TRELLIS.2 3D生成模型

核心创新：O-Voxel

传统 3D 生成依赖 SDF（符号距离场）或 Flexicubes，只能处理封闭的流形网格。TRELLIS.2 发明了 O-Voxel（无场稀疏体素），突破性地支持：

任意拓扑结构（开放曲面、非流形几何）
锐利几何特征保留
完整 PBR 材质（含透明度和金属度）
1536³ 体素 → 仅 9.6K 隐空间 token（16× 压缩）

推理性能（H100 GPU）

分辨率	耗时	适用场景
512³	~3 秒	快速预览
1024³	~17 秒	标准生产
1536³	~60 秒	高精度

指标	数值
模型参数	40 亿
输出格式	GLB（含 WebP 纹理）
纹理分辨率	最高 4096 × 4096

vs 传统方法

维度	传统方法	TRELLIS.2
几何表示	仅封闭网格	任意拓扑
材质	单一颜色	完整 PBR
透明度	不支持	原生支持
生成方式	迭代优化（分钟级）	直接生成（秒级）
拓扑错误	常见	极少

硬件要求

项目	最低要求
GPU	24GB+ 显存（A100 / H100）
系统	Linux（仅验证平台）
CUDA	12.4+
Python	3.8+

⚠ MacBook M2 Max 无法原生运行（无 CUDA），需要 GPU 云服务器或在线 Demo

已知局限

生成网格可能有小孔洞，需后处理修补
未经 RLHF 对齐，输出风格随训练数据分布变化
仅在 Linux + NVIDIA GPU 上测试
复杂场景（多物体）效果不如单物体

使用代码

# 安装
pip install trellis2

# 推理
import torch
from trellis2.pipelines import Trellis2ImageTo3DPipeline
from PIL import Image

pipeline = Trellis2ImageTo3DPipeline.from_pretrained(
    "microsoft/TRELLIS.2-4B"
)
pipeline.cuda()

image = Image.open("photo.png")
mesh = pipeline.run(image)[0]

# 导出 GLB
import o_voxel
glb = o_voxel.postprocess.to_glb(
    vertices=mesh.vertices,
    faces=mesh.faces,
    attr_volume=mesh.attrs,
    voxel_size=mesh.voxel_size,
    texture_size=4096
)
glb.export("output.glb")
        

TRELLIS.2 — 3D 生成模型

生成流程

核心创新：O-Voxel

推理性能（H100 GPU）

vs 传统方法

硬件要求

已知局限

使用代码

评价：真正的技术突破