diff --git a/RULES.md b/RULES.md index 90cbdcb..6cb31fd 100644 --- a/RULES.md +++ b/RULES.md @@ -163,8 +163,8 @@ - `VOICE_PROVIDER`：配音通道，服务端固定使用 `azure_openai`；旧环境若写 `minimax` 会被忽略 - `AZURE_OPENAI_BASE_URL` / `AZURE_OPENAI_API_KEY`：微软 Azure OpenAI 协议配音网关；本地未单独配置 Key 时回退复用 `LLM_API_KEY` - `AZURE_TTS_MODEL` / `AZURE_TTS_VOICE_ID` / `AZURE_TTS_VOICE_POOL` / `AZURE_TTS_PATH` / `AZURE_TTS_PATHS`：Azure OpenAI TTS 模型、默认音色、音色池和 OpenAI 协议语音路径；后端会按 `AZURE_TTS_PATHS` 依次尝试，便于区分路径不对和整条语音服务不可用 -- `POE_API_KEY` / `VIDEO_API_KEY`：默认视频生成通道 Key，只能放本地环境变量 -- `XAI_VIDEO_API_BASE_URL` / `XAI_VIDEO_API_KEY` / `VIDEO_MODEL_XAI`：xAI / Grok Imagine Video 独立视频通道；默认 base 为 `https://ai.skg.com/ezlink/xai`，模型为 `grok-imagine-video`，真实 key 只放本地 `api/.env`、本地 Docker `deploy/.env.local` 或服务器 `deploy/.env.production`，不入库。未配置 `XAI_VIDEO_API_KEY` 时 `/health` 会标记 xAI 视频不可用，画布不显示该模型。 +- `POE_API_KEY` / `VIDEO_API_KEY`：默认视频生成通道 Key，只能放本地环境变量；如果显式配置了 `VIDEO_API_BASE_URL`，必须同时配置 `VIDEO_API_KEY` 才会在 `/health` 暴露该默认视频通道，不能用通用 `LLM_API_KEY` 冒充视频 key。 +- `XAI_VIDEO_API_BASE_URL` / `XAI_VIDEO_API_KEY` / `VIDEO_MODEL_XAI`：xAI / Grok Imagine Video 独立视频通道；默认 base 为 `https://ai.skg.com/ezlink/xai`，模型为 `grok-imagine-video`，真实 key 只放本地 `api/.env`、本地 Docker `deploy/.env.local` 或服务器 `deploy/.env.production`，不入库。未配置 `XAI_VIDEO_API_KEY` 时 `/health` 会标记 xAI 视频不可用，画布不显示该模型；已配置时即使默认 Doubao/Seedance 视频 key 为空，也可以独立显示和生成 Grok Imagine Video。 - `PASSWORD_AUTH_ENABLED`：生产密码登录总开关；当前固定为 `false`，只允许飞书免登录。若应急恢复密码入口，必须显式改成 `true` 并重启 API。 - `WEB_AUTH_USERNAME` / `WEB_AUTH_PASSWORD` / `WEB_AUTH_SESSION_SECRET`：生产备用网页登录和会话签名配置；密码和 session secret 只放服务器环境变量，不入库。当前密码入口被 `PASSWORD_AUTH_ENABLED=false` 禁用；即使只开飞书免登录，也必须配置 `WEB_AUTH_SESSION_SECRET` 用于签名会话 Cookie。 - `FEISHU_APP_ID` / `FEISHU_APP_SECRET`：飞书免登录 OAuth 应用凭证；只放服务器 `deploy/.env.production` 或本地 `api/.env`，不入库。 diff --git a/api/.env.example b/api/.env.example index 92e40e2..4392222 100644 --- a/api/.env.example +++ b/api/.env.example @@ -62,6 +62,7 @@ YTDLP_COOKIES_FROM_BROWSER= VIDEO_MODEL=seedance VIDEO_MODEL_SEEDANCE=seedance-2-fast VIDEO_MODEL_XAI=grok-imagine-video +# Kling / Veo aliases are only exposed when the active video gateway is Poe or another verified compatible gateway. VIDEO_MODEL_KLING=kling-omni VIDEO_MODEL_VEO3=veo-3.1-fast diff --git a/api/main.py b/api/main.py index e71910d..fe5c917 100644 --- a/api/main.py +++ b/api/main.py @@ -1524,6 +1524,8 @@ def video_api_key(model: str | None = None) -> str: if "xai" in VIDEO_API_BASE_URL.lower() and VIDEO_API_KEY: return VIDEO_API_KEY return "" + if VIDEO_API_BASE_URL: + return VIDEO_API_KEY if VIDEO_API_KEY: return VIDEO_API_KEY if video_uses_poe(): @@ -5145,6 +5147,8 @@ def video_model_options() -> list[dict]: if key not in VIDEO_MODEL_ALIASES: continue model = VIDEO_MODEL_ALIASES[key] + if not _video_alias_can_use_current_gateway(key, model): + continue if model in seen_models: continue seen_models.add(model) @@ -5162,7 +5166,10 @@ def video_model_options() -> list[dict]: "available": bool(video_api_key(model)), }) default_model = resolve_video_model(VIDEO_MODEL) - if not any(item["id"] == VIDEO_MODEL or item["model"] == default_model for item in options): + if ( + _video_alias_can_use_current_gateway(VIDEO_MODEL, default_model) + and not any(item["id"] == VIDEO_MODEL or item["model"] == default_model for item in options) + ): options.insert(0, { "id": VIDEO_MODEL, "label": label_map.get(VIDEO_MODEL, VIDEO_MODEL), @@ -5179,6 +5186,41 @@ def video_model_options() -> list[dict]: return options +def _video_model_is_doubao_seedance(model: str | None) -> bool: + value = (model or "").strip().lower() + return value.startswith("doubao-seedance") + + +def _video_alias_can_use_current_gateway(alias: str | None, model: str | None) -> bool: + key = (alias or "").strip().lower() + concrete = (model or "").strip() + concrete_lower = concrete.lower() + if is_xai_video_model(concrete): + return key in {"xai", "grok_imagine_video", "grok-imagine-video"} or concrete_lower == (XAI_VIDEO_MODEL or "").lower() + if video_uses_poe(): + return not concrete_lower.startswith("doubao-") + if video_uses_ark(concrete): + return _video_model_is_doubao_seedance(concrete) + default_model = resolve_video_model(VIDEO_MODEL) + return concrete == default_model or key == (VIDEO_MODEL or "").strip().lower() + + +def ensure_video_model_available(raw: str | None) -> str: + model = resolve_video_model(raw) + requested = (raw or VIDEO_MODEL or "").strip().lower() + matches = [ + item for item in video_model_options() + if item.get("available") is not False + and ( + str(item.get("id") or "").strip().lower() == requested + or str(item.get("model") or "").strip() == model + ) + ] + if not matches: + raise HTTPException(400, "当前视频模型未接入或未配置，请选择 Seedance 2.0 Fast 或 Grok Imagine Video") + return model + + def _image_failure_can_fallback(status_code: int, body: str, last_err: str) -> bool: if status_code in (400, 401, 403, 404): return False @@ -9428,7 +9470,7 @@ def _enqueue_storyboard_videos(job: Job, frame: KeyFrame, req: GenerateStoryboar reference_ref_paths.append(p) seen_ref_paths.add(key) - model = resolve_video_model(req.model) + model = ensure_video_model_available(req.model) ensure_video_api_configured(model) seconds = video_seconds(float(req.duration or 4), model) video_size = _normalize_video_size(req.size, model) diff --git a/deploy/.env.local.example b/deploy/.env.local.example index e1512f6..626dfc9 100644 --- a/deploy/.env.local.example +++ b/deploy/.env.local.example @@ -76,8 +76,6 @@ VIDEO_API_KEY= VIDEO_MODEL=seedance VIDEO_MODEL_SEEDANCE=doubao-seedance-2-0-fast-260128 VIDEO_MODEL_XAI=grok-imagine-video -VIDEO_MODEL_KLING=kling-omni -VIDEO_MODEL_VEO3=veo-3.1-fast VIDEO_CREATE_PATHS=/api/v3/contents/generations/tasks VIDEO_STATUS_PATH=/api/v3/contents/generations/tasks/{id} VIDEO_CONTENT_PATH=/api/v3/contents/generations/tasks/{id}/content diff --git a/deploy/.env.production.example b/deploy/.env.production.example index f71c3b8..412329d 100644 --- a/deploy/.env.production.example +++ b/deploy/.env.production.example @@ -108,8 +108,6 @@ VIDEO_API_KEY= VIDEO_MODEL=seedance VIDEO_MODEL_SEEDANCE=doubao-seedance-2-0-fast-260128 VIDEO_MODEL_XAI=grok-imagine-video -VIDEO_MODEL_KLING=kling-omni -VIDEO_MODEL_VEO3=veo-3.1-fast VIDEO_CREATE_PATHS=/api/v3/contents/generations/tasks VIDEO_STATUS_PATH=/api/v3/contents/generations/tasks/{id} VIDEO_CONTENT_PATH=/api/v3/contents/generations/tasks/{id}/content diff --git a/docs/source-analysis.html b/docs/source-analysis.html index 194b72d..6746f86 100644 --- a/docs/source-analysis.html +++ b/docs/source-analysis.html @@ -618,7 +618,7 @@

2026-05-25 三模式版：默认首页再收敛为一个中央对话框，首页和画布底部输入框只让用户选文生图、文生视频、图生视频，然后手写提示词生成。图生视频只显示“上传图片”，不再把首帧 / 首尾帧这类模型实现概念作为主入口；营销图文不再作为首页默认入口。后端 /health 返回可选图片 / 视频模型、图片尺寸、视频画幅和真实可用视频时长，首页按返回值显示模型和规格选择；当前 Doubao / Seedance 生产链路单条最长 15 秒，不向用户暴露 30 秒按钮。

2026-05-25 根域名画布版：https://marketing.skg.com 登录后直接进入个人生成画布，不再先进入 React 单对话框首页再点画布；/canvas/ 只保留为旧链接兼容跳转。后续优先少改成熟画布结构，只在必要时改模式文案、生成接入和结果/队列显示。

2026-05-25 上游能力恢复版：用户明确要求“API 没关系，其他恢复，别削弱”。因此根域名画布恢复 chatfire-AI/huobao-canvas 的成熟节点和工作流结构：推荐词、AI 润色、自动执行、工作流模板、首帧/尾帧/参考图节点、图片/视频/LLM 配置、多角度分镜、故事板、绘本和批量下载都保留；只继续替换品牌、路由和 API 接入。生成请求仍走 SKG 后端 /api 与登录 Cookie，员工不需要个人 API Key。

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2026-05-25 媒体模型接入收口：图片和视频模型选择只暴露当前后端真实可用项：图片为 auto、gpt-image-2、gemini-3-pro-image-preview；视频已接通 Seedance 2.0 Fast（真实模型 doubao-seedance-2-0-fast-260128）和按独立 key 配置的 Grok Imagine Video（真实模型 grok-imagine-video）。旧上游的 Nano Banana、Seedream、Kling、Veo 或浏览器本地自定义媒体模型不能进入生成下拉，避免同事选到实际不可用的模型。

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2026-05-25 媒体模型接入收口：图片和视频模型选择只暴露当前后端真实可用项：图片为 auto、gpt-image-2、gemini-3-pro-image-preview；视频已接通 Seedance 2.0 Fast（真实模型 doubao-seedance-2-0-fast-260128）和按独立 key 配置的 Grok Imagine Video（真实模型 grok-imagine-video）。旧上游的 Nano Banana、Seedream、Kling、Veo 或浏览器本地自定义媒体模型不能进入生成下拉，避免同事选到实际不可用的模型；旧画布节点若保存了不可用视频模型，会在运行时模型清单加载后自动回退到当前可用项。

2026-05-26 公司沉淀版：画布项目从浏览器本地存储升级为服务端 Postgres 持久化；localStorage 只作为离线缓存和首次导入来源。后端同时建立用户、任务、资源索引和审计表，保留原有 state.json 文件作为任务详情真源，避免一次迁移动到大文件资产结构。

2026-05-26 AI 润色中性化：画布 AI 润色 不再复用 SKG 广告文案接口 /creative/copy。后端新增 POST /prompt/polish，前端 useChat、根画布输入框、文本节点和自动执行意图分析改走中性提示词/通用生成接口：只优化用户已经给出的主体、风格、镜头和细节，不主动添加 SKG、按摩产品、TikTok 广告话术或用户没有提到的品牌。当前润色链路会先清理上一次润色遗留的模板尾巴，再判断人物/无人/物体/场景/动物/未知主体；原文明确有人时才声明虚构 AI 角色，原文明确无人时才保留无人物约束，原文没写人时不主动造人但也不追加“必须无人物”的模板尾巴；当输入或参考图已经有人物时，按 AI 生成的虚拟角色继续描述，而不是把人物参考图判定为不可用。

2026-05-26 我的工作流云端版：工作流面板从只有公共模板扩展为“公共工作流 / 我的工作流”两类。当前画布可以保存成当前登录用户自己的云端工作流模板，后续在同一账号的其他电脑或浏览器打开后可插回画布；保存时只沉淀节点结构、连线、配置和提示词，主动清掉已生成图片、视频、任务进度、错误和运行态字段，避免把一次性生成结果误当模板复用。

@@ -692,7 +692,7 @@ api/main.pyFastAPI 单文件后端：登录会话、状态模型、任务恢复、下载、抽帧、Vision、清洗、元素、分镜、原音频转写/翻译、声音与背景音分析、后续口播改写/TTS、文件返回；同时承载全局 prompt_library 和 asset_library 的磁盘索引、CRUD、删除保护和复制到 job API。启动时会初始化 Postgres schema、扫描现有 state.json / 资源库并写入索引；/canvas-projects 系列接口把画布项目按当前登录用户持久化，/canvas-workflows 系列接口把我的工作流按当前登录用户持久化为可复用模板。轻量创作入口 POST /creative/jobs/image 把上传图片或空白底图写成一个只有 0 号关键帧的 Job，让首页直接复用生图/生视频接口；该接口兼容无 body / JSON 空对象 / 正常 multipart 上传，避免无首帧文生图或文生视频时空 multipart 被 FastAPI 在业务前置解析阶段拒绝；POST /prompt/polish 用于中性 AI 润色和通用 LLM 文本生成，只保留用户明确给出的主体、品牌、产品、地点、风格和意图，不默认加入 SKG、按摩产品、平台或短视频广告话术。润色链路会先用 _strip_previous_polish_boilerplate 去掉旧模板尾巴，再用 _classify_prompt_intent 判断人物、无人、物体、场景、动物或未知主体，最后用 _repair_polished_prompt 修掉有人/无人矛盾、未写人却新增人物、未写 SKG 却出现 SKG 等冲突；_append_reference_image_person_guard 会在视频任务最终入队前给参考图请求追加条件提示，声明参考图里若有人物则按 AI 生成的虚拟角色处理；/health 返回 database、image_options、image_size_options、video_options、video_size_options、video_duration_options 和 video_max_duration_seconds；/frames/{idx}/generate 的 model 字段用于图片模型偏好，size 字段用于图片输出尺寸；/storyboard/video 继续使用 model 字段选择视频别名，并先校验画幅与时长能力边界，然后把 GeneratedVideo 写成 queued 占位并进入进程内视频队列。队列默认 VIDEO_QUEUE_MAX_CONCURRENT=2、VIDEO_QUEUE_MAX_CONCURRENT_PER_USER=1，同一用户连续提交不会占满全局并发；排队任务会回写 queue_position、queue_size、queue_message。旧 AgentRun 一键出片状态机、TK 复刻接口和 POST /creative/copy 作为明确的 SKG 营销文案接口继续保留。 api/db.pyPostgres 适配层：在 DATABASE_URL 存在且 psycopg 可用时启用；负责建表、健康检查、用户 upsert、审计日志、画布项目 CRUD、我的工作流 CRUD，以及把 Job、AgentRun、提示词库和素材库写入索引表。数据库不可用时本地开发会降级为 disabled，生产 verify-prod-docker.sh 会要求 database.connected=true。 - video_model_options()视频模型能力出口：如果 seedance、kling、veo3、veo 等业务别名实际都映射到同一个真实模型，会按真实模型去重，只给前端返回一个可用选项；当前 Seedance 真实模型为 doubao-seedance-2-0-fast-260128，前端显示为 Seedance 2.0 Fast。新增 xai / grok-imagine-video 独立走 XAI_VIDEO_API_BASE_URL=https://ai.skg.com/ezlink/xai、XAI_VIDEO_API_KEY、/v1/videos/generations 和 /v1/videos/{id}，创建返回 request_id、轮询完成返回 video.url；未配置 xAI key 时 /health 会标记不可用，前端不显示。 + video_model_options()视频模型能力出口：按当前视频网关过滤可真实路由的业务别名，Doubao / Ark 网关只暴露 doubao-seedance* 真实模型，Poe 网关才允许 Poe 的 Seedance / Kling / Veo 类模型；如果显式配置了 VIDEO_API_BASE_URL 但 VIDEO_API_KEY 为空，默认视频通道会标记不可用，不再回退通用 LLM_API_KEY。新增 xai / grok-imagine-video 独立走 XAI_VIDEO_API_BASE_URL=https://ai.skg.com/ezlink/xai、XAI_VIDEO_API_KEY、/v1/videos/generations 和 /v1/videos/{id}，创建返回 request_id、轮询完成返回 video.url；未配置 xAI key 时 /health 会标记不可用，前端不显示。 api/product_library/skg-products内置 SKG 白底产品图库：manifest.json 记录从桌面产品图筛出的 gallery 白底图和桌面 4 张产品角度图，images/ 存 45 张参考图。 api/character_library/skg-characters内置相似主体形象库：从桌面 5 套策划形象导入，manifest.json 记录运动阳光男、都市型男、优雅白领女、运动辣妹、绅士大叔，每套含 7 张透明骨架参考图和一段 prompt_brief。相似主体生成时优先使用文字 brief 作为创意方向，避免把内置图作为强参考图复制。 asset_library/全局素材库目录，和 jobs/ 平级，不写入任何 job state。四类目录为 subjects、products、scenes、videos；每个素材自带 manifest.json 和图片/视频文件，index.json 只是启动扫描重建出来的缓存。库素材选用到 job 时必须复制文件到 jobs/<jobId>/assets 或 storyboard-videos，禁止直接保存 library 引用。 @@ -1310,6 +1310,20 @@ ProductRefStateItem {

变更记录

这个记录不是 git log 的替代品。它记录“产品理解发生了什么变化、影响了哪些源码、你以后描述需求时该怎么说”。后续每次改功能都要补一条。

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2026-06-03 · 视频模型清单改为运行时真源

+ API + UI + Docs +
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问题：本地接入 Grok Imagine Video 后，/health 仍把 Doubao 网关下的 kling-omni、veo-3.1-fast 作为可用视频模型返回，旧画布节点保存的 Kling 会继续提交到错误网关并触发 400。

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改动：api/main.py 的视频模型清单按当前网关过滤：Doubao / Ark 只暴露 doubao-seedance*，Poe 才暴露 Poe 的 Seedance / Kling / Veo；显式配置 VIDEO_API_BASE_URL 但未配置 VIDEO_API_KEY 时，默认视频通道不再借用 LLM_API_KEY 标记可用。视频提交入口新增可用模型校验，浏览器缓存硬塞的不可用模型会被本服务拦截。

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前端：web/canvas-app/src/stores/pinia/models.js 在成功读取运行时模型后，以 /health 返回的可用视频模型替代静态视频清单；VideoConfigNode.vue 监听可用模型变化，旧节点若保存了不可用模型，会自动切回当前可用模型和对应清晰度。

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影响：本地只配置 XAI_VIDEO_API_KEY 时，画布视频下拉只显示 Grok Imagine Video；同时配置有效 VIDEO_API_KEY 时才显示 Seedance。Kling / Veo 不会再因旧环境变量或旧缓存进入生成下拉。

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2026-06-03 · 接入 xAI Grok Imagine Video

diff --git a/web/canvas-app/src/components/nodes/VideoConfigNode.vue b/web/canvas-app/src/components/nodes/VideoConfigNode.vue index cec80ff..c6dab39 100644 --- a/web/canvas-app/src/components/nodes/VideoConfigNode.vue +++ b/web/canvas-app/src/components/nodes/VideoConfigNode.vue @@ -202,6 +202,7 @@ const localModel = ref(props.data?.model || DEFAULT_VIDEO_MODEL) const localRatio = ref(props.data?.ratio || '16:9') const localDuration = ref(props.data?.dur || 5) const localResolution = ref(props.data?.resolution || currentModelDefaultResolution(props.data?.model || DEFAULT_VIDEO_MODEL)) +const availableVideoModels = computed(() => Array.isArray(modelStore.availableVideoModels) ? modelStore.availableVideoModels : []) // Label editing state | Label 编辑状态 const isEditingLabel = ref(false) @@ -245,10 +246,11 @@ const imagesByRole = computed(() => { // Get current model config | 获取当前模型配置 const currentModelConfig = computed(() => getModelConfig(localModel.value)) const isConfigured = computed(() => !!modelStore.currentApiKey) -const canGenerate = computed(() => isConfigured.value && currentModelConfig.value?.available !== false) +const currentModelAvailable = computed(() => availableVideoModels.value.some(model => model.key === localModel.value)) +const canGenerate = computed(() => isConfigured.value && currentModelAvailable.value && currentModelConfig.value?.available !== false) // Model options from Pinia store (filtered by provider) | 从 Pinia store 获取模型选项（根据渠道过滤） -const modelOptions = computed(() => modelStore.allVideoModelOptions) +const modelOptions = computed(() => modelStore.videoModelOptions) // Display model name | 显示模型名称 const displayModelName = computed(() => { @@ -277,7 +279,8 @@ const resolutionOptions = computed(() => { }) // Handle model selection | 处理模型选择 -const handleModelSelect = (key) => { +const applyModelSelection = (key) => { + if (!key) return localModel.value = key // Update ratio and duration to model's default | 更新为模型默认比例和时长 const config = getModelConfig(key) @@ -296,6 +299,28 @@ const handleModelSelect = (key) => { updateNode(props.id, updates) } +const syncModelWithAvailableOptions = () => { + const availableModels = availableVideoModels.value + if (!availableModels.length) return + + const isModelAvailable = availableModels.some(model => model.key === localModel.value) + if (!localModel.value || !isModelAvailable) { + const selected = availableModels.find(model => model.key === modelStore.selectedVideoModel)?.key + applyModelSelection(selected || availableModels[0]?.key || DEFAULT_VIDEO_MODEL) + return + } + + const nextResolution = normalizeResolutionForModel(localModel.value, localResolution.value) + if (nextResolution !== localResolution.value || !props.data?.resolution) { + localResolution.value = nextResolution + updateNode(props.id, { resolution: nextResolution }) + } +} + +const handleModelSelect = (key) => { + applyModelSelection(key) +} + // Handle duplicate | 处理复制 const handleDuplicate = () => { const newNodeId = duplicateNode(props.id) @@ -530,23 +555,7 @@ const handleDelete = () => { // Initialize on mount | 挂载时初始化 onMounted(() => { - // 检查当前模型是否在可用模型列表中 - const availableModels = modelStore.availableVideoModels - const isModelAvailable = availableModels.some(m => m.key === localModel.value) - - if (!localModel.value || !isModelAvailable) { - // 使用 store 中的默认模型或第一个可用模型 - const selected = availableModels.find(m => m.key === modelStore.selectedVideoModel)?.key - localModel.value = selected || availableModels[0]?.key || DEFAULT_VIDEO_MODEL - localResolution.value = normalizeResolutionForModel(localModel.value, localResolution.value) - updateNode(props.id, { model: localModel.value, resolution: localResolution.value }) - } else { - const nextResolution = normalizeResolutionForModel(localModel.value, localResolution.value) - if (nextResolution !== localResolution.value || !props.data?.resolution) { - localResolution.value = nextResolution - updateNode(props.id, { resolution: nextResolution }) - } - } + syncModelWithAvailableOptions() }) // Watch for model changes from props | 监听 props 中模型变化 @@ -554,9 +563,16 @@ watch(() => props.data?.model, (newModel) => { if (newModel && newModel !== localModel.value) { localModel.value = newModel localResolution.value = normalizeResolutionForModel(newModel, props.data?.resolution || localResolution.value) + syncModelWithAvailableOptions() } }) +watch( + () => availableVideoModels.value.map(model => model.key).join('|'), + () => syncModelWithAvailableOptions(), + { immediate: true } +) + watch(() => props.data?.resolution, (newResolution) => { if (newResolution && newResolution !== localResolution.value) { localResolution.value = normalizeResolutionForModel(localModel.value, newResolution) diff --git a/web/canvas-app/src/stores/pinia/models.js b/web/canvas-app/src/stores/pinia/models.js index 2319b7c..82ac727 100644 --- a/web/canvas-app/src/stores/pinia/models.js +++ b/web/canvas-app/src/stores/pinia/models.js @@ -264,6 +264,7 @@ export const useModelStore = defineStore('model', () => { const customVideoModelsByProvider = ref(getStoredJson(STORAGE_KEYS.CUSTOM_VIDEO_MODELS_BY_PROVIDER, {})) const runtimeImageModels = ref([]) const runtimeVideoModels = ref([]) + const runtimeVideoModelsLoaded = ref(false) // 选中的模型 const selectedChatModel = ref(getStored(STORAGE_KEYS.SELECTED_CHAT_MODEL, DEFAULT_CHAT_MODEL)) @@ -317,7 +318,9 @@ export const useModelStore = defineStore('model', () => { ) const allVideoModels = computed(() => - mergeModels(VIDEO_MODELS, runtimeVideoModels.value) + runtimeVideoModelsLoaded.value + ? runtimeVideoModels.value + : mergeModels(VIDEO_MODELS, runtimeVideoModels.value) ) // ============ Computed: Available Models (filtered by provider) ============ @@ -463,6 +466,10 @@ export const useModelStore = defineStore('model', () => { .filter(item => item?.id && item.available !== false) .map(normalizeRuntimeVideoModel) .filter(Boolean) + runtimeVideoModelsLoaded.value = true + if (!availableVideoModels.value.some(model => model.key === selectedVideoModel.value)) { + selectedVideoModel.value = availableVideoModels.value[0]?.key || DEFAULT_VIDEO_MODEL + } return true } catch (err) { console.warn('[model store] runtime model load failed', err) @@ -513,7 +520,7 @@ export const useModelStore = defineStore('model', () => { const image = allImageModels.value .filter(m => isModelSupported(m, provider)) .map(m => ({ ...m, isCustom: false })) - const video = VIDEO_MODELS + const video = allVideoModels.value .filter(m => isModelSupported(m, provider)) .map(m => ({ ...m, isCustom: false })) return { chat, image, video } @@ -629,6 +636,7 @@ export const useModelStore = defineStore('model', () => { allVideoModels, runtimeImageModels, runtimeVideoModels, + runtimeVideoModelsLoaded, // Available models filtered by provider availableChatModels,