init repo

.memory/cvpr2026-3d-vision.md

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+name: CVPR 2026 3D Vision Foundation Models 研究
+description: CVPR 2026 基础视觉大模型在三维视觉领域的热门开源项目调研，含 G2VLM/VLM-3R/TALO/Flow3r，待 eGPU+NVIDIA 卡到位后本地运行
+type: project
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+## 项目信息
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+- **路径**：`~/Projects/research/20260319-cvpr2026-3d-vision/`
+- **端口**：4070（`python3 -m http.server 4070`）
+- **内容**：单文件 HTML 研究展示页
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+## 调研项目列表
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+| 项目 | Stars | 机构 | 最低 VRAM | GitHub |
+|------|-------|------|-----------|--------|
+| G2VLM (2B) | 291 | 上海AI Lab/UCLA/浙大 | ~8GB | InternRobotics/G2VLM |
+| VLM-3R (7B) | 363 | UT Austin/Meta/UCLA | ~16GB | VITA-Group/VLM-3R |
+| TALO | 56 | — | ~12GB | Xian-Bei/TALO |
+| Flow3r | 60 | — | ~8GB | Kidrauh/flow3r |
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+## 硬件需求
+
+- 全部依赖 CUDA 12.1+、flash-attention、triton（NVIDIA 专属）
+- macOS 不支持 NVIDIA eGPU 驱动，Apple Silicon 也不支持外置 Linux+eGPU
+- **推荐**：RTX 4090（24GB VRAM）覆盖全部项目
+- **待定**：用户 Mac 型号（Intel vs Apple Silicon），决定 eGPU 方案或独立 Linux 小主机方案
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+## 可行方案
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+1. **eGPU + Linux**（仅 Intel Mac）：eGPU 盒子 + RTX 4090 + Ubuntu
+2. **独立 Linux 小主机**（最稳，不限 Mac 型号）：mini-ITX + RTX 4090 + Ubuntu + SSH
+3. **云 GPU**（零投入）：Colab Pro+ / RunPod / Vast.ai

.memory/worklog.json

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+{
+  "entries": []
+}