auto-save 2026-05-27 17:24 (~4)

.memory/worklog.json

@@ -1,12 +1,5 @@
 {
   "entries": [
-    {
-      "files_changed": 3,
-      "hash": "5e0afce",
-      "message": "auto-save 2026-05-20 19:44 (~3)",
-      "ts": "2026-05-20T19:44:10+08:00",
-      "type": "commit"
-    },
     {
       "files_changed": 2,
       "message": "Codex 会话活跃 · 最近命令：codex · 分支 main · 2 项未提交变更 · 最近提交：auto-save 2026-05-20 19:44 (~3)",
@@ -3196,6 +3189,13 @@
       "message": "auto-save 2026-05-27 17:13 (~2)",
       "hash": "8999fe0",
       "files_changed": 2
+    },
+    {
+      "ts": "2026-05-27T17:18:45+08:00",
+      "type": "commit",
+      "message": "auto-save 2026-05-27 17:18 (~9)",
+      "hash": "9ab5417",
+      "files_changed": 9
     }
   ]
 }

docs/source-analysis.html

@@ -624,9 +624,10 @@
           <p><strong>2026-05-26 我的工作流云端版：</strong>工作流面板从只有公共模板扩展为“公共工作流 / 我的工作流”两类。当前画布可以保存成当前登录用户自己的云端工作流模板，后续在同一账号的其他电脑或浏览器打开后可插回画布；保存时只沉淀节点结构、连线、配置和提示词，主动清掉已生成图片、视频、任务进度、错误和运行态字段，避免把一次性生成结果误当模板复用。</p>
           <p><strong>2026-05-27 画布点击响应优化：</strong>大画布启用 Vue Flow 可见节点渲染，并在载入旧项目时补齐节点尺寸，让几百个节点的项目不再一次性渲染全部节点；新增节点、批量插入节点/边和复制节点改为原地追加，避免单次点击触发整条节点数组重复替换。大项目右下角 MiniMap 只在 120 个节点以内显示，优先保证编辑响应速度。</p>
           <p><strong>2026-05-27 上传参考图持久化：</strong>画布图片节点上传本地文件时先写入后端 creative job，再把 <code>/api/jobs/...</code> 资产 URL 保存到节点和服务端画布项目；不再把浏览器 <code>data:</code> base64 当作图片地址保存。项目自动保存增加内容签名去重和 2 秒防抖，减少连续点击或节点测量触发的重复 <code>PUT /canvas-projects</code>。</p>
+          <p><strong>2026-05-27 图片模型配置化：</strong>图片生成不再把主模型写死为 <code>gpt-image-2</code>。后端通过 <code>IMAGE_MODEL</code>、<code>IMAGE_FALLBACK_MODELS</code>、<code>IMAGE_EXTRA_MODELS</code>、<code>IMAGE_MODEL_CONFIGS_JSON</code> 和 Ark 专用 <code>ARK_IMAGE_BASE_URL</code>/<code>ARK_IMAGE_API_KEY</code>/<code>ARK_SEEDREAM_IMAGE_MODEL</code> 注册模型；默认仍保持 GPT Image 2 + Gemini 兜底，新增可选 <code>doubao-seedream-4-5-251128</code>，Seedream 走 <code>/images/generations</code> + <code>reference_images</code> 并使用 2K/4K 尺寸。</p>
           <p><strong>2026-05-26 生图配置恢复版：</strong>按用户要求撤回后续“低/中/高画质、自定义尺寸、Gemini 官方 1K/2K/4K 尺寸、取消自动模型”的实验改动，恢复最初简单配置：图片模型为 <code>auto</code>、<code>gpt-image-2</code>、<code>gemini-3-pro-image-preview</code>，尺寸只保留 <code>auto</code>、<code>1024x1536</code>、<code>1024x1024</code>、<code>1536x1024</code>，画质回到单一标准项；<code>auto</code> 仍按后端既有策略优先 GPT Image 2，必要时由熔断/兜底走 Gemini。</p>
         </div>
-        <p>当前默认业务管线是“个人隔离任务 → 根域名进入个人画布 → 画布项目同步到服务端 Postgres → 用提示词、推荐词、AI 润色、公共工作流或我的工作流创建节点 → 画布自动执行或手动连接图片/视频/文本节点 → 生成结果沉淀在当前个人画布 → 可把当前节点结构保存为我的工作流 → 需要时进入详情页继续编辑”。画布不再被削成三模式入口；首帧、尾帧、参考图、图生视频、多角度分镜、故事板和绘本等上游概念按节点能力保留。底层生成仍由 <code>web/canvas-app/src/hooks/useApi.js</code> 适配到本项目 <code>/creative/jobs/image</code>、<code>/jobs/{id}/frames/{idx}/generate</code>、<code>/jobs/{id}/frames/{idx}/storyboard/video</code>，AI 润色和通用 LLM 文本生成走 <code>/prompt/polish</code> 并保持中性专业：不主动套入 SKG，不主动补产品、平台、广告语境或人物，只扩写用户明确写出的主体、动作、场景、镜头、光线和质量细节；视频提交若带参考图，会在最终提示词中条件声明“参考图里若有人物，应按 AI 生成的虚拟角色处理”，避免把 AI 人像素材误当成真实肖像。生成资产按当前登录用户写入个人 job。图片尺寸只显示 <code>auto</code>、<code>1024x1536</code>、<code>1024x1024</code>、<code>1536x1024</code>；视频画幅只显示 <code>720x1280</code>、<code>1280x720</code>、<code>1024x1024</code>、<code>960x1280</code>；视频时长只显示 <code>5/8/10/12/15</code> 秒。多人互不影响依赖后端 <code>owner_id</code>、画布项目 owner、我的工作流 owner 和飞书 / 备用登录会话隔离。旧 React 单对话框首页、信息流复刻链路仍保留在源码里作为回滚/高级能力，但不作为生产默认入口。</p>
+        <p>当前默认业务管线是“个人隔离任务 → 根域名进入个人画布 → 画布项目同步到服务端 Postgres → 用提示词、推荐词、AI 润色、公共工作流或我的工作流创建节点 → 画布自动执行或手动连接图片/视频/文本节点 → 生成结果沉淀在当前个人画布 → 可把当前节点结构保存为我的工作流 → 需要时进入详情页继续编辑”。画布不再被削成三模式入口；首帧、尾帧、参考图、图生视频、多角度分镜、故事板和绘本等上游概念按节点能力保留。底层生成仍由 <code>web/canvas-app/src/hooks/useApi.js</code> 适配到本项目 <code>/creative/jobs/image</code>、<code>/jobs/{id}/frames/{idx}/generate</code>、<code>/jobs/{id}/frames/{idx}/storyboard/video</code>，AI 润色和通用 LLM 文本生成走 <code>/prompt/polish</code> 并保持中性专业：不主动套入 SKG，不主动补产品、平台、广告语境或人物，只扩写用户明确写出的主体、动作、场景、镜头、光线和质量细节；视频提交若带参考图，会在最终提示词中条件声明“参考图里若有人物，应按 AI 生成的虚拟角色处理”，避免把 AI 人像素材误当成真实肖像。生成资产按当前登录用户写入个人 job。图片模型由后端运行时配置决定，默认 <code>auto</code> 仍优先当前 <code>IMAGE_MODEL</code> 并按 <code>IMAGE_FALLBACK_MODELS</code> 兜底；前端同时提供 GPT/Gemini 旧尺寸和 Seedream 2K/4K 尺寸。视频画幅只显示 <code>720x1280</code>、<code>1280x720</code>、<code>1024x1024</code>、<code>960x1280</code>；视频时长只显示 <code>5/8/10/12/15</code> 秒。多人互不影响依赖后端 <code>owner_id</code>、画布项目 owner、我的工作流 owner 和飞书 / 备用登录会话隔离。旧 React 单对话框首页、信息流复刻链路仍保留在源码里作为回滚/高级能力，但不作为生产默认入口。</p>
         <div class="pipeline">
           <div class="step"><div class="num">01</div><h3>个人任务</h3><p><code>GET /jobs</code> 按当前登录用户过滤；旧无 owner 任务只对备用账号可见。</p></div>
           <div class="step"><div class="num">02</div><h3>进入画布</h3><p>用户直接在根域名个人画布里操作；项目列表优先读取服务端 <code>/canvas-projects</code>，本地旧项目会首次导入。</p></div>
@@ -1307,6 +1308,19 @@ ProductRefStateItem {
         <h2>变更记录</h2>
         <p>这个记录不是 git log 的替代品。它记录“产品理解发生了什么变化、影响了哪些源码、你以后描述需求时该怎么说”。后续每次改功能都要补一条。</p>
         <div class="changelog">
+          <article class="change">
+            <header>
+              <h3>2026-05-27 · 图片 API 改为运行时可配置并接入 Ark Seedream</h3>
+              <span class="tag blue">API</span>
+              <span class="tag violet">Model</span>
+              <span class="tag green">Canvas</span>
+            </header>
+            <div class="body">
+              <p><strong>问题：</strong>生图链路把主模型写死为 <code>gpt-image-2</code>，新增火山方舟 <code>doubao-seedream-4-5-251128</code> 时不能只靠 env 切换；同时 Seedream 4.5 的尺寸要求和图生图请求格式不同于现有 OpenAI-compatible <code>/images/edits</code> 路径。</p>
+              <p><strong>改动：</strong><code>api/main.py</code> 新增图片模型运行时注册：<code>IMAGE_MODEL</code> 决定主模型，<code>IMAGE_FALLBACK_MODELS</code> 支持多备用模型，<code>IMAGE_EXTRA_MODELS</code> 和 <code>IMAGE_MODEL_CONFIGS_JSON</code> 支持后续扩展；Ark Seedream 使用 <code>ARK_IMAGE_BASE_URL</code>、<code>ARK_IMAGE_API_KEY</code>、<code>ARK_SEEDREAM_IMAGE_MODEL</code> 独立配置。普通模型继续走 <code>/images/generations</code> / <code>/images/edits</code>，Seedream 图生图改走 <code>/images/generations</code> + <code>reference_images</code>。</p>
+              <p><strong>影响：</strong><code>web/canvas-app/src/config/models.js</code> 增加 <code>Seedream 4.5</code> 和 <code>2K/2048/1440x2560/2560x1440/4K</code> 尺寸；<code>/health</code> 返回每个图片模型的 provider、base URL、配置状态和尺寸能力。真实 Ark key 只应写入本地或 VPS 的 gitignored env 文件，不能提交到仓库。</p>
+            </div>
+          </article>
           <article class="change">
             <header>
               <h3>2026-05-27 · 修复上传参考图刷新后丢失并降低保存频次</h3>

web/canvas-app/src/stores/pinia/models.js

@@ -103,6 +103,49 @@ const isModelSupported = (model, provider) => {
   return model.provider.includes(provider)
 }
 
+const normalizeRuntimeSizeOptions = (items = []) => {
+  if (!Array.isArray(items)) return []
+  return items
+    .map(item => {
+      const key = item?.value || item?.key || item?.id
+      if (!key) return null
+      return {
+        label: item.label || key,
+        key
+      }
+    })
+    .filter(Boolean)
+}
+
+const normalizeRuntimeImageModel = (item) => {
+  const key = item?.id || item?.model
+  if (!key) return null
+  const sizeOptions = normalizeRuntimeSizeOptions(item.size_options)
+  return {
+    label: item.label || item.model || key,
+    key,
+    provider: ['chatfire'],
+    sizes: sizeOptions.map(option => option.key),
+    sizeOptions,
+    qualities: [{ label: '标准', key: 'standard' }],
+    defaultParams: {
+      size: item.default_size || sizeOptions[0]?.key || 'auto',
+      quality: 'standard',
+      style: item.provider === 'ark_seedream' ? 'commercial' : 'vivid'
+    },
+    available: item.available !== false,
+    providerName: item.provider,
+    isRuntime: true
+  }
+}
+
+const mergeModels = (builtInModels, runtimeModels) => {
+  const byKey = new Map()
+  builtInModels.forEach(model => byKey.set(model.key, { ...model, isCustom: false }))
+  runtimeModels.forEach(model => byKey.set(model.key, { ...byKey.get(model.key), ...model, isCustom: false }))
+  return Array.from(byKey.values())
+}
+
 export const useModelStore = defineStore('model', () => {
   // ============ Provider 状态 | Provider State ============
 
@@ -162,6 +205,7 @@ export const useModelStore = defineStore('model', () => {
   const customChatModelsByProvider = ref(getStoredJson(STORAGE_KEYS.CUSTOM_CHAT_MODELS_BY_PROVIDER, {}))
   const customImageModelsByProvider = ref(getStoredJson(STORAGE_KEYS.CUSTOM_IMAGE_MODELS_BY_PROVIDER, {}))
   const customVideoModelsByProvider = ref(getStoredJson(STORAGE_KEYS.CUSTOM_VIDEO_MODELS_BY_PROVIDER, {}))
+  const runtimeImageModels = ref([])
 
   // 选中的模型
   const selectedChatModel = ref(getStored(STORAGE_KEYS.SELECTED_CHAT_MODEL, DEFAULT_CHAT_MODEL))
@@ -211,7 +255,7 @@ export const useModelStore = defineStore('model', () => {
   ])
 
   const allImageModels = computed(() =>
-    IMAGE_MODELS.map(m => ({ ...m, isCustom: false }))
+    mergeModels(IMAGE_MODELS, runtimeImageModels.value)
   )
 
   const allVideoModels = computed(() =>
@@ -226,7 +270,7 @@ export const useModelStore = defineStore('model', () => {
   )
 
   const availableImageModels = computed(() =>
-    allImageModels.value.filter(m => isModelSupported(m, currentProvider.value))
+    allImageModels.value.filter(m => isModelSupported(m, currentProvider.value) && m.available !== false)
   )
 
   const availableVideoModels = computed(() =>
@@ -239,7 +283,8 @@ export const useModelStore = defineStore('model', () => {
   const allImageModelOptions = computed(() =>
     allImageModels.value.map(m => ({
       label: m.label,
-      key: m.key
+      key: m.key,
+      disabled: m.available === false
     }))
   )
 
@@ -263,7 +308,8 @@ export const useModelStore = defineStore('model', () => {
   const imageModelOptions = computed(() =>
     availableImageModels.value.map(m => ({
       label: m.label,
-      key: m.key
+      key: m.key,
+      disabled: m.available === false
     }))
   )
 
@@ -343,6 +389,23 @@ export const useModelStore = defineStore('model', () => {
   const getImageModel = (key) => allImageModels.value.find(m => m.key === key)
   const getVideoModel = (key) => allVideoModels.value.find(m => m.key === key)
 
+  const loadRuntimeModels = async () => {
+    try {
+      const response = await fetch('/api/health', { credentials: 'include' })
+      if (!response.ok) return false
+      const data = await response.json()
+      const imageOptions = data?.models?.image_options || []
+      runtimeImageModels.value = imageOptions
+        .filter(item => item?.id && item.id !== 'auto')
+        .map(normalizeRuntimeImageModel)
+        .filter(Boolean)
+      return true
+    } catch (err) {
+      console.warn('[model store] runtime model load failed', err)
+      return false
+    }
+  }
+
   // ============ Methods: Get API Endpoints ============
 
   // 获取图片端点
@@ -383,7 +446,7 @@ export const useModelStore = defineStore('model', () => {
         provider: [provider]
       }))
     ]
-    const image = IMAGE_MODELS
+    const image = allImageModels.value
       .filter(m => isModelSupported(m, provider))
       .map(m => ({ ...m, isCustom: false }))
     const video = VIDEO_MODELS
@@ -500,6 +563,7 @@ export const useModelStore = defineStore('model', () => {
     allChatModels,
     allImageModels,
     allVideoModels,
+    runtimeImageModels,
 
     // Available models filtered by provider
     availableChatModels,
@@ -551,6 +615,7 @@ export const useModelStore = defineStore('model', () => {
     getChatModel,
     getImageModel,
     getVideoModel,
+    loadRuntimeModels,
 
     // Get API endpoints
     getImageEndpoint,

web/canvas-app/src/views/Canvas.vue

@@ -319,6 +319,7 @@ const isApiConfigured = computed(() => !!modelStore.currentApiKey)
 // Initialize models on page load | 页面加载时初始化模型
 onMounted(() => {
   loadAllModels()
+  modelStore.loadRuntimeModels()
 })
 
 // Chat templates | 问答模板