auto-save 2026-05-13 09:14 (+3, ~2)

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# 关键决策记录
## 2026-05-12
### UI 架构演进(被用户多次调整)
1. ❌ 初版:上下流式 04 暗色画廊 → 否决
2. ❌ 横向小节点紧凑 DAG10 节点)+ stage bar 顶部 → 用户要换方向
3. ❌ Storyflow 大节点列式 + mini DAG 拓扑底部 → 用户说"理解错了"
4. ❌ 顶部看板(看板每列对应节点)→ 用户嫌太扎眼
5. ❌ 折叠看板(点击展开)→ 多选展开 → 改回单选展开
6.**侧面 sidebar108px+ drawer 弹出**(最终)
### 节点合并
- 用户:"输入/下载/拆分 三合一" → input 节点吃下 download + split 的信息和状态
- 原 10 节点 → 8 节点
### 视觉决策
- Kanban 风格(不是 Apple 04 暗色画廊)
- 4 类型颜色input 紫蓝 / process 橙 / ai 紫粉 / output 翠绿
- 关键帧节点改为 process 类型(橙),因为不调模型(只 ffmpeg
- mini-card 内嵌:玻璃质感 + 渐变 + 圆角 + 深阴影
### 关键帧选取算法D 启发式)
1. ffmpeg 均匀采样 30 张候选fast seek
2. pHash 去重相似帧(汉明距离 < 8
3. Laplacian variance 评分清晰度(手写 numpy不用 scipy
4. 时序分桶 n 等分,每桶取最清晰
5. 输出 5 张
不用场景切换检测(太慢,且 TK 一镜到底视频抓不出来)。
### 抽帧 ffmpeg 参数(重要坑)
```
ffmpeg -y -ss <t> -i source.mp4 \
-frames:v 1 \
-pix_fmt yuvj420p \ # ⚠️ mjpeg 不支持 yuv420p
-q:v 3 \
out.jpg
```
### 视频缩略图设计
- Input 节点上方:每个 job 一个 80px 缩略图浮条 + 「+」按钮再上传
- hover自动播放视频片段muted loop
- clicknode 上方 360px 展开 controls + 加帧按钮(不全屏)
### 关键帧缩略图设计
- 浮条 grid-cols-5超过 5 张换行向上扩展)
- aspectRatio 跟视频原比例(竖屏 9:16 / 横屏 16:9 自适应)
- hover弹 KEYFRAME_WIDTH*2 静态大图(**不放视频,因为关键帧是垫图素材**
- click打开 keyframe drawer 内的 lightbox
### Lightbox 嵌入策略
- 浮动 fixed 模式被否决("全屏太遮挡"+"切换累"
- 最终:嵌入 keyframe sidebar drawerdrawer 宽度自适应400 / 760
- 颜色顶栏用 TYPE_GRAD["process"] 橙红渐变,跟 keyframe tile 同色系
### Vision identify 结果结构
```json
{
"scene": "一句话场景",
"objects": [{"name", "position", "color", "extract_prompt"}],
"style": "风格 / 打光 / 色调",
"suggested_prompt": "完整英文 prompt"
}
```
下游生图直接拿 suggested_prompt 作 base prompt + 用户的正向/负向 prompt。
### 生图正负 prompt 拼合
```
{画面描述}. Include: {正向}. Do NOT include: {负向}.
Output must be clean without any watermark, username text, or platform logo.
```
默认 negative「水印, @用户名, TikTok logo, 平台文字, 浮水印」 → 直出"纯净图"。
## 关键架构选择
### 多 job 支持
- jobs: Job[] state
- activeJobId 切换 active
- URL: `?job=id1,id2,id3` 持久化所有
- 提交链接 / 上传 → push 新 job + setActive
### 状态机
```
created → downloading → downloaded等用户点解析
→ splitting → frames_extracted
→ transcribing → transcribed | failed
```
「解析」按钮是关键的人工触发点(不是全自动),用户能选择性跑。
## 仍未解决的设计问题
- 区域化修图inpaintingUI 没定A 纯 prompt / B 矩形 / C 画笔 / D SAM
- 多 job 并发轮询逻辑(当前只 active job 轮询)
- 生图结果选用后怎么传到 video gen 节点(数据流)

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@@ -1,5 +1,10 @@
# SKG TK 二创验证 — 初版 Plan # SKG TK 二创验证 — 初版 Plan
> ⚠️ 2026-05-13 已过时:实际进展见 `.memory/status.md`、关键决策见 `.memory/decisions.md`、SKG 网关能力见 `.memory/skg-gateway.md`
---
> intake 阶段 2026-05-12 输出,开发会话起点物。第一件事仍是跑 `/plan` 二次细化。 > intake 阶段 2026-05-12 输出,开发会话起点物。第一件事仍是跑 `/plan` 二次细化。
## 目标 ## 目标

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@@ -0,0 +1,78 @@
# SKG AI 网关探测记录
`https://ai.skg.com/ezlink/v1` · OpenAI 兼容 · one-hub 多渠道代理后端
## 端点能力矩阵
| 端点 | 状态 | 用法 | 备注 |
|---|---|---|---|
| `GET /v1/models` | ✅ | 列模型 | 列了 100+ 模型OpenAI/Anthropic/Gemini/DeepSeek 全家桶 + Sora/Whisper/TTS |
| `POST /v1/chat/completions` | ✅ | text/multimodal | image_url 通input_audio 不通 |
| `POST /v1/images/generations` | ✅ | text→image | 支持 `image` 字段做 i2i |
| `POST /v1/images/edits` | ❌ 404 | - | |
| `POST /v1/audio/transcriptions` | ❌ 404 | - | whisper 端点没暴露 |
| `POST /v1/audio/speech` | ❌ 404 | - | tts 端点没暴露 |
| `POST /v1/files` | ❌ 403 | - | "必须指定渠道" |
| `POST /v1/videos/*` | ❌ 404 | - | sora-2 在 models 但端点没通 |
| `POST /v1/responses` | ❌ 400 | - | 不支持 |
| `POST /v1beta/models/{m}:generateContent` | ❌ 404 | - | 原生 Gemini 路径未暴露 |
| `POST /v1/messages` (Anthropic 原生) | ❌ 404 | - | |
## 当前 key 渠道分组
`纯OpenAI+AWSClaude+Gemini官方`
错误 `503 当前分组「纯OpenAI+AWSClaude+Gemini官方」下对于模型 gpt-4o-audio-preview 无可用渠道` 揭示分组规则——audio 渠道未配。
要让 IT 开 audio让他们把 `gpt-4o-audio-preview``whisper-1` 渠道加进这个分组。
## Vision 探测过程
1. **第一次**:用 dog.jpgwiki 200px 缩略图)测,全失败 ❌ → **误判为不通**
2. **第二次**:用 macOS Stone.png 纯灰图测,✅ 通
3. **第三次**:用真关键帧 jpg 测,✅ 完整识别(虽然 content 偶尔空,要从 reasoning_content 挖)
**教训**:网关层探测要用多种格式 / 多张图,单图失败不能下结论。
## image-to-image 探测
- `/v1/images/generations``image: "data:image/jpeg;base64,..."` 字段
- 返回 `data: [{b64_json: ...}]`
- 网关后台 one-hub 内部命名 `one-hub-gemini-image`
- chat completions 同样 multimodal 报 "image upload err" 不通;只走 generations 端点
## 模型实际可用清单
### Vision multimodal识图
- gemini-2.5-flash ⭐ 推荐(速度快,描述好)
- gemini-2.5-pro描述更详细但 thinking 占 token
- claude-sonnet-4-5/4-6
- gpt-4.1, gpt-5/5.1/5.2
### Text chat
- gemini-2.5-flash ⭐ 默认
- gemini-2.5-pro
- 所有 Claude / GPT 模型
### Image generation
- **gemini-3-pro-image-preview** ⭐ = nano-banana-pro推荐
- gemini-3.1-flash-image-preview
- gemini-2.5-flash-image
- gpt-image-1 → 404看起来网关没接通
### Audio
- whisper-1 列了但端点 404
- gpt-4o-transcribe 列了但端点 404
- tts-1 列了但端点 404
- 全部需要 IT 开
### Video
- sora-2 列了但端点 404
- 需要 IT 开 / 外部 key
## prompt 拼合标准(生图)
```
{base scene description}.
Include: {positive elements, separated by comma}.
Do NOT include: {negative elements}.
Output must be clean without any watermark, username text, or platform logo.
```
经过测试 nano-banana-pro 对 "Do NOT include" 响应不错(生成图明显避开列出的元素)。

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@@ -0,0 +1,146 @@
# SKG TK 二创验证 — 当前状态2026-05-13
## 一句话
SKG AI 素材生产管线第二条思路TK 链接/上传 → 拆轨 → 抽关键帧5 张+手动加)→ Vision 识别 → 改写文案 → 生图 → 生视频 → 合成。**MVP 通到生图,剩余 3 个节点占位**。
## 路径 / 端口
- 路径:`~/Projects/business/20260512-20260512-skg-tk-二创验证/`
- web dev`cd web && pnpm dev`(端口 **4290**
- api dev`cd api && source .venv/bin/activate && uvicorn main:app --port 4291 --reload`
- 测试 job`?job=c6767f3a166b`chrisorb 71s 竖屏 TK
## SKG 网关能力(实测 · 关键!)
`base_url: https://ai.skg.com/ezlink/v1`
key 写在 `api/.env``LLM_API_KEY`
| 端点 / 字段 | 状态 | 用途 |
|---|---|---|
| `/v1/chat/completions` text-only | ✅ 通 | translate / rewrite |
| `/v1/chat/completions` + image_url | ✅ **通**(之前误判为不通,是 dog.jpg 那张图损坏) | vision 识别图片gemini-2.5-flash 推荐) |
| `/v1/chat/completions` + input_audio | ❌ 不通 | ASR 不能走这条 |
| `/v1/audio/transcriptions` (whisper) | ❌ 404 | 整个 audio 端点都没暴露 |
| `/v1/audio/speech` (tts) | ❌ 404 | |
| `/v1/images/generations` (text→image) | ✅ 通 | 生图gemini-3-pro-image-preview = nano-banana-pro |
| `/v1/images/generations` + image 参数 | ✅ **通**image-to-image | 实测能传 reference image关键的发现 |
| `/v1/images/edits` | ❌ 404 | |
| `/v1/videos/*` (sora-2) | ❌ 404 | 视频生成需要 IT 开通或外部 key |
| `/v1/files` | ❌ 403 "必须指定渠道" | |
**网关后端 = one-hub 多渠道代理**。当前 key 分组叫「纯OpenAI+AWSClaude+Gemini官方」缺 audio 渠道(`gpt-4o-audio-preview` 503 "无可用渠道")和 video 渠道。
## 模型选型(已写入 api/.env
```
ASR_MODEL=whisper-1 # ⚠️ 端点 404ASR 还没真跑通
TRANSLATE_MODEL=gemini-2.5-flash # ✅ text 已通
REWRITE_MODEL=gemini-2.5-pro # 占位
VISION_MODEL=gemini-2.5-flash # ✅ 识别已通
IMAGE_MODEL=gemini-3-pro-image-preview # ✅ nano-banana-proi2i 已通
```
## Pipeline 状态8 节点合并版)
原 10 节点已合并input + download + split 合一translate 合到 transcriptvideogen 和 compose 占位。
| 步 | 节点 | 状态 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 1 | **输入·Input**(合并下载+拆分) | ✅ | yt-dlp 真下 + ffmpeg 拆 wav |
| 2 | **关键帧·Keyframes** | ✅ | D 启发式:候选 30 张 → pHash 去重 + Laplacian variance 评分 + 时序分桶 → 5 张;手动加帧 OK |
| 3 | **转录·ASR** | ❌ 阻塞 | SKG 网关 audio 不通;待 IT 开 audio 渠道 / 外部 key |
| 4 | **翻译·Translate** | ❌ 阻塞 | 依赖 ASR |
| 5 | **改写·Rewrite** | ⏳ 占位 | 等用户给产品信息模板 |
| 6 | **生图·Image Gen** | ✅ **刚做完** | nano-banana-pro i2i + 正负 prompt |
| 7 | **生视频·Video Gen** | ⏳ 占位 | sora-2 端点不通 |
| 8 | **合成·Compose** | ⏳ 占位 | 本地 ffmpeg + 字幕 + TTS |
## UI 架构(重要)
- **左侧 sidebar**108px 极窄8 个 stage tile 竖排 + DAG 路径分叉表达
- **主区 ReactFlow**8 节点 DAGinput → keyframe/asr → ... → compose
- **点 sidebar tile**:从左滑出 drawer panel粉/紫/橙 Kanban 风格)
- **关键帧 lightbox****embedded 嵌入到 keyframe drawer**(不全屏)—— `<FrameLightbox embedded ... />`drawer 宽度有 expandedFrame 时 760无时 400
- **Input 节点上方**:多视频缩略图浮条 + 「+」加新视频
- **关键帧节点上方**5+ 张缩略图按视频原比例aspect-ratio: width/height
- **缩略图 hover**:弹大图静态(关键帧是垫图素材,不放视频)
- **缩略图点击**:打开 keyframe drawer 内的 lightbox左大图 + 右识别面板)
## 数据模型(关键 typescript / pydantic
```typescript
KeyFrame {
index: number // 稳定 ID不连续frames 数组按 timestamp 排序)
timestamp: number
url: string
description?: {
scene, objects: [{name, position, color, extract_prompt}],
style, suggested_prompt
}
generated_images?: [{ id, prompt, model, mode, url, selected, created_at }]
}
Job { frames: KeyFrame[] ... }
```
**前端取帧必须用 `frames.find(x => x.index === activeIndex)` 不能用数组下标**(之前的 bug
## 关键文件
- `web/app/page.tsx` — 多 job state 管理jobs[] + activeJobId8 节点 LAYOUT
- `web/components/dashboard.tsx` — sidebar + drawer + 9 个 Kanban sectioninput/keyframe/asr/translate/rewrite/imagegen/videogen/compose`ImageGenCard` 子组件
- `web/components/lightbox.tsx``FrameLightbox` 支持 `embedded` prop
- `web/components/video-lightbox.tsx` — Input 节点点视频缩略图弹的播放器
- `web/components/nodes/index.tsx` — ReactFlow 8 节点定义
- `web/lib/api.ts` — API client
- `api/main.py` — FastAPI 所有端点KeyFrame/GeneratedImage 模型
## 已通的 API 端点
```
POST /jobs 创建 job链接
POST /jobs/upload 上传视频
GET /jobs/{id} job 状态
POST /jobs/{id}/analyze?frames=5 拆轨+抽帧+ASR 自动一气呵成
POST /jobs/{id}/frames?t=<sec> 手动按时间戳加帧
POST /jobs/{id}/frames/{idx}/describe ✅ Vision 识别3 次重试 + reasoning_content 兜底)
POST /jobs/{id}/frames/{idx}/generate ✅ 生图i2i / text-only, 含 negative_prompt
GET /jobs/{id}/frames/{idx}/gen/{gen_id}.jpg 生成图二进制
POST /jobs/{id}/frames/{idx}/gen/{gen_id}/select 选用某 gen 给下游
GET /jobs/{id}/video.mp4 原视频
GET /jobs/{id}/frames/{idx}.jpg 关键帧 jpg
GET /health
```
## 已知坑 / 不要再踩
1. **关键帧 index 不连续**:手动加帧后 frames 数组按 timestamp 排序index 是稳定 ID。lightbox 必须用 `frames.find(x => x.index === activeIndex)`**不要**用 `frames[activeIndex]`
2. **SKG 网关 vision 之前测试结果错误**:用 `dog.jpg` 那张 wikipedia 200px 缩略图损坏 / metadata 异常,导致一直以为 image input 不通。用标准 PNG / 真实 jpeg 测就通了。
3. **Gemini 2.5 Flash 默认带 thinking**`content` 字段经常为空token 都给了 reasoning要从 `reasoning_content` 正则挖 JSON 兜底。
4. **缩略图 aspect-ratio**:必须用 `aspectRatio: ${job.width}/${job.height}` 自适应,不要强制 `aspect-video` 16:9竖屏视频会被裁切
5. **ReactFlow `type="input"` / `"output"` 是 reserved**:自带白底默认样式,要 CSS 覆盖 `.react-flow .react-flow__node-input { background: transparent !important; ... }`
6. **ReactFlow 12 colorMode 独立于 next-themes**:必须 `<ReactFlow colorMode={resolvedTheme}>` 联动,否则节点白底。
7. **FastAPI BackgroundTasks 用法**`bg.add_task(func, arg)` 不能传 coroutine。
8. **ffmpeg 8 mjpeg encoder 拒绝 yuv420p**:抽帧必须加 `-pix_fmt yuvj420p`,且 `-vsync``-fps_mode`
9. **抽帧速度**:场景切换检测(`select='gt(scene,0.4)'`超慢71s 视频要 30s+),换均匀采样 fast seek5 张 < 3 秒)。
## 待办(按优先级)
1. **ASR 阻塞**:找 SKG IT 开 audio 渠道,或给一个外部 ASR keyDeepgram / 讯飞 / OpenAI 直连)
2. **生图测试反馈**:刚做完,等用户在浏览器试 → 调 negative prompt / 模型选型
3. **区域化修图inpainting**:用户讨论了,方案 A 纯 prompt / B 矩形框 / C 画笔 mask / D SAM暂时搁置
4. **改写 Rewrite**:等用户给产品信息卡模板
5. **视频生成**sora-2 走 SKG 端点不通;考虑外部 key (Runway/Kling/Veo3)
6. **合成 Compose**:全本地 ffmpeg + 字幕 + TTS
## 操作流(开发会话)
```bash
# 1. 启动后端(如未跑)
cd ~/Projects/business/20260512-20260512-skg-tk-二创验证/api
source .venv/bin/activate
uvicorn main:app --port 4291 --reload
# 2. 启动前端(如未跑)
cd ../web
pnpm dev
# 3. 浏览器
open http://localhost:4290/?job=c6767f3a166b
```
## 用户偏好提醒feedback memory
- feedback_image-gen-model生图统一用 nano-banana-pro ✅
- feedback_keep-scope-small小需求小做
- feedback_flow-dont-stop连续执行到交付真分叉才问
- feedback_demand-before-infra基建前先反问谁/痛点/频率
- feedback_no-guessing-ports操作前先核实

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@@ -1084,6 +1084,13 @@
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