、gemini_image_size_options、image_quality_options、video_options、video_size_options、video_duration_options 和 video_max_duration_seconds；/frames/{idx}/generate 的 model 字段用于图片模型偏好，size 字段按实际模型校验：GPT Image 2 可用项目像素预设和符合约束的自定义尺寸，Gemini 只接受 GEMINI_IMAGE_SIZE_CHOICES 里的官方固定像素；quality 字段用于 GPT 的 low / medium / high 画质。生成完成会把 GeneratedImage.size、quality、width、height 写回。/storyboard/video 继续使用 model 字段选择视频别名，并先校验画幅与时长能力边界，然后把 GeneratedVideo 写成 queued 占位并进入进程内视频队列。队列默认 VIDEO_QUEUE_MAX_CONCURRENT=2、VIDEO_QUEUE_MAX_CONCURRENT_PER_USER=1，同一用户连续提交不会占满全局并发；排队任务会回写 queue_position、queue_size、queue_message。旧 AgentRun 一键出片状态机、TK 复刻接口和 POST /creative/copy 作为明确的 SKG 营销文案接口继续保留。
api/main.pyFastAPI 单文件后端：登录会话、状态模型、任务恢复、下载、抽帧、Vision、清洗、元素、分镜、原音频转写/翻译、声音与背景音分析、后续口播改写/TTS、文件返回；同时承载全局 prompt_library 和 asset_library 的磁盘索引、CRUD、删除保护和复制到 job API。启动时会初始化 Postgres schema、扫描现有 state.json / 资源库并写入索引；/canvas-projects 系列接口把画布项目按当前登录用户持久化，/canvas-workflows 系列接口把我的工作流按当前登录用户持久化为可复用模板。轻量创作入口 POST /creative/jobs/image 把上传图片或空白底图写成一个只有 0 号关键帧的 Job，让首页直接复用生图/生视频接口；该接口兼容无 body / JSON 空对象 / 正常 multipart 上传，避免无首帧文生图或文生视频时空 multipart 被 FastAPI 在业务前置解析阶段拒绝；POST /prompt/polish 用于中性 AI 润色和通用 LLM 文本生成，只保留用户明确给出的主体、品牌、产品、地点、风格和意图，不默认加入 SKG、按摩产品、平台或短视频广告话术。润色链路会先用 _strip_previous_polish_boilerplate 去掉旧模板尾巴，再用 _classify_prompt_intent 判断人物、无人、物体、场景、动物或未知主体，最后用 _repair_polished_prompt 修掉有人/无人矛盾、未写人却新增人物、未写 SKG 却出现 SKG 等冲突；_append_reference_image_person_guard 会在视频任务最终入队前给参考图请求追加条件提示，声明参考图里若有人物则按 AI 生成的虚拟角色处理；/health 返回 database、image_options、image_size_options、video_options、video_size_options、video_duration_options 和 video_max_duration_seconds；/frames/{idx}/generate 的 model 字段用于图片模型偏好，size 字段用于图片输出尺寸；/storyboard/video 继续使用 model 字段选择视频别名，并先校验画幅与时长能力边界，然后把 GeneratedVideo 写成 queued 占位并进入进程内视频队列。队列默认 VIDEO_QUEUE_MAX_CONCURRENT=2、VIDEO_QUEUE_MAX_CONCURRENT_PER_USER=1，同一用户连续提交不会占满全局并发；排队任务会回写 queue_position、queue_size、queue_message。旧 AgentRun 一键出片状态机、TK 复刻接口和 POST /creative/copy 作为明确的 SKG 营销文案接口继续保留。
api/db.pyPostgres 适配层：在 DATABASE_URL 存在且 psycopg 可用时启用；负责建表、健康检查、用户 upsert、审计日志、画布项目 CRUD、我的工作流 CRUD，以及把 Job、AgentRun、提示词库和素材库写入索引表。数据库不可用时本地开发会降级为 disabled，生产 verify-prod-docker.sh 会要求 database.connected=true。
video_model_options()视频模型能力出口：如果 seedance、kling、veo3、veo 等业务别名实际都映射到同一个真实模型，会按真实模型去重，只给前端返回一个可用选项；当前生产真实模型为 doubao-seedance-2-0-fast-260128，前端显示为 Seedance 2.0 Fast。后续只有在服务器真的配置了不同可用视频模型时，才应把新的模型重新暴露给画布。
api/product_library/skg-products内置 SKG 白底产品图库：manifest.json 记录从桌面产品图筛出的 gallery 白底图和桌面 4 张产品角度图，images/ 存 45 张参考图。
网页登录 / 飞书免登录GET /auth/config、GET /auth/feishu/start、GET /auth/feishu/callback、POST /auth/login、GET /auth/check、GET /auth/me、POST /auth/logoutweb/app/login/page.tsx、Nginx auth_request登录页先读 /api/auth/config 判断是否显示飞书按钮和密码表单；飞书客户端内且 feishu_enabled=true 时前端自动跳转授权入口，普通浏览器保留手动飞书按钮。飞书 OAuth 成功后后端用 open_id / union_id / email 生成多用户会话并设置 HttpOnly Cookie。当前生产 PASSWORD_AUTH_ENABLED=false，因此 password_enabled=false，账号密码表单不展示，POST /auth/login 返回未配置。生产 Nginx 对工作台和 /api/ 调 /auth/check 做统一校验，未登录页面跳 /login/?next=$request_uri，API 返回 JSON 401。
运行配置 / 模型标注GET /healthgetRuntimeHealth、ModelTrace返回 database 健康状态和 models：ASR、asr_language（默认 auto，表示中文/英文/多语言自动识别）、asr_base_url、asr_remote_enabled、asr_local_fallback_enabled、asr_audio_fallback_enabled、faster_whisper、本机 ASR、ASR fallback、翻译、GPT 改写、GPT 画面理解、产品视角识别 product_view、主图像模型 gpt-image-2、图片故障兜底 image_fallbacks、GPT 图片尺寸 image_size_options、Gemini 图片尺寸 gemini_image_size_options、图片画质 image_quality_options、短时熔断状态 image_circuit、主体 6 视图模型链路、Azure OpenAI TTS、视频别名、视频画幅 video_size_options、真实可用视频时长 video_duration_options、单条最大秒数 video_max_duration_seconds 和 Seedance 服务商。当前 REWRITE_MODEL、AUDIO_REWRITE_MODEL 和 VISION_MODEL 默认使用 gpt-4o；如果旧环境变量仍写 gemini-*，后端会归一化回 GPT_TEXT_MODEL / REWRITE_MODEL。语音只走 Azure OpenAI TTS，models.voice_tts_paths 会回传当前尝试的语音路径，方便区分路径错误和语音服务不可用。前端所有当前主路径里会调用模型的按钮旁显示模型名，点击弹出小窗口查看模型链路和输入输出逻辑；不返回 API Key、数据库密码或敏感凭证。
运行配置 / 模型标注GET /healthgetRuntimeHealth、ModelTrace返回 database 健康状态和 models：ASR、asr_language（默认 auto，表示中文/英文/多语言自动识别）、asr_base_url、asr_remote_enabled、asr_local_fallback_enabled、asr_audio_fallback_enabled、faster_whisper、本机 ASR、ASR fallback、翻译、GPT 改写、GPT 画面理解、产品视角识别 product_view、主图像模型 gpt-image-2、图片故障兜底 image_fallbacks、图片尺寸 image_size_options、短时熔断状态 image_circuit、主体 6 视图模型链路、Azure OpenAI TTS、视频别名、视频画幅 video_size_options、真实可用视频时长 video_duration_options、单条最大秒数 video_max_duration_seconds 和 Seedance 服务商。当前 REWRITE_MODEL、AUDIO_REWRITE_MODEL 和 VISION_MODEL 默认使用 gpt-4o；如果旧环境变量仍写 gemini-*，后端会归一化回 GPT_TEXT_MODEL / REWRITE_MODEL。语音只走 Azure OpenAI TTS，models.voice_tts_paths 会回传当前尝试的语音路径，方便区分路径错误和语音服务不可用。前端所有当前主路径里会调用模型的按钮旁显示模型名，点击弹出小窗口查看模型链路和输入输出逻辑；不返回 API Key、数据库密码或敏感凭证。
历史列表GET /jobslistJobs当前登录用户可见 job 精简列表（id/url/status/thumbnail/mtime/owner…），按 state.json mtime 倒序。前端 URL 无 ?job= 时拉它回填本人历史；带 limit 可截断。开启数据隔离时，飞书用户只看到自己的任务，历史无 owner 的旧任务只对备用账号可见。
创建任务POST /jobscreateJob提交 TK 链接，后台开始下载；后端会把当前登录用户写入 Job.owner_*，后续详情、素材文件、删除和生成接口都通过统一中间件校验归属。下载阶段默认不带 cookies；生产环境必须显式保持 YTDLP_COOKIES_FILE= 和 YTDLP_COOKIES_FROM_BROWSER= 为空，避免容器内误读被打进镜像的开发 api/.env。
画布项目GET /canvas-projects
POST /canvas-projects
PUT /canvas-projects/{id}
GET /canvas-projects/{id}
DELETE /canvas-projects/{id}
POST /canvas-projects/import		web/canvas-app/src/stores/projects.js根域名画布项目的服务端持久化接口。列表和详情按当前登录用户过滤；写入时保存画布 JSON、缩略图、可见性、版本和更新时间；删除为软删除。首次上线后本地 localStorage 旧项目会通过 import 导入到当前用户，之后服务端 Postgres 是主存储。
我的工作流GET /canvas-workflows
POST /canvas-workflows
PUT /canvas-workflows/{id}
DELETE /canvas-workflows/{id}		web/canvas-app/src/stores/workflows.js
WorkflowPanel.vue		工作流面板“我的工作流”页的个人模板接口。列表、保存、更新和删除都按当前登录用户过滤；保存的是清理过运行态的 workflow_data.nodes/edges/viewport，用于跨设备复用画布结构。插回画布时前端会按当前视口中心重排节点、重建节点 ID，并用旧 ID 到新 ID 的映射重连边，避免和现有画布节点冲突。
画布生成POST /creative/jobs/image
POST /jobs/{id}/frames/upload
POST /jobs/{id}/frames/{idx}/generate
POST /jobs/{id}/frames/{idx}/storyboard/video
GET /jobs/{id}		web/canvas-app/src/hooks/useApi.js画布项目结构保存在 /canvas-projects；一旦生成图片或视频，就通过同一套 creative job / frame / storyboard video 接口写入当前登录用户自己的 job 目录。文生图会创建空白 creative job 后生成图片，提交 model、size 和 quality；图生图会把参考图片作为 edit 输入并沿用同一套规格。后端返回的 GeneratedImage 带请求尺寸、画质和实际 width×height，画布图片节点据此显示真实像素。图生视频会把上传图转成 frame 并作为视频参考图提交，提交视频后用 skg:{jobId}:{videoId} 作为画布侧任务 id 轮询 /jobs/{id}，直到视频状态完成或失败。视频任务最终 prompt 会条件说明参考图人物是 AI 生成的虚拟角色，避免员工上传的 AI 人像素材被当成真实肖像处理。
画布生成POST /creative/jobs/image
POST /jobs/{id}/frames/upload
POST /jobs/{id}/frames/{idx}/generate
POST /jobs/{id}/frames/{idx}/storyboard/video
GET /jobs/{id}		web/canvas-app/src/hooks/useApi.js画布项目结构保存在 /canvas-projects；一旦生成图片或视频，就通过同一套 creative job / frame / storyboard video 接口写入当前登录用户自己的 job 目录。文生图会创建空白 creative job 后生成图片；图生视频会把上传图转成 frame 并作为视频参考图提交，提交视频后用 skg:{jobId}:{videoId} 作为画布侧任务 id 轮询 /jobs/{id}，直到视频状态完成或失败。视频任务最终 prompt 会条件说明参考图人物是 AI 生成的虚拟角色，避免员工上传的 AI 人像素材被当成真实肖像处理。
AI 润色 / LLM 节点POST /prompt/polishweb/canvas-app/src/hooks/useApi.js
web/canvas-app/src/api/chat.js		中性的提示词润色和通用文本生成接口。根画布和文本节点传 mode=image、默认输出英文提示词；LLM 节点和自动执行意图分析传 mode=chat、保持输入语言。接口会清掉上一次润色遗留的模板尾巴，只保留用户明确写出的主体、品牌、产品、地点、平台、风格和意图；用户没写 SKG 时绝不主动加入 SKG，也不主动补产品、平台、广告语境、slogan 或 hashtag。人物安全词按输入条件加入：原文明确有人像、模特、角色、数字人等语义时才声明“虚构 AI 角色、非真人、非公众人物”；原文明确无人时才保留无人物约束；原文没写人时不主动造人，也不主动追加无人物禁令；输入提到参考图、首帧或尾帧时，提示词只条件保留已有可见人物，不凭空新增人物。
一键出片终端POST /agent-runs
GET /agent-runs
GET /agent-runs/{id}
GET /agent-runs/{id}/final.mp4
GET /agent-runs/{id}/contact.jpg		web/app/agent/page.tsx快速出片页的唯一主接口。前端提交 TikTok 链接和最多 6 张产品图；后端创建同 owner 的 Job 与 AgentRun，后台执行下载、产品图归一化、透明骨架主体参考复制、12 段镜头计划、视频生成、失败镜头自动重跑一次、审片接触表和 ffmpeg 最终合成。列表、详情、最终 mp4 和接触表同样按 owner 隔离。
重试下载POST /jobs/{id}/download/retryretryJobDownload用于 TK 链接下载失败且没有 video_url 的素材；清空错误、重新进入下载状态，并在后台再次执行 pipeline_download。上传视频不能重下载，需要重新上传文件。
AI 改文案POST /jobs/{job_id}/frames/{idx}/storyboard/refinerefineStoryboard输入当前三字段和中文反馈，返回新的三字段中英镜像。前端必须先弹改前/改后预览，用户点应用后才写入行状态。
单条视频候选生成POST /jobs/{job_id}/frames/{idx}/storyboard/videogenerateStoryboardVideo新增 count、seed 和 storyboard_row_idx，默认一次创建 4 个 GeneratedVideo 任务并立即返回 job；每个候选独立排队、生成、失败或成功。前端提交 prompt 前用 quick-plan 展开，高级首尾帧存在时继续带上，不存在时后端用参考帧/主体图/产品图透明兜底。最终提交给视频模型前，后端会为参考图追加 AI 虚拟角色条件提示：参考图若包含人物、脸、身体、手、头像或角色，就按虚构 AI 角色处理，不按真人或公众人物处理。视频候选显示必须优先按 storyboard_row_idx 归属到音频分镜行，而不是只按 frame_idx。
整片一键生成候选POST /jobs/{job_id}/storyboard/batch-generate-all当前主路径改为逐行调用 generateStoryboardVideo用户选择“每行 N 条”后，前端按音频分镜逐行提交，确保每个候选都带 storyboard_row_idx。后端批量接口保留为兼容能力，默认 concurrency=1，但当前 UI 不再用它做主路径。
生图POST /frames/{idx}/generategenerateImage基于关键帧、已选生成图或空白 creative job 做图生图 / 文生图；请求体支持 model、size、quality，返回结果写入请求规格和实际输出像素。
生图POST /frames/{idx}/generategenerateImage基于关键帧或已选生成图做 image-to-image，目前可用。
@@ -1277,19 +1267,6 @@ ProductRefStateItem {

变更记录

这个记录不是 git log 的替代品。它记录“产品理解发生了什么变化、影响了哪些源码、你以后描述需求时该怎么说”。后续每次改功能都要补一条。

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2026-05-26 · 生图配置显示真实尺寸和中高低画质

- Backend - Canvas - Data -
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问题：画布生图配置只显示“标准画质”和少量比例化尺寸，员工无法在生成前判断实际会出多大的图；生成后图片节点也只显示模型名，不显示请求尺寸或实际像素。

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改动：api/main.py 扩展 IMAGE_SIZE_CHOICES，新增带 width、height、ratio 的 GPT 像素预设和自定义 宽x高 校验；同时新增 GEMINI_IMAGE_SIZE_CHOICES，按 Gemini 官方比例和 1K / 2K / 4K 固定规格列出可选尺寸，后端会拒绝 Gemini 的任意自定义尺寸。GenerateReq 新增 quality，支持 GPT 的 low / medium / high，并把 GeneratedImage.size、quality、width、height 写回。ImageConfigNode.vue 的尺寸下拉改为“比例 · 像素”标签；GPT 显示自定义尺寸输入，Gemini 不显示自定义尺寸输入；ImageNode.vue 显示模型、画质和实际输出像素。

-

影响：生图人员能在提交前看到真实像素规格；GPT 可按自定义尺寸提交，Gemini 只能选官方固定像素规格。画质切换不会再重置尺寸。Gemini 仍通过当前 SKG 兼容网关提交，最终仍以返回图片的实际像素为准。

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2026-05-26 · AI 润色改为意图分类和冲突校验

@@ -1414,6 +1391,19 @@ ProductRefStateItem {

影响：画布项目开始具备跨浏览器、跨设备恢复的服务端主存储；默认仍按 owner 私有隔离，后续可在同一表上扩展 team/company 可见性。完整 job state 和媒体文件仍保留在原有文件目录，避免把大文件一次性搬进数据库。

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2026-05-26 · 恢复最初生图配置

+ API + UI + Docs +
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问题：连续加入真实像素、低/中/高画质、Gemini 官方 1K/2K/4K 尺寸和显式模型选择后，生图配置变复杂，员工容易选到不稳定或不符合预期的组合。

+

改动：按用户要求恢复到最初简单版：api/main.py 只返回四个图片尺寸 auto、1024x1536、1024x1024、1536x1024，GenerateReq 不再接收画质字段；web/canvas-app/src/config/models.js 恢复 auto、gpt-image-2、gemini-3-pro-image-preview 三个图片模型和单一“标准”画质。

+

影响：auto 图片模型重新启用后端既有策略：优先 GPT Image 2，遇到超时、限流或上游异常时可按熔断/兜底策略走 Gemini；不再显示自定义尺寸输入，也不再展示 Gemini 1K/2K/4K 长列表。

+
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2026-05-25 · 媒体模型选择对齐真实后端能力

diff --git a/web/app/page.tsx b/web/app/page.tsx index 5e5c1c7..f21f330 100644 --- a/web/app/page.tsx +++ b/web/app/page.tsx @@ -101,11 +101,10 @@ function isVideoMode(mode: CreationMode) { } const DEFAULT_IMAGE_SIZE_OPTIONS: RuntimeSizeOption[] = [ - { id: "1024x1536", label: "竖图 2:3 · 1024×1536", value: "1024x1536" }, - { id: "1088x1920", label: "竖屏 9:16 · 1088×1920", value: "1088x1920" }, - { id: "1024x1024", label: "方图 1:1 · 1024×1024", value: "1024x1024" }, - { id: "1536x1024", label: "横图 3:2 · 1536×1024", value: "1536x1024" }, - { id: "auto", label: "自动 · 生成后显示实际像素", value: "auto" }, + { id: "1024x1536", label: "竖图 2:3", value: "1024x1536" }, + { id: "1024x1024", label: "方图 1:1", value: "1024x1024" }, + { id: "1536x1024", label: "横图 3:2", value: "1536x1024" }, + { id: "auto", label: "自动", value: "auto" }, ] const DEFAULT_VIDEO_SIZE_OPTIONS: RuntimeSizeOption[] = [ diff --git a/web/canvas-app/src/components/nodes/ImageConfigNode.vue b/web/canvas-app/src/components/nodes/ImageConfigNode.vue index 602212e..654df97 100644 --- a/web/canvas-app/src/components/nodes/ImageConfigNode.vue +++ b/web/canvas-app/src/components/nodes/ImageConfigNode.vue @@ -61,35 +61,18 @@ -
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- {{ customSizeError }} +
+ 尺寸 +
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@@ -183,7 +166,7 @@ import { useImageGeneration } from '../../hooks' import { updateNode, addNode, addEdge, nodes, edges, duplicateNode, removeNode } from '../../stores/canvas' import NodeHandleMenu from './NodeHandleMenu.vue' import { useModelStore } from '../../stores/pinia' -import { getModelSizeOptions, getModelQualityOptions, getModelConfig, DEFAULT_IMAGE_MODEL, DEFAULT_IMAGE_SIZE, DEFAULT_IMAGE_QUALITY } from '../../stores/models' +import { getModelSizeOptions, getModelQualityOptions, getModelConfig, DEFAULT_IMAGE_MODEL, DEFAULT_IMAGE_SIZE } from '../../stores/models' import { parseMentions } from '../../hooks/useNodeRef' // 使用 Pinia store 获取模型选项（根据渠道过滤） @@ -204,16 +187,10 @@ const isConfigured = computed(() => !!modelStore.currentApiKey) const { loading, error, images: generatedImages, generate } = useImageGeneration() // Local state | 本地状态 -const normalizeQualityKey = (quality) => { - if (quality === 'standard' || quality === 'hd') return 'high' - return quality || DEFAULT_IMAGE_QUALITY -} const showHandleMenu = ref(false) const localModel = ref(props.data?.model || DEFAULT_IMAGE_MODEL) const localSize = ref(props.data?.size || DEFAULT_IMAGE_SIZE) -const localQuality = ref(normalizeQualityKey(props.data?.quality)) -const customSizeInput = ref(localSize.value) -const customSizeError = ref('') +const localQuality = ref(props.data?.quality || 'standard') // Label editing state | Label 编辑状态 const isEditingLabel = ref(false) @@ -283,7 +260,7 @@ const hasQualityOptions = computed(() => { // Display quality | 显示画质 const displayQuality = computed(() => { const option = qualityOptions.value.find(o => o.key === localQuality.value) - return option?.label || '高 · 最终稿' + return option?.label || '标准画质' }) // Size options based on model and quality | 基于模型和画质的尺寸选项 @@ -297,44 +274,12 @@ const hasSizeOptions = computed(() => { return config?.sizes && config.sizes.length > 0 }) -const supportsCustomSize = computed(() => { - const config = getModelConfig(localModel.value) - return config?.supportsCustomSize !== false -}) - // Display size with label | 显示尺寸（带标签） const displaySize = computed(() => { const option = sizeOptions.value.find(o => o.key === localSize.value) - return option?.label || formatSizeLabel(localSize.value) + return option?.label || localSize.value }) -const parseImageSize = (value) => { - const normalized = String(value || '').trim().toLowerCase().replace('×', 'x') - const match = normalized.match(/^(\d{3,4})\s*x\s*(\d{3,4})$/) - if (!match) return null - return { width: Number(match[1]), height: Number(match[2]), key: `${Number(match[1])}x${Number(match[2])}` } -} - -const formatSizeLabel = (value) => { - if (value === 'auto') return '自动 · 生成后显示实际像素' - const parsed = parseImageSize(value) - return parsed ? `自定义 · ${parsed.width}×${parsed.height}` : value -} - -const validateImageSize = (value) => { - const parsed = parseImageSize(value) - if (!parsed) return { ok: false, message: '格式用 1088x1920' } - const { width, height } = parsed - const pixels = width * height - const longEdge = Math.max(width, height) - const shortEdge = Math.min(width, height) - if (width % 16 !== 0 || height % 16 !== 0) return { ok: false, message: '宽高需为 16 的倍数' } - if (longEdge > 3840) return { ok: false, message: '最长边不能超过 3840px' } - if (longEdge / shortEdge > 3) return { ok: false, message: '比例不能超过 3:1' } - if (pixels < 655360 || pixels > 8294400) return { ok: false, message: '总像素超出模型范围' } - return { ok: true, key: parsed.key } -} - // Initialize on mount | 挂载时初始化 onMounted(() => { // 检查当前模型是否在可用模型列表中 @@ -347,19 +292,6 @@ onMounted(() => { localModel.value = selected || availableModels[0]?.key || DEFAULT_IMAGE_MODEL updateNode(props.id, { model: localModel.value }) } - if (props.data?.quality !== localQuality.value) { - updateNode(props.id, { quality: localQuality.value }) - } - const mountedSizeOptions = getModelSizeOptions(localModel.value, localQuality.value) - if (mountedSizeOptions.length > 0 && !mountedSizeOptions.some(o => o.key === localSize.value)) { - const defaultSize = currentModelConfig.value?.defaultParams?.size - || mountedSizeOptions.find(o => o.key === DEFAULT_IMAGE_SIZE)?.key - || mountedSizeOptions[0].key - localSize.value = defaultSize - customSizeInput.value = defaultSize === 'auto' ? '' : defaultSize - customSizeError.value = '' - updateNode(props.id, { size: defaultSize }) - } }) // 解析 textNode 内容中的 @ 引用，转换为简短引用（如 图 1）并收集图片 @@ -561,8 +493,6 @@ const handleModelSelect = (key) => { } localSize.value = defaultSize - customSizeInput.value = defaultSize === 'auto' ? '' : defaultSize - customSizeError.value = '' // 更新节点数据 updateNode(props.id, { @@ -575,14 +505,20 @@ const handleModelSelect = (key) => { // Handle quality selection | 处理画质选择 const handleQualitySelect = (quality) => { localQuality.value = quality - updateNode(props.id, { quality }) + // Update size to first option of new quality | 更新尺寸为新画质的第一个选项 + const newSizeOptions = getModelSizeOptions(localModel.value, quality) + if (newSizeOptions.length > 0) { + const defaultSize = newSizeOptions.find(o => o.key === DEFAULT_IMAGE_SIZE)?.key + localSize.value = defaultSize || newSizeOptions[0].key + updateNode(props.id, { quality, size: localSize.value }) + } else { + updateNode(props.id, { quality }) + } } // Handle size selection | 处理尺寸选择 const handleSizeSelect = (size) => { localSize.value = size - customSizeInput.value = size === 'auto' ? '' : size - customSizeError.value = '' updateNode(props.id, { size }) } @@ -591,19 +527,6 @@ const updateSize = () => { updateNode(props.id, { size: localSize.value }) } -const applyCustomSize = () => { - if (!supportsCustomSize.value) return - const result = validateImageSize(customSizeInput.value) - if (!result.ok) { - customSizeError.value = result.message - return - } - customSizeError.value = '' - localSize.value = result.key - customSizeInput.value = result.key - updateNode(props.id, { size: result.key }) -} - // Created image node ID | 创建的图片节点 ID const createdImageNodeId = ref(null) @@ -673,16 +596,7 @@ const handleGenerate = async (mode = 'auto') => { // Replace mode: find any connected image node | 替换模式：查找任意连接的图片节点 imageNodeId = findConnectedOutputImageNode(false) if (imageNodeId) { - updateNode(imageNodeId, { - loading: true, - url: '', - error: '', - model: localModel.value, - size: localSize.value, - quality: localQuality.value, - width: 0, - height: 0 - }) + updateNode(imageNodeId, { loading: true, url: '' }) } } else if (mode === 'new') { // New mode: always create new node | 新建模式：始终创建新节点 @@ -691,15 +605,7 @@ const handleGenerate = async (mode = 'auto') => { // Auto mode: check for empty connected node first | 自动模式：先检查空白连接节点 imageNodeId = findConnectedOutputImageNode(true) if (imageNodeId) { - updateNode(imageNodeId, { - loading: true, - error: '', - model: localModel.value, - size: localSize.value, - quality: localQuality.value, - width: 0, - height: 0 - }) + updateNode(imageNodeId, { loading: true }) } } @@ -720,10 +626,7 @@ const handleGenerate = async (mode = 'auto') => { imageNodeId = addNode('image', { x: nodeX + 400, y: nodeY + yOffset }, { url: '', loading: true, - label: '图像生成结果', - model: localModel.value, - size: localSize.value, - quality: localQuality.value + label: '图像生成结果' }) // Auto-connect imageConfig → image | 自动连接 生图配置 → 图片 @@ -765,11 +668,7 @@ const handleGenerate = async (mode = 'auto') => { url: result[0].url, loading: false, label: '文生图', - model: result[0].model || localModel.value, - size: result[0].size || localSize.value, - quality: result[0].quality || localQuality.value, - width: result[0].width || 0, - height: result[0].height || 0, + model: localModel.value, updatedAt: Date.now() }) @@ -843,25 +742,10 @@ watch(() => props.data?.model, (newModel) => { // 同步 Size if (config?.defaultParams?.size) { localSize.value = config.defaultParams.size - customSizeInput.value = localSize.value === 'auto' ? '' : localSize.value } } }) -watch(() => props.data?.size, (newSize) => { - if (newSize && newSize !== localSize.value) { - localSize.value = newSize - customSizeInput.value = newSize === 'auto' ? '' : newSize - } -}) - -watch(() => props.data?.quality, (newQuality) => { - const normalized = normalizeQualityKey(newQuality) - if (normalized !== localQuality.value) { - localQuality.value = normalized - } -}) - // 修复 Vue Flow visibility: hidden 问题 watch(() => props.data, () => { nextTick(() => { diff --git a/web/canvas-app/src/components/nodes/ImageNode.vue b/web/canvas-app/src/components/nodes/ImageNode.vue index 6f158de..c1ca598 100644 --- a/web/canvas-app/src/components/nodes/ImageNode.vue +++ b/web/canvas-app/src/components/nodes/ImageNode.vue @@ -95,9 +95,9 @@
- -
- {{ imageMetaText }} + +
+ {{ data.model }}
@@ -371,21 +371,6 @@ const isPublic = computed(() => { return props.data?.publicProps?.name != null && props.data?.publicProps?.name !== '' }) -const imageMetaText = computed(() => { - const parts = [] - if (props.data?.model) parts.push(props.data.model) - if (props.data?.quality) { - const qualityMap = { low: '低', medium: '中', high: '高', standard: '高', hd: '高' } - parts.push(`${qualityMap[props.data.quality] || props.data.quality}画质`) - } - if (props.data?.width && props.data?.height) { - parts.push(`${props.data.width}×${props.data.height}`) - } else if (props.data?.size) { - parts.push(String(props.data.size).replace('x', '×')) - } - return parts.join(' · ') -}) - // Handle toggle public | 处理切换公开状态 const handleTogglePublic = (value) => { if (value) { @@ -434,7 +419,6 @@ const handleSelect = (item) => { const configNodeId = addNode('imageConfig', { x: nodeX + 900, y: nodeY }, { model: 'auto', size: '1024x1536', - quality: 'high', label: '生图配置' }) @@ -644,7 +628,6 @@ const createInpaintWorkflow = () => { const configNodeId = addNode('imageConfig', { x: nodeX + 600, y: nodeY }, { model: 'auto', size: '1024x1536', - quality: 'high', label: '局部重绘', inpaintMode: true }) @@ -867,7 +850,6 @@ const handleImageGen = () => { const configNodeId = addNode('imageConfig', { x: nodeX + 900, y: nodeY }, { model: 'auto', size: '1024x1536', - quality: 'high', label: '生图配置' }) diff --git a/web/canvas-app/src/components/nodes/LLMConfigNode.vue b/web/canvas-app/src/components/nodes/LLMConfigNode.vue index 7b48085..10dc964 100644 --- a/web/canvas-app/src/components/nodes/LLMConfigNode.vue +++ b/web/canvas-app/src/components/nodes/LLMConfigNode.vue @@ -417,7 +417,7 @@ const handleSelect = (item) => { const nodeY = currentNode?.position?.y || 0 const defaultData = { - imageConfig: { model: 'auto', size: '1024x1536', quality: 'high', label: '文生图' }, + imageConfig: { model: 'auto', size: '1024x1536', label: '文生图' }, videoConfig: { label: '视频生成' }, text: { content: '', label: '文本输入' } } @@ -1008,8 +1008,7 @@ const handleSplitToTextWithImage = () => { data: { label: `图片 ${i + 1}`, model: 'auto', - size: '1024x1536', - quality: 'high' + size: '1024x1536' } } nodeSpecs.push(imageConfigSpec) diff --git a/web/canvas-app/src/components/nodes/TextNode.vue b/web/canvas-app/src/components/nodes/TextNode.vue index b7d22d4..755a2e2 100644 --- a/web/canvas-app/src/components/nodes/TextNode.vue +++ b/web/canvas-app/src/components/nodes/TextNode.vue @@ -442,7 +442,7 @@ const handleSelect = (item) => { const nodeY = currentNode?.position?.y || 0 const defaultData = { - imageConfig: { model: 'auto', size: '1024x1536', quality: 'high', label: '文生图' }, + imageConfig: { model: 'auto', size: '1024x1536', label: '文生图' }, videoConfig: { label: '视频生成' }, llmConfig: { label: 'LLM文本生成' } } @@ -699,7 +699,6 @@ const handleImageGen = () => { const configNodeId = addNode('imageConfig', { x: nodeX + 400, y: nodeY }, { model: 'auto', size: '1024x1536', - quality: 'high', label: '文生图' }) diff --git a/web/canvas-app/src/config/models.js b/web/canvas-app/src/config/models.js index d0bb814..6a85923 100644 --- a/web/canvas-app/src/config/models.js +++ b/web/canvas-app/src/config/models.js @@ -5,53 +5,18 @@ // SKG backend image size options | SKG 后端图片尺寸选项 export const SEEDREAM_SIZE_OPTIONS = [ - { label: '自动 · 生成后显示实际像素', key: 'auto', ratio: 'auto' }, - { label: '竖图 2:3 · 1024×1536', key: '1024x1536', ratio: '2:3', width: 1024, height: 1536 }, - { label: '竖图 2:3 · 1536×2304', key: '1536x2304', ratio: '2:3', width: 1536, height: 2304 }, - { label: '竖屏 9:16 · 1088×1920', key: '1088x1920', ratio: '9:16', width: 1088, height: 1920 }, - { label: '竖屏 9:16 · 1440×2560', key: '1440x2560', ratio: '9:16', width: 1440, height: 2560 }, - { label: '竖图 3:4 · 960×1280', key: '960x1280', ratio: '3:4', width: 960, height: 1280 }, - { label: '竖图 4:5 · 1536×1920', key: '1536x1920', ratio: '4:5', width: 1536, height: 1920 }, - { label: '方图 1:1 · 1024×1024', key: '1024x1024', ratio: '1:1', width: 1024, height: 1024 }, - { label: '方图 1:1 · 2048×2048', key: '2048x2048', ratio: '1:1', width: 2048, height: 2048 }, - { label: '横图 3:2 · 1536×1024', key: '1536x1024', ratio: '3:2', width: 1536, height: 1024 }, - { label: '横图 3:2 · 2304×1536', key: '2304x1536', ratio: '3:2', width: 2304, height: 1536 }, - { label: '横屏 16:9 · 1280×720', key: '1280x720', ratio: '16:9', width: 1280, height: 720 }, - { label: '横屏 16:9 · 2048×1152', key: '2048x1152', ratio: '16:9', width: 2048, height: 1152 } -] - -// Gemini 3 Pro Image official aspect ratio + imageSize presets. -// Gemini does not support arbitrary custom pixel dimensions. -export const GEMINI_SIZE_OPTIONS = [ - { label: '自动 · 生成后显示实际像素', key: 'auto', ratio: 'auto' }, - { label: '方图 1:1 · 1K · 1024×1024', key: '1024x1024', ratio: '1:1', imageSize: '1K', width: 1024, height: 1024 }, - { label: '竖图 2:3 · 1K · 848×1264', key: '848x1264', ratio: '2:3', imageSize: '1K', width: 848, height: 1264 }, - { label: '横图 3:2 · 1K · 1264×848', key: '1264x848', ratio: '3:2', imageSize: '1K', width: 1264, height: 848 }, - { label: '竖图 3:4 · 1K · 896×1200', key: '896x1200', ratio: '3:4', imageSize: '1K', width: 896, height: 1200 }, - { label: '竖图 4:5 · 1K · 928×1152', key: '928x1152', ratio: '4:5', imageSize: '1K', width: 928, height: 1152 }, - { label: '竖屏 9:16 · 1K · 768×1376', key: '768x1376', ratio: '9:16', imageSize: '1K', width: 768, height: 1376 }, - { label: '横屏 16:9 · 1K · 1376×768', key: '1376x768', ratio: '16:9', imageSize: '1K', width: 1376, height: 768 }, - { label: '方图 1:1 · 2K · 2048×2048', key: '2048x2048', ratio: '1:1', imageSize: '2K', width: 2048, height: 2048 }, - { label: '竖图 2:3 · 2K · 1696×2528', key: '1696x2528', ratio: '2:3', imageSize: '2K', width: 1696, height: 2528 }, - { label: '横图 3:2 · 2K · 2528×1696', key: '2528x1696', ratio: '3:2', imageSize: '2K', width: 2528, height: 1696 }, - { label: '竖图 3:4 · 2K · 1792×2400', key: '1792x2400', ratio: '3:4', imageSize: '2K', width: 1792, height: 2400 }, - { label: '竖图 4:5 · 2K · 1856×2304', key: '1856x2304', ratio: '4:5', imageSize: '2K', width: 1856, height: 2304 }, - { label: '竖屏 9:16 · 2K · 1536×2752', key: '1536x2752', ratio: '9:16', imageSize: '2K', width: 1536, height: 2752 }, - { label: '横屏 16:9 · 2K · 2752×1536', key: '2752x1536', ratio: '16:9', imageSize: '2K', width: 2752, height: 1536 }, - { label: '方图 1:1 · 4K · 4096×4096', key: '4096x4096', ratio: '1:1', imageSize: '4K', width: 4096, height: 4096 }, - { label: '竖图 2:3 · 4K · 3392×5056', key: '3392x5056', ratio: '2:3', imageSize: '4K', width: 3392, height: 5056 }, - { label: '横图 3:2 · 4K · 5056×3392', key: '5056x3392', ratio: '3:2', imageSize: '4K', width: 5056, height: 3392 }, - { label: '竖屏 9:16 · 4K · 3072×5504', key: '3072x5504', ratio: '9:16', imageSize: '4K', width: 3072, height: 5504 }, - { label: '横屏 16:9 · 4K · 5504×3072', key: '5504x3072', ratio: '16:9', imageSize: '4K', width: 5504, height: 3072 } + { label: '自动', key: 'auto' }, + { label: '竖图 2:3', key: '1024x1536' }, + { label: '方图 1:1', key: '1024x1024' }, + { label: '横图 3:2', key: '1536x1024' } ] // Kept for compatibility with upstream model helpers. export const SEEDREAM_4K_SIZE_OPTIONS = SEEDREAM_SIZE_OPTIONS +// SKG backend currently exposes model choice and size; quality is retained as a no-op UI field. export const SEEDREAM_QUALITY_OPTIONS = [ - { label: '低 · 快速草稿', key: 'low' }, - { label: '中 · 常规出图', key: 'medium' }, - { label: '高 · 最终稿', key: 'high' } + { label: '标准', key: 'standard' } ] export const BANANA_SIZE_OPTIONS = [ @@ -71,12 +36,10 @@ export const IMAGE_MODELS = [ key: 'auto', provider: ['chatfire'], sizes: SEEDREAM_SIZE_OPTIONS.map(s => s.key), - sizeOptions: SEEDREAM_SIZE_OPTIONS, qualities: SEEDREAM_QUALITY_OPTIONS, - supportsCustomSize: true, defaultParams: { size: '1024x1536', - quality: 'high', + quality: 'standard', style: 'vivid' } }, @@ -85,12 +48,10 @@ export const IMAGE_MODELS = [ key: 'gpt-image-2', provider: ['chatfire'], sizes: SEEDREAM_SIZE_OPTIONS.map(s => s.key), - sizeOptions: SEEDREAM_SIZE_OPTIONS, qualities: SEEDREAM_QUALITY_OPTIONS, - supportsCustomSize: true, defaultParams: { size: '1024x1536', - quality: 'high', + quality: 'standard', style: 'vivid' } }, @@ -98,13 +59,11 @@ export const IMAGE_MODELS = [ label: 'Gemini 图片', key: 'gemini-3-pro-image-preview', provider: ['chatfire'], - sizes: GEMINI_SIZE_OPTIONS.map(s => s.key), - sizeOptions: GEMINI_SIZE_OPTIONS, - qualities: [], - supportsCustomSize: false, + sizes: SEEDREAM_SIZE_OPTIONS.map(s => s.key), + qualities: SEEDREAM_QUALITY_OPTIONS, defaultParams: { - size: '1024x1024', - quality: 'high', + size: '1024x1536', + quality: 'standard', style: 'vivid' } }, @@ -159,12 +118,16 @@ export const CHAT_MODELS = [ // Image size options | 图片尺寸选项 export const IMAGE_SIZE_OPTIONS = [ - ...SEEDREAM_SIZE_OPTIONS + { label: '自动', key: 'auto' }, + { label: '竖图 2:3', key: '1024x1536' }, + { label: '方图 1:1', key: '1024x1024' }, + { label: '横图 3:2', key: '1536x1024' } ] // Image quality options | 图片质量选项 export const IMAGE_QUALITY_OPTIONS = [ - ...SEEDREAM_QUALITY_OPTIONS + { label: '标准', key: 'standard' }, + { label: '高清', key: 'hd' } ] // Image style options | 图片风格选项 @@ -190,7 +153,6 @@ export const DEFAULT_IMAGE_MODEL = 'auto' export const DEFAULT_VIDEO_MODEL = 'seedance' export const DEFAULT_CHAT_MODEL = 'gpt-4o-mini' export const DEFAULT_IMAGE_SIZE = '1024x1536' -export const DEFAULT_IMAGE_QUALITY = 'high' export const DEFAULT_VIDEO_RATIO = '720x1280' export const DEFAULT_VIDEO_DURATION = 10 diff --git a/web/canvas-app/src/hooks/useApi.js b/web/canvas-app/src/hooks/useApi.js index b2dc021..52c3942 100644 --- a/web/canvas-app/src/hooks/useApi.js +++ b/web/canvas-app/src/hooks/useApi.js @@ -192,7 +192,6 @@ export const useImageGeneration = () => { prompt: params.prompt || '', model: params.model || 'auto', size: params.size || '1024x1536', - quality: params.quality || 'high', mode: firstRef ? 'edit' : 'text' }) }) diff --git a/web/canvas-app/src/stores/canvas.js b/web/canvas-app/src/stores/canvas.js index bf96520..d2c73f3 100644 --- a/web/canvas-app/src/stores/canvas.js +++ b/web/canvas-app/src/stores/canvas.js @@ -244,7 +244,7 @@ const getDefaultNodeData = (type) => { prompt: '', model: DEFAULT_IMAGE_MODEL, size: imageModel?.defaultParams?.size || '1x1', - quality: imageModel?.defaultParams?.quality || 'high', + quality: imageModel?.defaultParams?.quality || 'standard', label: '文生图' } } @@ -402,8 +402,7 @@ export const initSampleData = () => { addNode('imageConfig', { x: 450, y: 150 }, { prompt: '', model: 'auto', - size: '1024x1536', - quality: 'high', + ratio: '16:9 | 4张 | 高清', label: '文生图' }) diff --git a/web/canvas-app/src/stores/models.js b/web/canvas-app/src/stores/models.js index 42058cc..c0beb02 100644 --- a/web/canvas-app/src/stores/models.js +++ b/web/canvas-app/src/stores/models.js @@ -19,7 +19,6 @@ import { DEFAULT_VIDEO_MODEL, DEFAULT_CHAT_MODEL, DEFAULT_IMAGE_SIZE, - DEFAULT_IMAGE_QUALITY, DEFAULT_VIDEO_RATIO, DEFAULT_VIDEO_DURATION } from '@/config/models' @@ -67,7 +66,7 @@ export const getModelConfig = (modelKey) => { * Get size options for image model | 获取图片模型尺寸选项 * Returns options based on model's sizes array and quality */ -export const getModelSizeOptions = (modelKey, quality = 'high') => { +export const getModelSizeOptions = (modelKey, quality = 'standard') => { const model = IMAGE_MODELS.find(m => m.key === modelKey) // If model has getSizesByQuality function, use it | 如果模型有 getSizesByQuality 函数，使用它 @@ -78,7 +77,7 @@ export const getModelSizeOptions = (modelKey, quality = 'high') => { if (!model?.sizes) return SEEDREAM_SIZE_OPTIONS // Convert sizes array to dropdown options | 转换 sizes 数组为下拉选项 - const sizeOptions = model.sizeOptions || (quality === '4k' ? SEEDREAM_4K_SIZE_OPTIONS : SEEDREAM_SIZE_OPTIONS) + const sizeOptions = quality === '4k' ? SEEDREAM_4K_SIZE_OPTIONS : SEEDREAM_SIZE_OPTIONS return model.sizes.map(size => { const option = sizeOptions.find(o => o.key === size) return option || { label: size, key: size } @@ -203,7 +202,6 @@ export { DEFAULT_VIDEO_MODEL, DEFAULT_CHAT_MODEL, DEFAULT_IMAGE_SIZE, - DEFAULT_IMAGE_QUALITY, DEFAULT_VIDEO_RATIO, DEFAULT_VIDEO_DURATION } diff --git a/web/canvas-app/src/views/Canvas.vue b/web/canvas-app/src/views/Canvas.vue index edc5254..70702e3 100644 --- a/web/canvas-app/src/views/Canvas.vue +++ b/web/canvas-app/src/views/Canvas.vue @@ -891,9 +891,6 @@ const sendMessage = async () => { }) const imageConfigNodeId = addNode('imageConfig', { x: baseX + 400, y: baseY }, { - model: 'auto', - size: '1024x1536', - quality: 'high', label: '文生图' }) diff --git a/web/lib/api.ts b/web/lib/api.ts index 748edac..5b23cea 100644 --- a/web/lib/api.ts +++ b/web/lib/api.ts @@ -42,10 +42,6 @@ export interface GeneratedImage { model: string mode: string url: string - size?: string - quality?: string - width?: number - height?: number selected: boolean created_at: number } @@ -273,16 +269,6 @@ export interface RuntimeModelOption { } export interface RuntimeSizeOption { - id: string - label: string - value: string - ratio?: string - width?: number - height?: number - description?: string -} - -export interface RuntimeQualityOption { id: string label: string value: string @@ -308,7 +294,6 @@ export interface RuntimeModels { image_base_url?: string image_options?: RuntimeModelOption[] image_size_options?: RuntimeSizeOption[] - image_quality_options?: RuntimeQualityOption[] image_fallbacks?: string[] image_circuit?: { primary?: string @@ -1272,7 +1257,7 @@ export async function translateText(text: string, target: "en" | "zh" = "en"): P export async function generateImage( jobId: string, frameIdx: number, - body: { prompt: string; extra_prompt?: string; negative_prompt?: string; model?: string; size?: string; quality?: string; mode?: "edit" | "text"; from_selected?: boolean }, + body: { prompt: string; extra_prompt?: string; negative_prompt?: string; model?: string; size?: string; mode?: "edit" | "text"; from_selected?: boolean }, ): Promise { const res = await fetch(`${API_BASE}/jobs/${jobId}/frames/${frameIdx}/generate`, { method: "POST",