From e64bf40267ecee32fcc9ca0e9f30049b774c2a51 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: kang Date: Wed, 20 May 2026 09:55:45 +0800 Subject: [PATCH] docs: record subject pack deployment --- RULES.md | 1 + 1 file changed, 1 insertion(+) diff --git a/RULES.md b/RULES.md index ff96168..619fbef 100644 --- a/RULES.md +++ b/RULES.md @@ -19,6 +19,7 @@ - 最近部署验证（2026-05-19）：`fd794e3` 已推送并部署到 `/opt/skg-marketing-studio`；生产 `/health` 显示 `image=gpt-image-2`、`subject_image=gpt-image-2`、`image_request_timeout_seconds=60`、`image_base_url=https://ai.skg.com/ezlink/v1`。容器内最小文字生图探针在 20 秒限制下返回 `ReadTimeout`，说明当前阻塞点是 `https://ai.skg.com/ezlink/v1` 的 `gpt-image-2` 上游通道超时，服务端不会更换图片模型。 - 最近部署验证（2026-05-19）：`3756259` 已推送并部署到 `/opt/skg-marketing-studio`；生产 `/health` 显示 `image=gpt-image-2`、`image_fallbacks=['gemini-3-pro-image-preview']`、`subject_image_fallbacks=['gpt-image-2','gemini-3-pro-image-preview']`、短时熔断阈值 2 次 / 600 秒。线上真实探针确认 `gpt-image-2` 读超时后同次调用可自动兜底到 `gemini-3-pro-image-preview` 并返回图片；模拟探针确认连续 2 次主模型失败后第三次直接走 Gemini。 - 最近部署验证（2026-05-20）：`c245bff` 已推送并部署到 `/opt/skg-marketing-studio`；本地 `python3 -m py_compile api/main.py` 和 `web/npm run build` 通过，生产 Docker 重建后 `./scripts/verify-prod-docker.sh` 通过（web 容器 Up、API 容器 Up、`/login/` 200、缺失 `_next` 资源 404、未登录 `/api/health` 401、容器内 `api:health ok`）。容器内模型偏好探针确认转换层 `image_model_preference` 路由：`auto -> ['gpt-image-2','gemini-3-pro-image-preview']`、`gpt-image-2 -> ['gpt-image-2']`、`gemini-3-pro-image-preview -> ['gemini-3-pro-image-preview']`。 +- 最近部署验证（2026-05-20）：`2366662` 已推送并部署到 `/opt/skg-marketing-studio`；本地 `python3 -m py_compile api/main.py`、`web/npm run build` 通过，生产 Docker 重建后 `./scripts/verify-prod-docker.sh` 通过。容器内后处理探针确认白底小主体保存为 `1152x2048` 时有效主体高度占比从约 0.60 可放大到 `0.906`，主体 6 视图 prompt 已注入同一份 pack bible。 - 主站 / 前端：`https://marketing.skg.com` - API / 后端：`https://marketing.skg.com/api` - 代码仓库 / Gitea：`https://git.kang-kang.com/kangwan/20260512-skg-tk`