fix: force azure asr mode

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 ## 环境变量
 - `LLM_BASE_URL` / `LLM_API_KEY`：OpenAI 兼容网关，用于翻译、文案改写、音频分析等文本/多模态理解模型调用
 - `ASR_BASE_URL` / `ASR_API_KEY`：OpenAI Audio Transcriptions 兼容网关，用于上传 `audio.wav` 做真实转写；未配置 `ASR_API_KEY` 时复用 `LLM_API_KEY`，生产默认指向 `https://ai.skg.com/azure/v1`
-- `ASR_MODEL`：OpenAI Audio Transcriptions 音频转写模型，默认 `whisper-1`
-- `ASR_REMOTE_ENABLED`：是否启用远端 OpenAI Audio Transcriptions；云端音频网关不可用时可设为 `false`，直接走容器内 CPU 版 `faster-whisper`
-- `FASTER_WHISPER_MODEL` / `FASTER_WHISPER_DEVICE` / `FASTER_WHISPER_COMPUTE_TYPE`：容器内本地 ASR 兜底，生产可用 `tiny.en` / `cpu` / `int8`
-- `ASR_FALLBACK_MODEL`：远端 ASR 和本机 ASR 都不可用时才尝试的多模态兜底，默认 `gemini-2.5-flash`；如果模型不能真实听到音频或返回疑似逐秒假字幕，后端必须拒绝写入时间轴
-- `ASR_TIMEOUT_SECONDS`：远端 ASR / 音频分析单次请求超时，默认 45 秒，避免第一步长时间停在转录中
+- `ASR_MODEL`：OpenAI Audio Transcriptions 音频转写模型；生产微软通道默认用 Azure OpenAI 部署名 `gpt-4o-transcribe`，如果 Azure 侧实际部署名不同必须同步改这里
+- `ASR_REMOTE_ENABLED`：是否启用远端 OpenAI Audio Transcriptions；微软 ASR 验收时必须为 `true`
+- `ASR_LOCAL_FALLBACK_ENABLED`：是否允许远端 ASR 失败后落到本机 / 容器内 ASR；生产微软 ASR 验收设为 `false`，避免静默使用 `faster-whisper`
+- `ASR_AUDIO_FALLBACK_ENABLED`：是否允许远端和本机 ASR 失败后落到多模态音频兜底；生产微软 ASR 验收设为 `false`，避免静默使用 Gemini 音频
+- `FASTER_WHISPER_MODEL` / `FASTER_WHISPER_DEVICE` / `FASTER_WHISPER_COMPUTE_TYPE`：容器内本地 ASR 兜底，仅在 `ASR_LOCAL_FALLBACK_ENABLED=true` 时启用
+- `ASR_FALLBACK_MODEL`：多模态音频兜底模型，仅在 `ASR_AUDIO_FALLBACK_ENABLED=true` 时用于兜底或音频画像，默认 `gemini-2.5-flash`；如果模型不能真实听到音频或返回疑似逐秒假字幕，后端必须拒绝写入时间轴
+- `ASR_TIMEOUT_SECONDS`：远端 ASR / 音频分析单次请求超时，生产微软 ASR 默认 180 秒，避免 60 秒左右音频被 45 秒客户端超时提前中断
 - `LOCAL_ASR_BIN` / `LOCAL_ASR_MODEL` / `LOCAL_ASR_TIMEOUT_SECONDS`：本机 ASR 兜底，默认使用 `/opt/homebrew/bin/mlx_whisper` + `mlx-community/whisper-tiny`，用于当前 SKG 网关 `/audio/transcriptions` 不可用时生成真实逐句时间轴
 - `TRANSLATE_MODEL`：字幕翻译模型，默认 `gemini-2.5-flash`
 - `GPT_TEXT_MODEL`：GPT 文本 / 视觉默认模型，默认 `gpt-4o`；用于兜底修正旧 Gemini 覆盖值