docs: record neutral polish deployment

.memory/worklog.json

@@ -1,49 +1,5 @@
 {
   "entries": [
-    {
-      "files_changed": 3,
-      "hash": "d6bba9d",
-      "message": "auto-save 2026-05-20 14:45 (~3)",
-      "ts": "2026-05-20T14:45:09+08:00",
-      "type": "commit"
-    },
-    {
-      "files_changed": 1,
-      "message": "Codex 会话活跃 · 最近命令：codex · 分支 main · 1 项未提交变更 · 最近提交：auto-save 2026-05-20 14:45 (~3)",
-      "ts": "2026-05-20T06:53:59Z",
-      "type": "session-heartbeat"
-    },
-    {
-      "files_changed": 2,
-      "message": "启动 Claude 接力会话 · 已载入 Claude / Codex 最近会话，等待下一条指令 · 分支 main · 2 项未提交变更 · 最近提交：auto-save 2026-05-20 14:45 (~3)",
-      "ts": "2026-05-20T06:57:19Z",
-      "type": "assistant-session"
-    },
-    {
-      "files_changed": 2,
-      "hash": "1e995c3",
-      "message": "auto-save 2026-05-20 15:01 (~2)",
-      "ts": "2026-05-20T15:01:24+08:00",
-      "type": "commit"
-    },
-    {
-      "files_changed": 1,
-      "message": "Codex 会话活跃 · 最近命令：codex · 分支 main · 1 项未提交变更 · 最近提交：auto-save 2026-05-20 15:01 (~2)",
-      "ts": "2026-05-20T07:03:59Z",
-      "type": "session-heartbeat"
-    },
-    {
-      "files_changed": 1,
-      "message": "Claude 会话活跃 · 最近命令：claude · 分支 main · 1 项未提交变更 · 最近提交：auto-save 2026-05-20 15:01 (~2)",
-      "ts": "2026-05-20T07:07:21Z",
-      "type": "session-heartbeat"
-    },
-    {
-      "files_changed": 2,
-      "message": "Claude 会话结束 · 持续 0 秒 · 最近命令：claude · 分支 main · 2 项未提交变更 · 最近提交：auto-save 2026-05-20 15:01 (~2)",
-      "ts": "2026-05-20T07:11:44Z",
-      "type": "session-end"
-    },
     {
       "files_changed": 2,
       "message": "Claude 会话结束 · 持续 0 秒 · 最近命令：claude · 分支 main · 2 项未提交变更 · 最近提交：auto-save 2026-05-20 15:01 (~2)",
@@ -3206,6 +3162,52 @@
       "type": "session-heartbeat",
       "message": "Codex 会话活跃 · 最近命令：codex · 分支 main · 1 项未提交变更 · 最近提交：chore: migrate legacy password data to Feishu owner",
       "files_changed": 1
+    },
+    {
+      "ts": "2026-05-26T09:39:00+08:00",
+      "type": "commit",
+      "message": "auto-save 2026-05-26 09:38 (~2)",
+      "hash": "836a33e",
+      "files_changed": 2
+    },
+    {
+      "ts": "2026-05-26T01:39:34Z",
+      "type": "session-heartbeat",
+      "message": "Codex 会话活跃 · 最近命令：codex · 分支 main · 2 项未提交变更 · 最近提交：auto-save 2026-05-26 09:38 (~2)",
+      "files_changed": 2
+    },
+    {
+      "ts": "2026-05-26T09:41:03+08:00",
+      "type": "commit",
+      "message": "fix: explain video generation failures",
+      "hash": "579e538",
+      "files_changed": 2
+    },
+    {
+      "ts": "2026-05-26T09:43:02+08:00",
+      "type": "commit",
+      "message": "docs: record video error deployment",
+      "hash": "591bc37",
+      "files_changed": 1
+    },
+    {
+      "ts": "2026-05-26T01:49:34Z",
+      "type": "session-heartbeat",
+      "message": "Codex 会话活跃 · 最近命令：codex · 分支 main · 1 项未提交变更 · 最近提交：docs: record video error deployment",
+      "files_changed": 1
+    },
+    {
+      "ts": "2026-05-26T01:59:34Z",
+      "type": "session-heartbeat",
+      "message": "Codex 会话活跃 · 最近命令：codex · 分支 main · 2 项未提交变更 · 最近提交：docs: record video error deployment",
+      "files_changed": 2
+    },
+    {
+      "ts": "2026-05-26T10:00:47+08:00",
+      "type": "commit",
+      "message": "auto-save 2026-05-26 10:00 (~2)",
+      "hash": "c415cd0",
+      "files_changed": 2
     }
   ]
 }

RULES.md

@@ -24,6 +24,7 @@
 - 生产登录收口（2026-05-26）：已在服务器 `/opt/skg-marketing-studio/deploy/.env.production` 设置 `PASSWORD_AUTH_ENABLED=false` 并通过 `./scripts/deploy-prod-safe.sh` 重建生产。部署前脚本备份到 `/opt/skg-marketing-studio-backups/skg-marketing-preserve-20260526003816.tgz`；脚本内首次验证在容器启动 3 秒时遇到根路径临时 500，随后复跑 `./scripts/verify-prod-docker.sh root@76.13.31.179` 通过（web/API/Postgres Up、`/` 302、`/login/` 200、未登录 `/api/health` 401、`api:health ok db connected`）。公网复验：`/api/auth/config` 返回 `password_enabled=false`、`feishu_enabled=true`、`data_isolation_enabled=true`；`GET /api/auth/feishu/start?next=/` 返回 302 到飞书授权页；`POST /api/auth/login` 返回 503 `账号密码登录未配置`。
 - 旧密码账号归属迁移（2026-05-26）：已把旧共享密码账号 `password:skg` 下的 22 个 job、3 个画布项目和对应生成资产索引迁到飞书用户 `万康`（`feishu:ou_78276b4fd9dd818d8f70bc00d03ddbdf`）。迁移前已备份数据库和 `data/jobs` 到 `/opt/skg-marketing-studio-backups/skg-marketing-owner-migration-20260526010622.sql.gz` 与 `/opt/skg-marketing-studio-backups/skg-marketing-owner-migration-jobs-20260526010622.tgz`。复验：`job_index` 中该飞书用户 24 个 job，`canvas_projects` 中该飞书用户 3 个未删除私有画布，生成资产索引为 image completed=11、video completed=11、video failed=1；无 owner 的 4 个更早旧 job 保持未迁移，后续再确认归属。
 - 视频错误提示收口（2026-05-26）：`579e538` 已通过 `./scripts/deploy-prod-safe.sh` 部署到 `/opt/skg-marketing-studio`，部署前备份为 `/opt/skg-marketing-studio-backups/skg-marketing-preserve-20260526014111.tgz`。本次把 Seedance / Doubao 视频上游错误转换为员工可读中文后再写入 `GeneratedVideo.error`，例如 `InputImageSensitiveContentDetected.PrivacyInformation` 会提示参考图含清晰人物或疑似真实人脸，需要换无脸首帧、裁切或模糊人物脸；原始上游错误只保留在 API 日志。脚本内首次验证在容器启动 3 秒时遇到根路径临时 500，随后复跑 `./scripts/verify-prod-docker.sh root@76.13.31.179` 通过（web/API/Postgres Up、`/` 302、`/login/` 200、未登录 `/api/health` 401、`api:health ok db connected`），并在生产 API 容器内确认隐私风控码会返回中文解释。
+- AI 润色中性化（2026-05-26）：`509bd9b` 已通过 `./scripts/deploy-prod-safe.sh` 部署到 `/opt/skg-marketing-studio`，部署前备份为 `/opt/skg-marketing-studio-backups/skg-marketing-preserve-20260526020846.tgz`。本次把画布 `AI 润色`、LLM 节点和自动执行意图分析从 SKG 广告文案接口 `/creative/copy` 拆出，新增中性 `POST /prompt/polish`：只优化用户已经写明的主体、品牌、产品、地点、风格和镜头，不主动添加 SKG、按摩产品、TikTok/Reels 广告话术、标题或 hashtag；`/creative/copy` 继续保留给明确的 SKG 营销文案场景。脚本内验证通过（web/API/Postgres Up、`/` 302、`/login/` 200、未登录 `/api/health` 401、`api:health ok db connected`），并在生产 API 容器内确认普通雨夜街头摊位提示词经 `/prompt/polish` 兜底输出不包含 SKG、massage 或 TikTok。
 - 最近部署验证（2026-05-25）：`cce9779` 已通过 `./scripts/deploy-prod-safe.sh` 部署到 `/opt/skg-marketing-studio`，恢复 `chatfire-AI/huobao-canvas` 上游画布能力但保留 SKG 后端 `/api` 接入。部署前脚本已备份生产私有环境、任务数据、资源库和 secrets 到 `/opt/skg-marketing-studio-backups/skg-marketing-preserve-20260525102857.tgz`；生产 Docker 重建后脚本内验证通过（web/API 容器 Up、`/` 302、`/login/` 200、缺失 `_next` 资源 404、未登录 `/api/health` 401、容器内 `api:health ok`、`api:ytdlp_cookie_args []`、未发现本地 API/dev URL 泄漏）。补验：外部访问 `https://marketing.skg.com/` 未登录返回 302 到 `/login/?next=/`，`https://marketing.skg.com/canvas/` 返回 308 到 `/`，`https://marketing.skg.com/p/test` 未登录返回 302 到 `/login/?next=/p/test`；容器内静态 bundle 命中 `AI 润色 / 自动执行 / 推荐： / 首帧 / 尾帧 / 多角度分镜 / 儿童绘本 / 工作流模板 / 批量下载素材`，未命中上游注册链接、火宝欢迎文案、GitHub 入口或 `/huobao-canvas`。
 - 最近部署验证（2026-05-25）：`e767d2b` 已通过 `./scripts/deploy-prod-safe.sh` 部署到 `/opt/skg-marketing-studio`，生产根域名改为直接进入个人生成画布，`/canvas/` 仅作为旧链接 308 跳转到 `/`。部署前脚本已备份生产私有环境、任务数据、资源库和 secrets 到 `/opt/skg-marketing-studio-backups/skg-marketing-preserve-20260525095839.tgz`；生产 Docker 重建后脚本内验证通过（web/API 容器 Up、`/` 302、`/login/` 200、缺失 `_next` 资源 404、未登录 `/api/health` 401、容器内 `api:health ok`、`api:ytdlp_cookie_args []`、未发现本地 API/dev URL 泄漏）。补验：容器内 `/usr/share/nginx/html/index.html` 为 Vue 画布产物，引用 `/assets/index-CioZwOvT.js` 且 title 为 `SKG`；静态 bundle 命中 `文生图 / 文生视频 / 图生视频`，未命中 `首帧生视频 / 首尾帧生视频 / 上传首帧 / 上传尾帧 / 推荐：`；外部访问 `https://marketing.skg.com/` 未登录返回 302 到 `/login/?next=/`，`https://marketing.skg.com/canvas/` 返回 308 到 `/`，`/p/test` 未登录返回 302 到 `/login/?next=/p/test`。
 - 最近部署验证（2026-05-25）：`2a1ceee` 已通过 `./scripts/deploy-prod-safe.sh` 部署到 `/opt/skg-marketing-studio`，可见品牌位从文字命名收敛为 logo-only：首页、登录页和画布首页只显示 SKG logo，网页 title 和画布 title 为 `SKG`，首页入口按钮文案为“画布”。部署前脚本已备份生产私有环境、任务数据、资源库和 secrets 到 `/opt/skg-marketing-studio-backups/skg-marketing-preserve-20260525092749.tgz`；生产 Docker 重建后脚本内验证通过（web/API 容器 Up、`/` 302、`/login/` 200、缺失 `_next` 资源 404、未登录 `/api/health` 401、容器内 `api:health ok`、`api:ytdlp_cookie_args []`、未发现本地 API/dev URL 泄漏）。容器内静态产物复验：`index.html` 包含 `<title>SKG</title>` 和 `/skg-logo-black.svg`，首页入口包含“画布”，登录页只保留 logo；当前 `_next` 与 `/canvas` 产物未再命中 `SKG 生图生视频`、`SKG 生成画布`、`营销内容生产平台` 或 `内容生产画布` 等旧可见文案。

api/main.py

@@ -5268,6 +5268,18 @@ class CreativeCopyResp(BaseModel):
     variants: list[CreativeCopyVariant]
 
 
+class PromptPolishReq(BaseModel):
+    text: str
+    system_prompt: str = ""
+    mode: Literal["image", "video", "general", "chat"] = "image"
+    target_language: Literal["en", "zh", "keep"] = "en"
+
+
+class PromptPolishResp(BaseModel):
+    model: str
+    text: str
+
+
 class ScriptRewriteSegmentReq(BaseModel):
     index: int
     start: float = 0.0
@@ -5400,6 +5412,90 @@ def _parse_creative_copy_response(raw: str, req: CreativeCopyReq) -> CreativeCop
     return CreativeCopyResp(model=REWRITE_MODEL if LLM_API_KEY else "fallback", variants=variants)
 
 
+def _prompt_polish_fallback(req: PromptPolishReq) -> PromptPolishResp:
+    text = req.text.strip()
+    base = _ensure_english(text) if req.target_language == "en" else text
+    base = re.sub(r"\s+", " ", base).strip()
+    if req.mode == "video":
+        polished = (
+            f"{base}. Smooth camera movement, clear subject continuity, stable composition, "
+            "natural motion, coherent lighting, no subtitles, no watermark."
+        )
+    elif req.mode in {"general", "chat"}:
+        polished = base
+    else:
+        polished = (
+            f"{base}. Detailed visual prompt, clear main subject, coherent composition, "
+            "natural lighting, refined color palette, high-quality details."
+        )
+    return PromptPolishResp(model="fallback", text=polished[:1800])
+
+
+@app.post("/prompt/polish", response_model=PromptPolishResp)
+def polish_prompt(req: PromptPolishReq) -> PromptPolishResp:
+    text = req.text.strip()
+    if not text:
+        raise HTTPException(400, "text required")
+    if not LLM_API_KEY:
+        return _prompt_polish_fallback(req)
+
+    target_label = {
+        "en": "English",
+        "zh": "Simplified Chinese",
+        "keep": "the same language as the input",
+    }.get(req.target_language, "English")
+    mode_hint = {
+        "image": "an image-generation prompt",
+        "video": "a video-generation prompt",
+        "general": "a concise generation prompt",
+        "chat": "a professional response to the user's request",
+    }.get(req.mode, "an image-generation prompt")
+    user_system = req.system_prompt.strip()
+    prompt = (
+        f"Rewrite the user's input into {mode_hint} in {target_label}.\n"
+        "Preserve the user's actual subject, brand, product, place, style, and intent.\n"
+        "Do not add SKG, health-tech, massage products, TikTok ad framing, product sales language, hashtags, captions, or any brand/product not explicitly present in the input or user-selected guidance.\n"
+        "Do not add medical, wellness, or advertising claims unless the user asked for them.\n"
+        "Improve concrete visual details, composition, lighting, camera language, materials, mood, and quality.\n"
+        "Return only the rewritten prompt. No markdown, labels, JSON, quotes, explanation, or alternatives.\n"
+    )
+    if req.mode == "chat":
+        prompt = (
+            f"Answer or rewrite the user's request professionally in {target_label}.\n"
+            "Follow the user-selected guidance when provided.\n"
+            "Do not add SKG, health-tech, massage products, TikTok ad framing, product sales language, hashtags, captions, or any brand/product not explicitly present in the input or user-selected guidance.\n"
+            "Do not add medical, wellness, or advertising claims unless the user asked for them.\n"
+            "Return only the final content in the format requested by the guidance. No markdown fences, labels, explanation, or alternatives unless explicitly requested.\n"
+        )
+    if req.mode == "video":
+        prompt += (
+            "For video, describe motion, timing, camera movement, continuity, and what changes over time. "
+            "If people are not essential, prefer no recognizable faces or distant/turned-away background people to reduce video safety risk.\n"
+        )
+    if user_system:
+        prompt += f"\nUser-selected polishing guidance:\n{user_system[:1000]}\n"
+    prompt += f"\nInput:\n{text[:2500]}"
+
+    try:
+        resp = llm().chat.completions.create(
+            model=REWRITE_MODEL,
+            messages=[
+                {"role": "system", "content": "You are a neutral professional prompt editor. You preserve intent and never inject unrelated brands or products."},
+                {"role": "user", "content": prompt},
+            ],
+            temperature=0.45,
+            max_tokens=900,
+        )
+        out = (resp.choices[0].message.content or "").strip()
+        out = re.sub(r"^```(?:text)?\s*", "", out, flags=re.I).strip()
+        out = re.sub(r"\s*```$", "", out).strip()
+        out = re.sub(r'^[\'"「『]+|[\'"」』]+$', "", out).strip()
+        return PromptPolishResp(model=REWRITE_MODEL, text=(out or _prompt_polish_fallback(req).text)[:1800])
+    except Exception as e:
+        print(f"[prompt polish fallback] {e}", flush=True)
+        return _prompt_polish_fallback(req)
+
+
 @app.post("/translate")
 def translate_text(req: TranslateReq) -> dict:
     """单条文本翻译（给生图自定义提取元素 zh→en 用）"""

docs/source-analysis.html

@@ -582,8 +582,9 @@
           <p><strong>2026-05-25 上游能力恢复版：</strong>用户明确要求“API 没关系，其他恢复，别削弱”。因此根域名画布恢复 <code>chatfire-AI/huobao-canvas</code> 的成熟节点和工作流结构：推荐词、AI 润色、自动执行、工作流模板、首帧/尾帧/参考图节点、图片/视频/LLM 配置、多角度分镜、故事板、绘本和批量下载都保留；只继续替换品牌、路由和 API 接入。生成请求仍走 SKG 后端 <code>/api</code> 与登录 Cookie，员工不需要个人 API Key。</p>
           <p><strong>2026-05-25 媒体模型接入收口：</strong>图片和视频模型选择只暴露当前后端真实可用项：图片为 <code>auto</code>、<code>gpt-image-2</code>、<code>gemini-3-pro-image-preview</code>；视频当前只接通 <code>Seedance 2.0 Fast</code>（真实模型 <code>doubao-seedance-2-0-fast-260128</code>）。旧上游的 Nano Banana、Seedream、Kling、Veo 或浏览器本地自定义媒体模型不能进入生成下拉，避免同事选到实际不可用的模型。</p>
           <p><strong>2026-05-26 公司沉淀版：</strong>画布项目从浏览器本地存储升级为服务端 Postgres 持久化；<code>localStorage</code> 只作为离线缓存和首次导入来源。后端同时建立用户、任务、资源索引和审计表，保留原有 <code>state.json</code> 文件作为任务详情真源，避免一次迁移动到大文件资产结构。</p>
+          <p><strong>2026-05-26 AI 润色中性化：</strong>画布 <code>AI 润色</code> 不再复用 SKG 广告文案接口 <code>/creative/copy</code>。后端新增 <code>POST /prompt/polish</code>，前端 <code>useChat</code>、根画布输入框、文本节点和自动执行意图分析改走中性提示词/通用生成接口：只优化用户已经给出的主体、风格、镜头和细节，不主动添加 SKG、按摩产品、TikTok 广告话术或用户没有提到的品牌。</p>
         </div>
-        <p>当前默认业务管线是“个人隔离任务 → 根域名进入个人画布 → 画布项目同步到服务端 Postgres → 用提示词、推荐词、AI 润色或工作流模板创建节点 → 画布自动执行或手动连接图片/视频/文本节点 → 生成结果沉淀在当前个人画布 → 需要时进入详情页继续编辑”。画布不再被削成三模式入口；首帧、尾帧、参考图、图生视频、多角度分镜、故事板和绘本等上游概念按节点能力保留。底层生成仍由 <code>web/canvas-app/src/hooks/useApi.js</code> 适配到本项目 <code>/creative/jobs/image</code>、<code>/jobs/{id}/frames/{idx}/generate</code>、<code>/jobs/{id}/frames/{idx}/storyboard/video</code>，并按当前登录用户写入个人 job。图片尺寸只显示 <code>auto</code>、<code>1024x1536</code>、<code>1024x1024</code>、<code>1536x1024</code>；视频画幅只显示 <code>720x1280</code>、<code>1280x720</code>、<code>1024x1024</code>、<code>960x1280</code>；视频时长只显示 <code>5/8/10/12/15</code> 秒。多人互不影响依赖后端 <code>owner_id</code>、画布项目 owner 和飞书 / 备用登录会话隔离。旧 React 单对话框首页、信息流复刻链路仍保留在源码里作为回滚/高级能力，但不作为生产默认入口。</p>
+        <p>当前默认业务管线是“个人隔离任务 → 根域名进入个人画布 → 画布项目同步到服务端 Postgres → 用提示词、推荐词、AI 润色或工作流模板创建节点 → 画布自动执行或手动连接图片/视频/文本节点 → 生成结果沉淀在当前个人画布 → 需要时进入详情页继续编辑”。画布不再被削成三模式入口；首帧、尾帧、参考图、图生视频、多角度分镜、故事板和绘本等上游概念按节点能力保留。底层生成仍由 <code>web/canvas-app/src/hooks/useApi.js</code> 适配到本项目 <code>/creative/jobs/image</code>、<code>/jobs/{id}/frames/{idx}/generate</code>、<code>/jobs/{id}/frames/{idx}/storyboard/video</code>，AI 润色和通用 LLM 文本生成走 <code>/prompt/polish</code> 并保持中性专业，不再默认套入 SKG 广告语境。生成资产按当前登录用户写入个人 job。图片尺寸只显示 <code>auto</code>、<code>1024x1536</code>、<code>1024x1024</code>、<code>1536x1024</code>；视频画幅只显示 <code>720x1280</code>、<code>1280x720</code>、<code>1024x1024</code>、<code>960x1280</code>；视频时长只显示 <code>5/8/10/12/15</code> 秒。多人互不影响依赖后端 <code>owner_id</code>、画布项目 owner 和飞书 / 备用登录会话隔离。旧 React 单对话框首页、信息流复刻链路仍保留在源码里作为回滚/高级能力，但不作为生产默认入口。</p>
         <div class="pipeline">
           <div class="step"><div class="num">01</div><h3>个人任务</h3><p><code>GET /jobs</code> 按当前登录用户过滤；旧无 owner 任务只对备用账号可见。</p></div>
           <div class="step"><div class="num">02</div><h3>进入画布</h3><p>用户直接在根域名个人画布里操作；项目列表优先读取服务端 <code>/canvas-projects</code>，本地旧项目会首次导入。</p></div>
@@ -611,7 +612,7 @@
                 <tr><td><code>web/canvas-app/src/stores/projects.js</code></td><td>画布项目 Pinia store：启动时先读本地 <code>localStorage["ai-canvas-projects"]</code> 作为缓存，再调用 <code>GET /canvas-projects</code> 拉服务端项目；如果发现本地旧项目，会调用 <code>POST /canvas-projects/import</code> 导入到当前登录用户。新建、重命名、画布节点变更、复制和删除会同步到 <code>/canvas-projects</code>，本地缓存只用于快速打开和网络异常兜底。</td></tr>
                 <tr><td><code>web/canvas-app/src/views/Canvas.vue</code></td><td>画布主交互：恢复上游底部 prompt composer、<code>AI 润色</code>、<code>自动执行</code>、推荐词、节点菜单、工作流面板、API/模型设置入口和批量下载入口。自动执行会调用 <code>useWorkflowOrchestrator</code> 分析提示词，创建文生图、图转视频、故事板、多角度分镜或绘本节点组；手动模式只创建文本节点，用户自行连接节点。</td></tr>
                 <tr><td><code>web/canvas-app/src/config/models.js</code></td><td>画布媒体模型和规格的前端白名单：图片只内置 <code>auto</code>、<code>gpt-image-2</code>、<code>gemini-3-pro-image-preview</code>，尺寸只内置 <code>auto</code>、<code>1024x1536</code>、<code>1024x1024</code>、<code>1536x1024</code>；视频只内置 <code>seedance</code> / <code>Seedance 2.0 Fast</code>，画幅和时长对齐后端 <code>/health</code> 能力边界。<code>useModelConfig.js</code> 和 Pinia 模型 store 会忽略浏览器本地自定义图片/视频模型，防止旧缓存把不可用模型带回生成下拉。</td></tr>
-                <tr><td><code>web/canvas-app/src/hooks/useApi.js</code></td><td>画布到本项目后端的适配层：不再读取浏览器 API Key，而是使用当前登录会话 Cookie 调用 <code>/api</code>。文生图 / 图生图先创建轻量 creative job，再调用 <code>/frames/0/generate</code>；文生视频 / 图生视频调用 <code>/storyboard/video</code> 并轮询 <code>/jobs/{id}</code>，完成后把图片或 mp4 URL 写回画布节点。</td></tr>
+                <tr><td><code>web/canvas-app/src/hooks/useApi.js</code></td><td>画布到本项目后端的适配层：不再读取浏览器 API Key，而是使用当前登录会话 Cookie 调用 <code>/api</code>。文生图 / 图生图先创建轻量 creative job，再调用 <code>/frames/0/generate</code>；文生视频 / 图生视频调用 <code>/storyboard/video</code> 并轮询 <code>/jobs/{id}</code>，完成后把图片或 mp4 URL 写回画布节点。<code>useChat</code> 已从 SKG 广告文案接口切到 <code>/prompt/polish</code>：AI 润色显式使用 image/video prompt 模式，LLM 节点使用通用 chat 模式，避免自动注入用户没有提到的 SKG 或营销语境。</td></tr>
                 <tr><td><code>web/scripts/sync-canvas-root.mjs</code></td><td>构建桥接脚本：在 <code>next build</code> 静态导出完成后，把 Vite 画布产物 <code>web/canvas-app/dist</code> 覆盖到 <code>web/out</code> 根目录，使 <code>https://marketing.skg.com</code> 登录后直接进入画布；旧 <code>web/scripts/sync-canvas-dist.mjs</code> 保留但不再由生产构建调用。</td></tr>
                 <tr><td><code>web/app/detail/page.tsx</code></td><td>任务详情页：静态导出路由 <code>/detail/?job=&lt;id&gt;</code>，通过 query 读取 job id，调用 <code>getJob</code> 恢复同一任务。页面展示参考图、全部生成图、视频候选、营销图文方案和历史提示词，可继续调用 <code>generateImage</code>、<code>generateStoryboardVideo</code>、<code>generateCreativeCopy</code>，并支持删除图片/视频。该页继续依赖后端 owner 过滤，用户不能通过切换 URL 读取别人的任务。</td></tr>
                 <tr><td><code>web/app/agent/page.tsx</code></td><td>新增一键出片终端页：只保留 TikTok 链接、产品图上传、实时 <code>Agent Terminal</code> 和最终成片播放器；通过 <code>POST /agent-runs</code> 创建受限后台状态机任务，通过 <code>GET /agent-runs/{id}</code> 轮询日志、进度、审片图和最终 mp4。该页不替代旧工作台深度编辑能力，只承接“用户只看成品”的快速出片主路径。</td></tr>
@@ -642,7 +643,7 @@
             <h3>后端核心</h3>
             <table>
               <tbody>
-                <tr><td><code>api/main.py</code></td><td>FastAPI 单文件后端：登录会话、状态模型、任务恢复、下载、抽帧、Vision、清洗、元素、分镜、原音频转写/翻译、声音与背景音分析、后续口播改写/TTS、文件返回；同时承载全局 <code>prompt_library</code> 和 <code>asset_library</code> 的磁盘索引、CRUD、删除保护和复制到 job API。启动时会初始化 Postgres schema、扫描现有 <code>state.json</code> / 资源库并写入索引；新增 <code>/canvas-projects</code> 系列接口把画布项目按当前登录用户持久化。轻量创作入口 <code>POST /creative/jobs/image</code> 把上传图片或空白底图写成一个只有 0 号关键帧的 <code>Job</code>，让首页直接复用生图/生视频接口；该接口兼容无 body / JSON 空对象 / 正常 multipart 上传，避免无首帧文生图或文生视频时空 multipart 被 FastAPI 在业务前置解析阶段拒绝；<code>/health</code> 返回 <code>database</code>、<code>image_options</code>、<code>image_size_options</code>、<code>video_options</code>、<code>video_size_options</code>、<code>video_duration_options</code> 和 <code>video_max_duration_seconds</code>；<code>/frames/{idx}/generate</code> 的 <code>model</code> 字段用于图片模型偏好，<code>size</code> 字段用于图片输出尺寸；<code>/storyboard/video</code> 继续使用 <code>model</code> 字段选择视频别名，并先校验画幅与时长能力边界，然后把 <code>GeneratedVideo</code> 写成 <code>queued</code> 占位并进入进程内视频队列。队列默认 <code>VIDEO_QUEUE_MAX_CONCURRENT=2</code>、<code>VIDEO_QUEUE_MAX_CONCURRENT_PER_USER=1</code>，同一用户连续提交不会占满全局并发；排队任务会回写 <code>queue_position</code>、<code>queue_size</code>、<code>queue_message</code>。旧 <code>AgentRun</code> 一键出片状态机、TK 复刻接口和 <code>POST /creative/copy</code> 继续保留。</td></tr>
+                <tr><td><code>api/main.py</code></td><td>FastAPI 单文件后端：登录会话、状态模型、任务恢复、下载、抽帧、Vision、清洗、元素、分镜、原音频转写/翻译、声音与背景音分析、后续口播改写/TTS、文件返回；同时承载全局 <code>prompt_library</code> 和 <code>asset_library</code> 的磁盘索引、CRUD、删除保护和复制到 job API。启动时会初始化 Postgres schema、扫描现有 <code>state.json</code> / 资源库并写入索引；新增 <code>/canvas-projects</code> 系列接口把画布项目按当前登录用户持久化。轻量创作入口 <code>POST /creative/jobs/image</code> 把上传图片或空白底图写成一个只有 0 号关键帧的 <code>Job</code>，让首页直接复用生图/生视频接口；该接口兼容无 body / JSON 空对象 / 正常 multipart 上传，避免无首帧文生图或文生视频时空 multipart 被 FastAPI 在业务前置解析阶段拒绝；<code>POST /prompt/polish</code> 用于中性 AI 润色和通用 LLM 文本生成，只保留用户明确给出的主体、品牌、产品、地点、风格和意图，不默认加入 SKG、按摩产品或短视频广告话术；<code>/health</code> 返回 <code>database</code>、<code>image_options</code>、<code>image_size_options</code>、<code>video_options</code>、<code>video_size_options</code>、<code>video_duration_options</code> 和 <code>video_max_duration_seconds</code>；<code>/frames/{idx}/generate</code> 的 <code>model</code> 字段用于图片模型偏好，<code>size</code> 字段用于图片输出尺寸；<code>/storyboard/video</code> 继续使用 <code>model</code> 字段选择视频别名，并先校验画幅与时长能力边界，然后把 <code>GeneratedVideo</code> 写成 <code>queued</code> 占位并进入进程内视频队列。队列默认 <code>VIDEO_QUEUE_MAX_CONCURRENT=2</code>、<code>VIDEO_QUEUE_MAX_CONCURRENT_PER_USER=1</code>，同一用户连续提交不会占满全局并发；排队任务会回写 <code>queue_position</code>、<code>queue_size</code>、<code>queue_message</code>。旧 <code>AgentRun</code> 一键出片状态机、TK 复刻接口和 <code>POST /creative/copy</code> 作为明确的 SKG 营销文案接口继续保留。</td></tr>
                 <tr><td><code>api/db.py</code></td><td>Postgres 适配层：在 <code>DATABASE_URL</code> 存在且 <code>psycopg</code> 可用时启用；负责建表、健康检查、用户 upsert、审计日志、画布项目 CRUD，以及把 <code>Job</code>、<code>AgentRun</code>、提示词库和素材库写入索引表。数据库不可用时本地开发会降级为 disabled，生产 <code>verify-prod-docker.sh</code> 会要求 <code>database.connected=true</code>。</td></tr>
                 <tr><td><code>video_model_options()</code></td><td>视频模型能力出口：如果 <code>seedance</code>、<code>kling</code>、<code>veo3</code>、<code>veo</code> 等业务别名实际都映射到同一个真实模型，会按真实模型去重，只给前端返回一个可用选项；当前生产真实模型为 <code>doubao-seedance-2-0-fast-260128</code>，前端显示为 <code>Seedance 2.0 Fast</code>。后续只有在服务器真的配置了不同可用视频模型时，才应把新的模型重新暴露给画布。</td></tr>
                 <tr><td><code>api/product_library/skg-products</code></td><td>内置 SKG 白底产品图库：<code>manifest.json</code> 记录从桌面产品图筛出的 gallery 白底图和桌面 4 张产品角度图，<code>images/</code> 存 45 张参考图。</td></tr>
@@ -695,7 +696,7 @@ api/main.py
         <div class="flow">
           <div class="flow-row">
             <div><strong>你看到的区域</strong><span>SKG 首页</span></div>
-            <div><strong>主要源码</strong><span><code>web/app/page.tsx</code>；前端 API client 在 <code>web/lib/api.ts</code>；轻量创作后端在 <code>api/main.py</code> 的 <code>/creative/jobs/image</code>、<code>/creative/copy</code>，实际图片和视频生成继续复用 <code>/jobs/{id}/frames/{idx}/generate</code> 与 <code>/jobs/{id}/frames/{idx}/storyboard/video</code>。</span></div>
+            <div><strong>主要源码</strong><span><code>web/app/page.tsx</code>；前端 API client 在 <code>web/lib/api.ts</code>；轻量创作后端在 <code>api/main.py</code> 的 <code>/creative/jobs/image</code>、<code>/creative/copy</code>、<code>/prompt/polish</code>，实际图片和视频生成继续复用 <code>/jobs/{id}/frames/{idx}/generate</code> 与 <code>/jobs/{id}/frames/{idx}/storyboard/video</code>。</span></div>
             <div><strong>适合怎么描述</strong><span>“首页只有一个对话框，三个模式是文生图、文生视频、图生视频；图生视频上传图片后手写提示词生成”。</span></div>
           </div>
           <div class="flow-row">
@@ -1084,6 +1085,7 @@ ProductRefStateItem {
             <tr><td>创建任务</td><td><code>POST /jobs</code></td><td><code>createJob</code></td><td>提交 TK 链接，后台开始下载；后端会把当前登录用户写入 <code>Job.owner_*</code>，后续详情、素材文件、删除和生成接口都通过统一中间件校验归属。下载阶段默认不带 cookies；生产环境必须显式保持 <code>YTDLP_COOKIES_FILE=</code> 和 <code>YTDLP_COOKIES_FROM_BROWSER=</code> 为空，避免容器内误读被打进镜像的开发 <code>api/.env</code>。</td></tr>
             <tr><td>画布项目</td><td><code>GET /canvas-projects</code><br><code>POST /canvas-projects</code><br><code>PUT /canvas-projects/{id}</code><br><code>GET /canvas-projects/{id}</code><br><code>DELETE /canvas-projects/{id}</code><br><code>POST /canvas-projects/import</code></td><td><code>web/canvas-app/src/stores/projects.js</code></td><td>根域名画布项目的服务端持久化接口。列表和详情按当前登录用户过滤；写入时保存画布 JSON、缩略图、可见性、版本和更新时间；删除为软删除。首次上线后本地 <code>localStorage</code> 旧项目会通过 import 导入到当前用户，之后服务端 Postgres 是主存储。</td></tr>
             <tr><td>画布生成</td><td><code>POST /creative/jobs/image</code><br><code>POST /jobs/{id}/frames/upload</code><br><code>POST /jobs/{id}/frames/{idx}/generate</code><br><code>POST /jobs/{id}/frames/{idx}/storyboard/video</code><br><code>GET /jobs/{id}</code></td><td><code>web/canvas-app/src/hooks/useApi.js</code></td><td>画布项目结构保存在 <code>/canvas-projects</code>；一旦生成图片或视频，就通过同一套 creative job / frame / storyboard video 接口写入当前登录用户自己的 job 目录。文生图会创建空白 creative job 后生成图片；图生视频会把上传图转成 frame 并作为视频参考图提交，提交视频后用 <code>skg:{jobId}:{videoId}</code> 作为画布侧任务 id 轮询 <code>/jobs/{id}</code>，直到视频状态完成或失败。</td></tr>
+            <tr><td>AI 润色 / LLM 节点</td><td><code>POST /prompt/polish</code></td><td><code>web/canvas-app/src/hooks/useApi.js</code><br><code>web/canvas-app/src/api/chat.js</code></td><td>中性的提示词润色和通用文本生成接口。根画布和文本节点传 <code>mode=image</code>、默认输出英文提示词；LLM 节点和自动执行意图分析传 <code>mode=chat</code>、保持输入语言。接口会遵守 system prompt，但明确禁止自动添加用户没有提到的 SKG、按摩产品、短视频广告 framing、营销标题或 hashtag。</td></tr>
             <tr><td>一键出片终端</td><td><code>POST /agent-runs</code><br><code>GET /agent-runs</code><br><code>GET /agent-runs/{id}</code><br><code>GET /agent-runs/{id}/final.mp4</code><br><code>GET /agent-runs/{id}/contact.jpg</code></td><td><code>web/app/agent/page.tsx</code></td><td>快速出片页的唯一主接口。前端提交 TikTok 链接和最多 6 张产品图；后端创建同 owner 的 <code>Job</code> 与 <code>AgentRun</code>，后台执行下载、产品图归一化、透明骨架主体参考复制、12 段镜头计划、视频生成、失败镜头自动重跑一次、审片接触表和 ffmpeg 最终合成。列表、详情、最终 mp4 和接触表同样按 owner 隔离。</td></tr>
             <tr><td>重试下载</td><td><code>POST /jobs/{id}/download/retry</code></td><td><code>retryJobDownload</code></td><td>用于 TK 链接下载失败且没有 <code>video_url</code> 的素材；清空错误、重新进入下载状态，并在后台再次执行 <code>pipeline_download</code>。上传视频不能重下载，需要重新上传文件。</td></tr>
             <tr><td>上传视频</td><td><code>POST /jobs/upload</code></td><td><code>uploadJob</code></td><td>保存 source.mp4，然后同样进入下载完成状态；当前上传后也加入第一步队列，下载完成后自动解析音频。</td></tr>
@@ -1241,6 +1243,18 @@ ProductRefStateItem {
         <h2>变更记录</h2>
         <p>这个记录不是 git log 的替代品。它记录“产品理解发生了什么变化、影响了哪些源码、你以后描述需求时该怎么说”。后续每次改功能都要补一条。</p>
         <div class="changelog">
+          <article class="change">
+            <header>
+              <h3>2026-05-26 · AI 润色从 SKG 广告文案拆出</h3>
+              <span class="tag amber">API</span>
+              <span class="tag violet">Canvas</span>
+            </header>
+            <div class="body">
+              <p><strong>问题：</strong>画布 <code>AI 润色</code> 之前复用 <code>/creative/copy</code>，该接口本来是 SKG 营销短视频文案生成器，会默认加入 SKG、健康科技、按摩产品、TikTok/Reels 广告语境，导致普通图片或视频提示词也被带偏。</p>
+              <p><strong>改动：</strong><code>api/main.py</code> 新增中性 <code>POST /prompt/polish</code>；<code>web/canvas-app/src/hooks/useApi.js</code> 改为调用该接口并传入 <code>system_prompt</code>、<code>mode</code> 和 <code>target_language</code>。根画布和文本节点显式用 <code>mode=image</code> 输出英文生成提示词；LLM 节点和自动执行意图分析用 <code>mode=chat</code> 保持输入语言。</p>
+              <p><strong>影响：</strong>AI 润色只优化用户原本写的主体、风格、镜头、光线、构图和细节，不再主动添加用户没提到的品牌、产品或营销话术；<code>/creative/copy</code> 继续保留给明确的 SKG 营销文案生成场景。</p>
+            </div>
+          </article>
           <article class="change">
             <header>
               <h3>2026-05-26 · 视频生成失败改为员工可读提示</h3>

web/canvas-app/src/api/chat.js

@@ -15,12 +15,18 @@ export const chatCompletions = (data) =>
 // 流式对话补全
 export const streamChatCompletions = async function* (data, signal, options = {}) {
   const text = data?.messages?.at?.(-1)?.content || data?.goal || ''
-  const response = await fetch('/api/creative/copy', {
+  const systemPrompt = data?.messages?.find?.((message) => message?.role === 'system')?.content || ''
+  const response = await fetch('/api/prompt/polish', {
     method: 'POST',
     headers: {
       'Content-Type': 'application/json'
     },
-    body: JSON.stringify({ goal: typeof text === 'string' ? text : JSON.stringify(text), seconds: 15 }),
+    body: JSON.stringify({
+      text: typeof text === 'string' ? text : JSON.stringify(text),
+      system_prompt: systemPrompt,
+      mode: 'chat',
+      target_language: 'keep'
+    }),
     signal
   })
 
@@ -30,6 +36,5 @@ export const streamChatCompletions = async function* (data, signal, options = {}
   }
 
   const json = await response.json()
-  const variant = json.variants?.[0]
+  yield json.text || ''
-  yield variant?.image_prompt_en || variant?.video_prompt_en || ''
 }

web/canvas-app/src/components/nodes/LLMConfigNode.vue

@@ -695,7 +695,9 @@ const formatOptions = [
 const chatHook = computed(() => {
   return useChat({
     systemPrompt: systemPrompt.value,
-    model: model.value
+    model: model.value,
+    mode: 'chat',
+    targetLanguage: 'keep'
   })
 })
 
@@ -838,7 +840,9 @@ const handleGenerate = async () => {
 
     const { send } = useChat({
       systemPrompt: resolvedSystemPrompt,
-      model: model.value
+      model: model.value,
+      mode: 'chat',
+      targetLanguage: 'keep'
     })
 
     // 如果 user 消息为空，使用简单提示

web/canvas-app/src/components/nodes/TextNode.vue

@@ -116,8 +116,10 @@ const isApiConfigured = computed(() => !!modelStore.currentApiKey)
 
 // Chat hook for polish | 润色用的 Chat hook
 const { send: sendChat } = useChat({
-  systemPrompt: '你是一个专业的AI绘画提示词专家。将用户输入的内容美化成高质量的生图提示词，包含风格、光线、構图、细节等要素。直接返回提示词，不要其他解释。',
+  systemPrompt: '你是一个专业的 AI 绘画提示词编辑。只优化用户已经给出的主体、风格、光线、构图和细节，不添加用户没有提到的品牌、产品或营销话术。直接返回提示词，不要其他解释。',
-  model: 'gpt-4o-mini'
+  model: 'gpt-4o-mini',
+  mode: 'image',
+  targetLanguage: 'en'
 })
 
 // Local content state | 本地内容状态

web/canvas-app/src/hooks/useApi.js

@@ -127,7 +127,7 @@ export const useApiState = () => {
   return { loading, error, status, reset, setLoading, setError, setSuccess }
 }
 
-export const useChat = () => {
+export const useChat = (options = {}) => {
   const { loading, error, status, reset, setLoading, setError, setSuccess } = useApiState()
   const messages = ref([])
   const currentResponse = ref('')
@@ -137,12 +137,17 @@ export const useChat = () => {
     setLoading(true)
     stopped = false
     try {
-      const response = await requestJson('/creative/copy', {
+      const mode = options.mode || 'chat'
+      const response = await requestJson('/prompt/polish', {
         method: 'POST',
-        body: JSON.stringify({ goal: content, seconds: 15 })
+        body: JSON.stringify({
+          text: content,
+          system_prompt: options.systemPrompt || '',
+          mode,
+          target_language: options.targetLanguage || (mode === 'chat' ? 'keep' : 'en')
+        })
       })
-      const variant = response.variants?.[0]
+      const result = response.text || content
-      const result = variant?.image_prompt_en || variant?.video_prompt_en || content
       if (!stopped) {
         currentResponse.value = result
         messages.value.push({ role: 'user', content })

web/canvas-app/src/views/Canvas.vue

@@ -299,12 +299,12 @@ onMounted(() => {
 const CHAT_TEMPLATES = {
   imagePrompt: {
     name: '生图提示词',
-    systemPrompt: '你是一个专业的AI绘画提示词专家。将用户输入的内容美化成高质量的生图提示词，包含风格、光线、構图、细节等要素。直接返回提示词，不要其他解释。',
+    systemPrompt: '你是一个专业的 AI 绘画提示词编辑。只优化用户已经给出的主体、风格、光线、构图和细节，不添加用户没有提到的品牌、产品或营销话术。直接返回提示词，不要其他解释。',
     model: 'gpt-4o-mini'
   },
   videoPrompt: {
     name: '视频提示词',
-    systemPrompt: '你是一个专业的AI视频提示词专家。将用户输入的内容美化成高质量的视频生成提示词，包含运动、场景、镜头等要素。直接返回提示词，不要其他解释。',
+    systemPrompt: '你是一个专业的 AI 视频提示词编辑。只优化用户已经给出的主体、动作、场景、镜头和节奏，不添加用户没有提到的品牌、产品或营销话术。直接返回提示词，不要其他解释。',
     model: 'gpt-4o-mini'
   }
 }
@@ -320,7 +320,9 @@ const {
   send: sendChat
 } = useChat({
   systemPrompt: CHAT_TEMPLATES.imagePrompt.systemPrompt,
-  model: CHAT_TEMPLATES.imagePrompt.model
+  model: CHAT_TEMPLATES.imagePrompt.model,
+  mode: 'image',
+  targetLanguage: 'en'
 })
 
 // Workflow orchestrator hook | 工作流编排 hook