diff --git a/.memory/worklog.json b/.memory/worklog.json
index 65d5e46..e38b6e7 100644
--- a/.memory/worklog.json
+++ b/.memory/worklog.json
@@ -346,6 +346,19 @@
       "type": "session-heartbeat",
       "message": "Codex 会话活跃 · 最近命令：codex · 分支 master · 1 项未提交变更 · 最近提交：fix: align model provider configuration",
       "files_changed": 1
+    },
+    {
+      "ts": "2026-05-19T09:18:59+08:00",
+      "type": "commit",
+      "message": "auto-save 2026-05-19 09:18 (+3, ~2)",
+      "hash": "5d8e2da",
+      "files_changed": 5
+    },
+    {
+      "ts": "2026-05-19T01:19:59Z",
+      "type": "session-heartbeat",
+      "message": "Codex 会话活跃 · 最近命令：codex · 分支 master · 1 项未提交变更 · 最近提交：auto-save 2026-05-19 09:18 (+3, ~2)",
+      "files_changed": 1
     }
   ]
 }
diff --git a/HANDOFF_IMAGE_PIPELINE.md b/HANDOFF_IMAGE_PIPELINE.md
new file mode 100644
index 0000000..a45befe
--- /dev/null
+++ b/HANDOFF_IMAGE_PIPELINE.md
@@ -0,0 +1,442 @@
+# 生图链路重构交接文档
+
+> 给后续 AI 开发者的实施清单。当前代码的整体骨架已搭好（模板、Pack、Manifest、Seedance、GPT provider），但**一致性机制是假的**，需要按本文档重构。
+>
+> 路径：`/Users/kangwan/Projects/code/20260518-ai-toy-patent-workflow/HANDOFF_IMAGE_PIPELINE.md`
+
+---
+
+## 0. 一句话目标
+
+让"上传图 + 风格 → 意向图 → 选中主方案 → 专利包 → 配件包 → 生产包 → 宣发包 → 视频"的整条链路里，**每张图都基于上游锚图生成、每张图都能单独重做且不脱链**。专利申请要求前后一致，配件六视图也必须自成体系。
+
+---
+
+## 1. 用户期望的目标流程
+
+```
+[上传图（单张/多张） + 选风格（风格库可视化）]
+   ↓
+批量生图（4/8/12 张候选）
+   ↓
+九宫格快筛 → 选中主方案
+   ↓
+锁定 CharacterSpec（角色基线）+ 生成 L1 净化锚图
+   ↓
+按顺序生成（每步可单独重做，但参考链不能脱）：
+   ├─ 专利包（六视图 + 立体图 + 局部图）
+   ├─ 配件包（先识别配件 → 每件孤立锚图 → 每件 6 视图 → 组合图）
+   ├─ 生产包（尺寸/材料/拆件/包装）
+   ├─ 宣发包（白底/场景/卖点/详情页）
+   └─ Seedance 视频（用宣发白底图当锚）
+```
+
+**核心约束**：
+1. 风格库要可视化（缩略图代表）+ 内容完整（lighting/composition/material/negative）
+2. 每张图都有明确的上游 anchor，参考链不能跨级
+3. 单张重做必须沿用同一个 anchor
+4. 配件六视图必须基于配件孤立锚图，不是娃娃源图
+5. 视频参考宣发白底图，不是意向图
+
+---
+
+## 2. 现状的 6 个关键 Gap
+
+### Gap 1：参考图根本没传给模型（最严重）
+
+**位置**：`src/lib/providers.ts:62-65`
+
+```typescript
+const refHint = opts.refImages?.length
+  ? `\n参考图 URL，用于保持角色一致：\n${opts.refImages.join('\n')}`
+  : '';
+```
+
+**问题**：把参考图 URL 当文本拼在 prompt 末尾发给 `/images/generations`。这个端点根本不读图，模型只看到一串文本 URL，**等于没参考**。
+
+**真正的图生图**必须走 `/images/edits` + multipart 上传图像字节，或者用 `/responses` + vision input 让 GPT 先描述再二次生图。
+
+### Gap 2：风格库太薄、看不到样子
+
+**位置**：`src/components/PromptPanel.tsx:5-12`
+
+只有 6 个文字按钮：`毛绒玩偶 / 机甲风 / 可爱萌系 / 专利蓝图 / 赛博朋克 / 极简`。
+
+**问题**：
+- 没有代表缩略图（用户看不到"这个风格长什么样"）
+- 没有完整的 style block（lighting、composition、color palette、material hint、negative prompt）
+- 只是简单拼成 `prompt + ", style: 机甲风"`
+
+### Gap 3：所有后续图都参考"最初那张意向图"，逐级漂移
+
+**位置**：`src/lib/packGenerator.ts:144`
+
+```typescript
+const prompt = renderPrompt(template.promptTemplate, characterSpec, opts.sourceImage.url);
+```
+
+**问题**：专利右视图、宣发场景图、配件六视图……全部参考同一张意向图。
+
+**正确做法 — 锚图链**：
+
+```
+L0 锚图 = 用户选中的意向图（可能还有背景、不够干净）
+L1 锚图 = L0 净化后的白底正面图（CharacterSpec 锁定时生成）
+L2 锚图 = 各包的首图（patent_front / acc_inventory / mkt_white_front）
+L3 节点 = pack 内其他图都参考自己包的 L2
+```
+
+现在所有 L2/L3 都跨过 L1 直接参考 L0，**6-30 张图相互之间没有锚定，越生越漂**。
+
+### Gap 4：配件链路是假的
+
+**位置**：`src/lib/packGenerator.ts:36-37`
+
+```typescript
+if (prompt.includes('机甲')) accessories.unshift('机甲头盔');
+if (prompt.includes('M logo')) accessories.unshift('胸前 M 标识');
+```
+
+**问题**：
+- 配件清单是**关键词硬匹配**，换个 prompt 就识别不出
+- 配件六视图都把"主娃娃源图"当 ref，配件本身轮廓、材质会被娃娃身体盖住
+
+**正确做法**：
+1. 锁定主方案后，调 GPT Vision 解析 L1 锚图 → 输出 `[{name, isolatedDescription, bbox}]`
+2. 为每个配件生成**配件孤立锚图**（白底、单件、无娃娃）
+3. 配件六视图基于自己的孤立锚图
+4. 最后单独生成"配件+娃娃组合图"
+
+### Gap 5：单张重做会脱链
+
+代码里只有 `generateAssetPack`（整包重做），**没有单张重做接口**。
+
+如果右视图不满意要单独重做，需要：
+- 知道这张图的锚图是谁（同包主视图）
+- 锚图必须存在且未变
+- 可选传 `userRefinement` 文本补充
+
+需要新增 API `POST /api/assets/[assetId]/regenerate`，并在 `ToyAsset` 类型上加 `anchorAssetId` 字段。
+
+### Gap 6：视频参考也不一致
+
+**位置**：`src/app/page.tsx:161`
+
+```typescript
+imageUrl: image.url  // 还是那张原始意向图
+```
+
+**问题**：视频里的玩具和已定稿的电商图长得不一样。
+
+**正确做法**：视频参考宣发白底主图（`mkt_white_front`），如果未生成就退到专利主图。
+
+---
+
+## 3. 实施方案（按依赖顺序）
+
+### 阶段 1：真图生图链路（最高优先级，1+2+3+5 是最小可用版本）
+
+#### 1.1 新增 `generateGptImageEdit`（providers.ts）
+
+```typescript
+export async function generateGptImageEdit(opts: {
+  prompt: string;
+  anchorImage: Buffer | string;   // 真实图片字节或本地路径
+  maskImage?: Buffer;             // 可选 mask（局部重绘）
+  size?: '1024x1024' | '1024x1536' | '1536x1024';
+}): Promise<GenImage>
+```
+
+实现要点：
+- 走 `https://api.openai.com/v1/images/edits`
+- `multipart/form-data`：`image` (Buffer)、`prompt`、`model=gpt-image-1`、`size`
+- **必须传图字节而不是 URL**
+- 返回 `b64_json` → 解码为 data URL
+
+保留现有 `generateGptImages` 用于 **L0 意向图阶段**（无锚图，纯文本生图）。
+
+#### 1.2 数据模型扩展（types.ts）
+
+```typescript
+export type ToyAsset = {
+  // ...existing
+  anchorAssetId?: string;       // 上游锚图 asset id
+  anchorImageUrl?: string;       // 解析后的锚图实际 URL
+  derivationLevel: 0 | 1 | 2 | 3;
+};
+
+export type CharacterSpec = {
+  // ...existing
+  cleanReferenceImageUrl?: string;  // L1 净化锚图（白底正面）
+};
+
+export type AssetTemplate = {
+  // ...existing
+  anchorTemplateId?: string;    // 显式指明上游锚图模板
+};
+```
+
+#### 1.3 模板加 anchorTemplateId（templates.ts）
+
+```typescript
+{ id: 'patent_front', anchorTemplateId: undefined, ... }       // 用 L1 锚图
+{ id: 'patent_back', anchorTemplateId: 'patent_front', ... }   // 用包内主图
+{ id: 'patent_left', anchorTemplateId: 'patent_front', ... }
+// 配件同理
+{ id: 'acc_inventory_sheet', anchorTemplateId: undefined, ... } // 用 L1 锚图
+{ id: 'acc_front', anchorTemplateId: 'acc_inventory_sheet', ... }
+{ id: 'acc_back', anchorTemplateId: 'acc_inventory_sheet', ... }
+```
+
+#### 1.4 新增 API：净化锚图
+
+```
+POST /api/character/cleanup
+```
+
+逻辑：
+- 输入：`sessionId + imageId`
+- 调 `generateGptImageEdit`，prompt = "保持角色完全一致，把背景换成纯白色，产品居中，无任何文字水印，光线均匀"
+- 输出图 URL 写回 `session.characterSpec.cleanReferenceImageUrl`
+
+#### 1.5 改造 generateAssetPack（packGenerator.ts）
+
+```typescript
+async function resolveAnchorImage(template, packAssets, characterSpec) {
+  if (!template.anchorTemplateId) {
+    // 用 L1 净化锚图，没有则退到 L0
+    return characterSpec.cleanReferenceImageUrl ?? characterSpec.sourceImageUrl;
+  }
+  const upstream = packAssets.find(a => a.templateId === template.anchorTemplateId);
+  if (!upstream) throw new Error(`anchor ${template.anchorTemplateId} not generated yet`);
+  return upstream.url;
+}
+```
+
+按模板拓扑顺序生成（先无 anchor 的，再依次）：
+1. 第一张 → 走 `generateGptImageEdit(prompt, L1Buffer)`
+2. 其它张 → 走 `generateGptImageEdit(prompt, 同包首图 Buffer)`
+
+需要新增工具函数：从 URL（如 `/api/img/packs/xxx.png`）读回 Buffer，供 multipart 上传。
+
+### 阶段 2：单张重做
+
+#### 2.1 新增 API
+
+```
+POST /api/assets/[assetId]/regenerate
+Body: { sessionId, userRefinement?: string }
+```
+
+逻辑：
+- 找到这个 asset 在哪个 pack
+- 解析它的 anchor（按 template.anchorTemplateId）
+- 走 `generateGptImageEdit`，prompt 末尾追加 `userRefinement`
+- 替换原 asset，保留 id 不变
+- 更新 session JSON
+
+#### 2.2 UI
+
+`PackPanel.tsx` 里每个 `AssetRow` 加"重做"按钮和"refinement"输入框。
+
+### 阶段 3：风格库可视化
+
+#### 3.1 新增 `src/lib/styles.ts`
+
+```typescript
+export type StylePreset = {
+  id: string;
+  label: string;
+  thumbnailUrl: string;          // /styles/plush-classic.png
+  promptBlock: string;            // 完整 style prompt 段
+  negativePrompt: string;
+  recommendedPalette: string[];
+  recommendedMaterials: string[];
+  goodFor: PackKind[];
+};
+```
+
+至少 12-16 个预设，每个对应一张 256×256 缩略图放 `public/styles/`。
+
+建议初始风格列表：
+- 经典毛绒、长毛毛绒、超柔短绒、卡通圆胖
+- 机甲风、赛博朋克、未来科技
+- 可爱萌系、治愈系、Kuromi 暗黑可爱
+- 复古玩具、迪士尼风、皮克斯风
+- 黏土材质、绒线编织、3D 渲染、专利蓝图
+
+#### 3.2 改 PromptPanel
+
+风格选择从 6 个按钮 → 4 列网格的图卡（缩略图 + 名称 + 适用包 tag）。
+
+风格切换时：
+- `promptBlock` 合并到生图 prompt
+- `negativePrompt` 单独传给 provider（GPT image edit 支持 negative）
+- `recommendedPalette/Materials` 自动填到 CharacterSpec 默认值
+
+### 阶段 4：配件 Vision 识别
+
+#### 4.1 新增 `src/lib/accessoryDetector.ts`
+
+```typescript
+export type DetectedAccessory = {
+  id: string;
+  name: string;
+  isolatedDescription: string;
+  recommendedColors: string[];
+  approximateBBox?: { x: number; y: number; w: number; h: number };
+};
+
+export async function detectAccessories(anchorImageUrl: string): Promise<DetectedAccessory[]>
+```
+
+实现：
+- 走 `/responses` 端点 + vision input（GPT-4.1-vision 或 gpt-5.5 多模态）
+- 把 L1 锚图作为图像输入
+- prompt = "识别图中玩具身上所有独立配件，输出 JSON 数组，每项包含 name、isolatedDescription、recommendedColors。不包括玩具主体本身。"
+- 严格 JSON 输出
+
+#### 4.2 配件包生成流程重构
+
+```
+1. 调 detectAccessories(L1_anchor) → [帽子, 背包, 标牌, ...]
+2. 把每个 accessory 加入 session.characterSpec.accessoriesDetected[]
+3. 为每个 accessory 生成 isolated_anchor（白底、孤立、单件）
+   - 走 generateGptImageEdit(L1锚图, "只保留 ${name}，其它部分擦除，白底，居中")
+4. 每个 accessory 的 6 视图（front/back/left/right/top/bottom/perspective）
+   都基于自己的 isolated_anchor
+5. 最后生成 with_doll_assembly（参考 L1锚图 + isolated_anchors 组合）
+```
+
+数据模型加：
+
+```typescript
+export type AccessoryGroup = {
+  id: string;
+  name: string;
+  isolatedAnchorUrl: string;
+  views: ToyAsset[];  // 6+ 视图
+};
+
+export type AssetPack = {
+  // ...existing
+  accessoryGroups?: AccessoryGroup[];  // 仅 kind === 'accessories' 用
+};
+```
+
+### 阶段 5：视频参考一致性
+
+#### 5.1 改 `handleGenerateVideo`（page.tsx）
+
+```typescript
+const mktFront = packs
+  .find(p => p.kind === 'marketing')?.assets
+  .find(a => a.templateId === 'mkt_white_front');
+const patentFront = packs
+  .find(p => p.kind === 'patent')?.assets
+  .find(a => a.templateId === 'patent_front');
+const videoAnchor =
+  mktFront?.url ??
+  patentFront?.url ??
+  session.characterSpec?.cleanReferenceImageUrl ??
+  image.url;
+```
+
+UI 上视频按钮旁边显示「参考：宣发白底图 / 专利主图 / 意向图」，用户清楚视频基于哪张。
+
+如果宣发主图未生成，按钮可选「强制要求先生成宣发主图」或「使用专利主图」。
+
+### 阶段 6：UI 锚图链可视化
+
+`PackPanel` 顶部"角色锁定 & 资产清单"卡片下方加一个可视化树：
+
+```
+L0 意向图 ──→ L1 白底锚图 ──┬──→ 专利主图 ──→ 专利右视图 / 左视图 / ...
+                              ├──→ 配件锚图 ──→ 帽子 6 视图 / 背包 6 视图
+                              ├──→ 宣发白底图 ──→ 视频任务
+                              └──→ 生产主图 ──→ 尺寸图 / 拆件图
+```
+
+让用户一眼看到每张图沿用哪张作为基准，重做某个节点会影响下游哪些。
+
+可以用简单的 flexbox 树或 SVG 连线。
+
+---
+
+## 4. 实施 Checklist
+
+### 最小可用版本（先做这 4 项）
+
+- [ ] 1.1 新增 `generateGptImageEdit`（multipart upload）
+- [ ] 1.2 数据模型加 `anchorAssetId / anchorImageUrl / derivationLevel / cleanReferenceImageUrl / anchorTemplateId`
+- [ ] 1.3 模板加 `anchorTemplateId`
+- [ ] 1.5 `generateAssetPack` 按拓扑生成、用真图生图
+- [ ] 1.4 `POST /api/character/cleanup` 生成 L1 锚图
+
+### 单张重做
+
+- [ ] 2.1 `POST /api/assets/[assetId]/regenerate`
+- [ ] 2.2 UI 加重做按钮 + refinement 输入框
+
+### 风格库
+
+- [ ] 3.1 `src/lib/styles.ts` + 12-16 张 thumbnails（`public/styles/`）
+- [ ] 3.2 `PromptPanel` 改成图卡选择器
+
+### 配件 Vision
+
+- [ ] 4.1 `accessoryDetector.ts` 用 GPT Vision
+- [ ] 4.2 配件包改成「识别 → 孤立锚图 → 6 视图 → 组合图」
+
+### 视频和可视化
+
+- [ ] 5.1 视频参考切到宣发主图
+- [ ] 6.1 `PackPanel` 加锚图链可视化
+
+---
+
+## 5. 关键文件清单
+
+| 用途 | 路径 |
+|---|---|
+| GPT provider | `src/lib/providers.ts` |
+| 视频 provider | `src/lib/videoProviders.ts` |
+| 包生成主逻辑 | `src/lib/packGenerator.ts` |
+| 模板定义 | `src/lib/templates.ts` |
+| 类型定义 | `src/lib/types.ts` |
+| 存储 | `src/lib/storage.ts` |
+| 主页 | `src/app/page.tsx` |
+| 输入面板 | `src/components/PromptPanel.tsx` |
+| 九宫格 | `src/components/ResultGrid.tsx` |
+| 资产面板 | `src/components/PackPanel.tsx` |
+| 生图 API | `src/app/api/generate/route.ts` |
+| 模板查询 API | `src/app/api/templates/route.ts` |
+| 角色锁定 API | `src/app/api/character/lock/route.ts` |
+| 单包生成 API | `src/app/api/packs/generate/route.ts` |
+| 全包生成 API | `src/app/api/packs/generate-all/route.ts` |
+| 视频生成 API | `src/app/api/video/generate/route.ts` |
+
+---
+
+## 6. 模型/环境变量约定
+
+- 文本 / 结构化 / Vision：`OPENAI_API_KEY` + `GPT_TEXT_MODEL`（默认 `gpt-5.5`）
+- 图像生成 / 编辑：`OPENAI_API_KEY` + `GPT_IMAGE_MODEL`（默认 `gpt-image-2`，edits 端点可能要 `gpt-image-1`，按 OpenAI 实际支持调整）
+- 视频：`SEEDANCE_API_KEY` + `SEEDANCE_MODEL`（默认 `seedance-1-0-pro`）
+
+**重要**：本项目"文本 / 图片统一走 GPT 最高规格，视频固定 Seedance"是硬约束。不要引入其他供应商。
+
+---
+
+## 7. 验收标准
+
+完成最小可用版本后，应该满足：
+
+1. 选中意向图 → 锁定 → 自动生成 L1 净化锚图
+2. 生成专利包，主视图基于 L1，其它五视图基于专利主图（实际传图，不是文本 URL）
+3. 重做任意一张图，UI 显示它的 anchor 是谁，并能单独重做
+4. 风格切换有可视化预览
+5. 配件包能自动识别玩具上有几个配件，分别生成 6 视图
+6. Seedance 视频参考用的是宣发白底图
+
+实测时拿一张复杂玩具图（带帽子、背包、标牌）跑全链路，所有图角色一致、配件清晰、视频与电商图一致。