auto-save 2026-05-14 04:21 (~6)
This commit is contained in:
@@ -701,7 +701,7 @@ api/main.py
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<tr><td>创建任务</td><td><code>POST /jobs</code></td><td><code>createJob</code></td><td>提交 TK 链接，后台开始下载，停在 downloaded 等用户点解析。</td></tr>
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<tr><td>上传视频</td><td><code>POST /jobs/upload</code></td><td><code>uploadJob</code></td><td>保存 source.mp4，然后同样进入下载完成状态。</td></tr>
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<tr><td>删除输入视频</td><td><code>DELETE /jobs/{id}</code></td><td><code>deleteJob</code></td><td>从任务队列、URL 和磁盘 <code>jobs/<id></code> 目录移除整个 job，包括源视频、关键帧、元素提取图和生成视频。</td></tr>
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<tr><td>解析视频</td><td><code>POST /jobs/{id}/analyze?frames=&target=&mode=</code></td><td><code>analyzeJob</code></td><td>拆轨 + 目标化抽关键帧。<code>target</code> 支持综合、清晰主体、转场变化、表情瞬间、动作峰值；<code>mode=append</code> 追加新关键帧，<code>mode=replace</code> 重抽覆盖。</td></tr>
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<tr><td>解析视频</td><td><code>POST /jobs/{id}/analyze?frames=&target=&mode=&quality=</code></td><td><code>analyzeJob</code></td><td>拆轨 + 目标化抽关键帧。<code>target</code> 支持综合、清晰主体、转场变化、表情瞬间、动作峰值；<code>mode=append</code> 追加新关键帧；<code>quality</code> 支持快速、精细、极准本地扫描。</td></tr>
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<tr><td>手动加帧</td><td><code>POST /jobs/{id}/frames?t=</code></td><td><code>addManualFrame</code></td><td>按视频时间戳抽一帧，index 递增但 frames 按 timestamp 排序。</td></tr>
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<tr><td>Vision 识别</td><td><code>POST /frames/{idx}/describe</code></td><td><code>describeFrame</code></td><td>写入 frame.description，后续可从 objects 加候选元素。</td></tr>
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<tr><td>清洗水印</td><td><code>POST /frames/{idx}/cleanup</code></td><td><code>cleanupFrame</code></td><td>支持全图和区域清洗，生成 cleaned 待应用版本。</td></tr>
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@@ -723,7 +723,7 @@ api/main.py
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<tbody>
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<td><span class="tag blue">输入 Input</span></td>
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<td>创建/上传任务，显示视频就绪；每个视频缩略图上方都有绑定自己的自动抽帧快捷工具条，可快速选目标、张数并多次追加；单击视频缩略图打开画布内抽帧面板。</td>
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<td>创建/上传任务，显示视频就绪；每个视频缩略图上方都有绑定自己的自动抽帧快捷工具条，可快速选目标、张数、精度并多次追加；单击视频缩略图打开画布内抽帧面板。</td>
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<td>不要自动一路跑到 ASR 或生图；用户需要控制解析节奏。</td>
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<td><code>page.tsx</code>、<code>InputNode</code>、<code>VideoFramePanelNode</code>、<code>api/main.py</code></td>
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@@ -817,6 +817,18 @@ api/main.py
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<h2>变更记录</h2>
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<p>这个记录不是 git log 的替代品。它记录“产品理解发生了什么变化、影响了哪些源码、你以后描述需求时该怎么说”。后续每次改功能都要补一条。</p>
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<div class="changelog">
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<article class="change">
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<header>
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<h3>2026-05-14 · 自动抽帧增加本地精度模式</h3>
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<span class="tag violet">Input</span>
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<span class="tag blue">Performance</span>
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</header>
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<div class="body">
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<p><strong>问题：</strong>当前抽帧默认偏轻量，用户机器是 Apple M2 Max、12 核 CPU、38 核 GPU、64GB 内存，足以承受更密集的本地候选扫描；但需要在 UI 里提示算力档位，避免长视频误用重模式。</p>
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<p><strong>改动：</strong>后端 <code>/jobs/{id}/analyze</code> 新增 <code>quality</code> 参数：快速为 2fps/360px，精细为 8fps/720px，极准为 12fps/960px；高精度模式还会提高本地评分图分辨率，保留竖屏比例，不再把竖屏压扁到 16:9。每个缩略图工具条新增精度选择。</p>
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<p><strong>影响：</strong><code>api/main.py</code>、<code>web/lib/api.ts</code>、<code>web/app/page.tsx</code>、<code>web/components/nodes/index.tsx</code>、<code>docs/source-analysis.html</code>。实测本机 64.5s、1080×1920、60fps 视频，12fps/960px 扫描 774 张候选约 2.61s；重型 ffmpeg 场景/模糊滤镜约 21.63s，因此继续使用本地 PIL/NumPy 评分更划算。</p>
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</article>
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<article class="change">
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<header>
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<h3>2026-05-14 · 每个输入视频缩略图绑定自己的抽帧工具条</h3>
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@@ -825,7 +837,7 @@ api/main.py
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</header>
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<div class="body">
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<p><strong>问题：</strong>统一放在缩略图浮条上方的抽帧工具条仍然不够明确，用户无法一眼判断当前会抽哪一个视频。</p>
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<p><strong>改动：</strong>抽帧目标、张数和抽帧按钮改为渲染在每个视频缩略图正上方，并且每个 job 独立保存目标和张数设置。点击某个缩略图上方的抽帧按钮时，前端直接把该 <code>jobId</code> 传给 <code>analyzeJob</code>，同时切换 active job 并进入该 job 的进度轮询。</p>
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<p><strong>改动：</strong>抽帧目标、张数、精度和抽帧按钮改为渲染在每个视频缩略图正上方，并且每个 job 独立保存目标、张数和精度设置。点击某个缩略图上方的抽帧按钮时，前端直接把该 <code>jobId</code> 传给 <code>analyzeJob</code>，同时切换 active job 并进入该 job 的进度轮询。</p>
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<p><strong>影响：</strong><code>web/app/page.tsx</code>、<code>web/components/nodes/index.tsx</code>、<code>docs/source-analysis.html</code>。后续与输入视频相关的快捷操作都应优先贴近对应缩略图，不再依赖全局当前选择的心智。</p>
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</div>
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</article>
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