kangwan/20250920-e194e889

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kang 35414c74a2 init repo

2026-04-25 19:21:28 +08:00

4.6 KiB

Raw Blame History

分析报告存储系统使用说明

📁 文件结构

每次分析完成后，系统会自动创建以下文件结构：

analysis_reports/
├── detailed/           # 详细分析报告 (JSON格式)
│   └── {股票代码}_detailed_{时间戳}.json
├── summaries/          # 简要分析报告 (Markdown格式)
│   └── {股票代码}_summary_{时间戳}.md
├── charts/            # 图表文件 (HTML格式)
│   └── {股票代码}_*.html
├── raw_data/          # 原始数据 (JSON格式)
│   └── {股票代码}_raw_data_{时间戳}.json
└── analysis_index.json # 分析记录索引

🔍 查看分析记录

1. 列出所有分析记录

python3 view_analysis.py list

2. 查看特定股票的最新分析结果

python3 view_analysis.py view <股票代码>
# 例如: python3 view_analysis.py view RVPH

3. 查看特定股票的分析历史

python3 view_analysis.py history <股票代码>
# 例如: python3 view_analysis.py history RVPH

4. 导出所有分析摘要

python3 view_analysis.py export

📊 分析报告格式

简要报告 (Markdown格式)

文件名: {股票代码}_summary_{时间戳}.md
内容: 包含基本信息、投资建议、各维度评分、关键指标等
用途: 快速查看分析结果，便于阅读和分享

详细报告 (JSON格式)

文件名: {股票代码}_detailed_{时间戳}.json
内容: 完整的分析数据，包括所有计算过程和原始数据
用途: 程序化处理、深度分析、数据挖掘

原始数据 (JSON格式)

文件名: {股票代码}_raw_data_{时间戳}.json
内容: 从API获取的原始数据
用途: 数据备份、重新分析、审计

🎯 分析维度说明

1. 估值吸引力 (40%权重)

PE比率: 市盈率
PB比率: 市净率
PS比率: 市销率
PEG比率: 市盈率相对盈利增长比率
DCF估值: 内在价值计算

2. 财务健康度 (30%权重)

流动比率: 流动资产/流动负债
速动比率: (流动资产-存货)/流动负债
债务比率: 总负债/总资产
ROE: 净资产收益率
ROA: 总资产收益率

3. 成长性 (20%权重)

收入增长率: 年收入增长趋势
利润增长率: 净利润增长趋势
历史增长率: 3年复合增长率

4. 风险控制 (10%权重)

Beta系数: 相对市场波动性
波动率: 价格波动标准差
最大回撤: 历史最大跌幅

📈 投资建议等级

评分范围	投资建议	说明
90-100	强烈买入	优秀投资机会，风险可控
80-89	买入	良好投资机会，值得关注
70-79	持有	中等投资机会，谨慎考虑
60-69	观望	投资价值一般，等待时机
0-59	卖出	投资价值较低，建议回避

🔧 系统功能

自动存储

每次分析完成后自动保存到标准化格式
按时间戳组织文件，便于管理
自动更新索引文件

历史追踪

记录所有分析历史
支持按股票代码查看历史
支持导出分析摘要

多格式输出

Markdown格式便于阅读
JSON格式便于程序处理
支持图表可视化

📝 使用示例

分析新股票

# 分析单只股票
python3 main.py AAPL

# 快速筛选
python3 main.py --screen AAPL

# 批量分析
python3 main.py --batch AAPL,MSFT,GOOGL

查看分析结果

# 查看所有分析记录
python3 view_analysis.py list

# 查看AAPL的最新分析
python3 view_analysis.py view AAPL

# 查看AAPL的分析历史
python3 view_analysis.py history AAPL

导出报告

# 导出所有分析摘要
python3 view_analysis.py export

⚠️ 注意事项

文件管理: 分析报告会占用磁盘空间，建议定期清理旧文件
数据备份: 重要分析结果建议备份到其他位置
版本控制: 每次分析都会生成新文件，不会覆盖历史记录
权限管理: 确保有足够的文件读写权限

🚀 高级功能

自定义分析报告

可以修改 analysis_storage.py 中的 _generate_markdown_summary 方法来自定义报告格式。

批量导出

可以编写脚本批量导出特定时间段或特定股票的分析报告。

数据分析

可以使用详细报告中的JSON数据进行进一步的数据分析和可视化。

4.6 KiB Raw Blame History