diff --git a/api/main.py b/api/main.py
index 4c03ea6..e58f6cb 100644
--- a/api/main.py
+++ b/api/main.py
@@ -4277,13 +4277,14 @@ def normalize_product_asset_image(src: Path, out: Path) -> dict:
out.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
img.save(out, "JPEG", quality=PRODUCT_ASSET_JPEG_QUALITY, optimize=True, progressive=True, subsampling=0)
+ work_width, work_height = img.size
return {
"standard": f"AI工作副本:最长边≤{PRODUCT_ASSET_MAX_SIDE}px,建议长边≥{PRODUCT_ASSET_MIN_LONG_SIDE}px,短边≥{PRODUCT_ASSET_MIN_SHORT_SIDE}px,JPEG q{PRODUCT_ASSET_JPEG_QUALITY}",
"original_width": original_width,
"original_height": original_height,
- "width": img.width,
- "height": img.height,
+ "width": work_width,
+ "height": work_height,
"original_bytes": original_bytes,
"work_bytes": out.stat().st_size if out.exists() else 0,
"max_side": PRODUCT_ASSET_MAX_SIDE,
diff --git a/docs/source-analysis.html b/docs/source-analysis.html
index 635147b..2cb40b7 100644
--- a/docs/source-analysis.html
+++ b/docs/source-analysis.html
@@ -589,7 +589,7 @@
web/next.config.mjs | Next.js 构建配置:静态导出、图片不走优化、禁用开发环境左下角 Next Dev Indicator,并移除 Next 16 已不支持的 eslint 顶层配置,避免本地 dev 出现配置 Issue 提示。 |
web/app/globals.css | 全局主题变量、登录页视觉样式、ReactFlow 样式引用,以及本地开发态 nextjs-portal 遮挡隐藏规则。 |
web/app/page.tsx | 产品工作台主状态:jobs、activeJobId、生成任务状态;主渲染为全屏素材输入列 + 信息流广告复刻工作表;“开始”编排状态只负责在下载完成后自动触发 triggerTranscribe,不再默认触发抽帧、Vision 扫描或分镜初稿保存;底部吸附音频条不再从主界面渲染。 |
- web/components/ad-recreation-board.tsx | 信息流广告复刻工作表:左侧素材输入;右侧展示视频下载状态、默认折叠的音频文案依据,以及统一的音频解析结果面板;面板顶部是一行讲话人/节奏/背景音摘要,下方左侧为原视频播放器、右侧为逐句时间轴,底部横向音频波形用参考图式的连续灰色包络显示响度、停顿和密集爆点。视频播放时通过 requestAnimationFrame 平滑驱动波形播放线,同时同步高亮并滚动当前句;点击音频波形或字幕行会跳转原视频时间。音频结果下方是信息流复刻分镜工作台:顶部产品参考区是“同一产品素材池”,不限量上传产品图,不做不同产品身份判断;上传后自动识别正面/左右 45 度/厚度/内侧触点/背底等视角,并标注背景类型、用途标签、生成风险和备注,用户只检查备注,鼠标悬停可放大预览;缺视角补图失败时保留重试入口。每条音频分镜纵向排列,行内从左到右串起原内容、新口播文案、画面规划/产品融入、参考帧/关键元素和 6 个候选视频槽。单条生成会从产品素材池按分镜角色、视角优先级、用途标签、置信度和风险自动挑选最多 6 张相关产品图,不会把全部产品图提交给生视频模型,然后复用现有生视频接口提交 Seedance 候选。旧分镜卡、抽帧控制和视频生成组件仍保留在文件里,但当前主路径不渲染。 |
+ web/components/ad-recreation-board.tsx | 信息流广告复刻工作表:左侧素材输入;右侧展示视频下载状态、默认折叠的音频文案依据,以及统一的音频解析结果面板;面板顶部是一行讲话人/节奏/背景音摘要,下方左侧为原视频播放器、右侧为逐句时间轴,底部横向音频波形用参考图式的连续灰色包络显示响度、停顿和密集爆点。视频播放时通过 requestAnimationFrame 平滑驱动波形播放线,同时同步高亮并滚动当前句;点击音频波形或字幕行会跳转原视频时间。音频结果下方是信息流复刻分镜工作台:顶部产品参考区是“同一产品素材池”,不限量上传产品图,不做不同产品身份判断;上传原图推荐长边 1200-2000px、短边至少 600px,但后端会统一生成最长边 1600px、JPEG 92 的 AI 工作副本,并回显尺寸、自动转换和风险标注;上传后自动识别正面/左右 45 度/厚度/内侧触点/背底等视角,并标注背景类型、用途标签、生成风险和备注,用户只检查备注,鼠标悬停可放大预览;缺视角补图失败时保留重试入口。每条音频分镜纵向排列,行内从左到右串起原内容、新口播文案、画面规划/产品融入、参考帧/关键元素和 6 个候选视频槽。单条生成会从产品素材池按分镜角色、视角优先级、用途标签、置信度和风险自动挑选最多 6 张相关产品图,不会把全部产品图提交给生视频模型,然后复用现有生视频接口提交 Seedance 候选。旧分镜卡、抽帧控制和视频生成组件仍保留在文件里,但当前主路径不渲染。 |
web/app/login/page.tsx | 生产登录页:访问账号/访问密钥表单、保持登录、错误/成功状态;当前只在原版 Digital Oasis 动态背景上叠加一个组合登录框,桌面端左侧是动态角色,右侧是图标化登录表单;面板左上角展示官网 SKG 字标和中文“营销内容工作台”系统标识。 |
web/app/login/layout.tsx | 登录路由专属 layout:覆盖全站默认网页标题和描述为空,避免 /login 继承工作台 metadata 后在页面源码里继续出现登录界面文字以外的文案。 |
web/components/login/oasis-canvas.tsx | 登录页全屏动态视觉层:用 iframe 直接承载下载包 web/public/oasis-source/index.html 的原 WebGPU / Three.js 草场源码;父级登录页只覆盖自己的文案和表单,并在捕获阶段把全局鼠标坐标同时用原生事件和 postMessage 转发给 iframe,避免登录面板或输入框遮挡时草地失去鼠标响应。 |
@@ -777,6 +777,20 @@ SubjectAsset {
white_score,
source_path,
tags[]
+}
+
+
+
ImageRef.asset_meta
+
产品图上传或从产品图库复制到 job 时,后端会把原图转为统一 AI 工作副本,避免超高清原图拖慢识别、生图和生视频链路。黑底/白底不强行改色;只有透明底会铺白。前端用该字段展示工作图尺寸、自动转换动作和分辨率风险。
+
asset_meta {
+ standard: "AI工作副本:最长边≤1600px,建议长边≥900px,短边≥600px,JPEG q92",
+ original_width, original_height,
+ width, height,
+ original_bytes, work_bytes,
+ max_side, min_long_side, min_short_side, quality,
+ actions[],
+ warnings[],
+ normalized
}
@@ -838,7 +852,7 @@ SubjectAsset {
| 主体资产包 | POST /elements/{element_id}/subject-assets | generateSubjectAssets | 根据参考帧重新绘制一个统一主体资产包;前端默认把全部关键帧作为 source_frame_indices,如果用户手动选择了关键帧则只传已选帧,后端拼参考板。人物默认输出六张身份标准图,另有表情补充和动作补充分组可选;纯白/黑背景,不含其他元素,并裁去空白让主体占满画面。 |
| 首尾帧资产 | POST /frames/{idx}/scene-asset | generateSceneAsset | 同一接口兼容旧场景图和新首尾帧;新流程传 asset_role=first_frame/last_frame,后端走文字生图,参考帧只用于理解透明骨架人形象、比例、机位和光线,生成结果仍保存在 scene_assets 并自动填入产品融合镜头。 |
| 产品图库 | GET /product-library/skg | listProductLibrary | 读取内置 SKG 白底图库 manifest,返回产品标题、品类、尺寸、白底评分和预览图 URL。 |
-
| 产品图入库到 job | POST /jobs/{id}/assets/product-library | copyProductLibraryAsset | 把一个内置产品图库条目复制为当前 job 的普通 asset,返回 ImageRef(kind="asset"),用于画面工作台产品融合和分镜产品参考组。 |
+
| 产品图入库到 job | POST /jobs/{id}/assets、POST /jobs/{id}/assets/product-library | uploadStoryboardAsset、copyProductLibraryAsset | 上传产品图或把内置产品图库条目复制为当前 job 的普通 asset。后端统一生成最长边 1600px、JPEG 92 的 AI 工作副本,透明底铺白,过大/过小图片会在 ImageRef.asset_meta 里返回转换动作和风险;黑底/白底背景本身不强行转换。 |
| 产品视角识别 | POST /jobs/{id}/assets/product-views/analyze | analyzeProductViews | 读取同一产品素材池,不限制只看前 6 张;自动分类为正面、左右 45 度、侧面厚度、内侧触点或背面/底部,并返回背景类型、用途标签、中文视角备注、生成风险和置信度;前端不再要求用户手动选择视角,也不做不同产品身份判断。 |
| 产品缺角度补图 | POST /jobs/{id}/assets/product-angle | generateProductAngleAsset | 用当前产品白底图作为参考,通过图像模型自动补全缺失视角,输出新的 ImageRef(kind="asset")。Prompt 会约束白底产品图、左右非对称、厚度、内侧触点和肩颈真实佩戴比例;前端只在自动补图失败时暴露重试入口。 |
| 角色库 | GET /character-library/skg | listCharacterLibrary | 读取内置 5 个透明骨架人角色 manifest,每个角色含正面、左右 45 度、侧面、背面、半身近景和背部特写 7 张参考图。 |
@@ -950,6 +964,19 @@ SubjectAsset {
变更记录
这个记录不是 git log 的替代品。它记录“产品理解发生了什么变化、影响了哪些源码、你以后描述需求时该怎么说”。后续每次改功能都要补一条。
+
+
+ 2026-05-17 · 产品图上传统一生成 AI 工作副本
+ API
+ UI
+ Workflow
+
+
+
问题:同事容易把“上传最高清”理解为最好,但超大原图会拖慢上传、识别和后续生图/生视频,而且并不会让模型更稳定;低分辨率图也需要被标出来,避免后面误以为细节可靠。
+
改动:api/main.py 新增 normalize_product_asset_image,产品图上传和产品图库复制都会生成统一 AI 工作副本:最长边 1600px、JPEG 92,推荐原图长边 1200-2000px、短边至少 600px。超大图自动压缩,低分辨率图自动放大并标风险,透明底铺白;黑底/白底背景本身不强行转换。接口返回 ImageRef.asset_meta 记录原尺寸、工作图尺寸、自动动作和警告。
+
影响:web/lib/api.ts 增加 asset_meta 类型;ProductReferenceCard 展示工作图尺寸、“已标准化”和“需留意”标签,悬停预览里显示规格风险。后续视频/图片生成应优先使用该工作副本,不把超高清原图直接交给模型。
+
+
2026-05-17 · 同一产品素材池增加生视频选图标注
diff --git a/web/components/ad-recreation-board.tsx b/web/components/ad-recreation-board.tsx
index ac5eaee..c222ffe 100644
--- a/web/components/ad-recreation-board.tsx
+++ b/web/components/ad-recreation-board.tsx
@@ -1350,7 +1350,7 @@ function AudioStoryboardPlanPanel({
)}
- 上传原图不限尺寸,但系统会自动生成轻量 AI 工作副本:最长边 1600px、JPEG 92。超高清原图不会更稳;低分辨率会自动放大并标注风险。每条视频只挑最多 {MAX_PRODUCT_REFS_PER_VIDEO} 张相关产品图。
+ 推荐原图长边 1200-2000px、短边至少 600px;超出也能上传,系统会自动生成最长边 1600px、JPEG 92 的轻量 AI 工作副本。黑底/白底保留,透明底铺白;超高清不会更稳,低分辨率会放大并标注风险。每条视频只挑最多 {MAX_PRODUCT_REFS_PER_VIDEO} 张相关产品图。