auto-save 2026-05-14 11:36 (~3)

.memory/worklog.json

@@ -1,19 +1,5 @@
 {
   "entries": [
-    {
-      "files_changed": 1,
-      "hash": "029b895",
-      "message": "auto-save 2026-05-13 03:30 (~1)",
-      "ts": "2026-05-13T03:30:47+08:00",
-      "type": "commit"
-    },
-    {
-      "files_changed": 1,
-      "hash": "fc9b90c",
-      "message": "auto-save 2026-05-13 03:36 (~1)",
-      "ts": "2026-05-13T03:36:41+08:00",
-      "type": "commit"
-    },
     {
       "files_changed": 1,
       "hash": "7158468",
@@ -3301,6 +3287,19 @@
       "type": "session-heartbeat",
       "message": "Codex 会话活跃 · 最近命令：codex · 1 项未提交变更 · 最近提交：auto-save 2026-05-14 11:21 (~7)",
       "files_changed": 1
+    },
+    {
+      "ts": "2026-05-14T11:30:57+08:00",
+      "type": "commit",
+      "message": "auto-save 2026-05-14 11:30 (~1)",
+      "hash": "6f72994",
+      "files_changed": 1
+    },
+    {
+      "ts": "2026-05-14T03:36:10Z",
+      "type": "session-heartbeat",
+      "message": "Codex 会话活跃 · 最近命令：codex · 3 项未提交变更 · 最近提交：auto-save 2026-05-14 11:30 (~1)",
+      "files_changed": 3
     }
   ]
 }

api/main.py

@@ -1104,10 +1104,11 @@ def _score_transparent_human_frame(img_path: Path) -> TransparentHumanFrameScore
             max_tokens=1200,
         )
         raw = (resp.choices[0].message.content or "").strip()
-        if raw.startswith("```"):
-            import re as _re
-            match = _re.search(r"\{[\s\S]*\}", raw)
-            raw = match.group(0) if match else raw
+        if not raw:
+            raw = (getattr(resp.choices[0].message, "reasoning_content", "") or "").strip()
+        import re as _re
+        match = _re.search(r"\{[\s\S]*\}", raw)
+        raw = match.group(0) if match else raw
         data = json.loads(raw)
     except Exception as e:
         return TransparentHumanFrameScore(qualified=False, reject_reason=f"AI 评分失败：{e}")
@@ -1611,7 +1612,8 @@ def _build_audio_script_sync(job_id: str, segments: list[TranscriptSegment]) ->
         voice_url = _minimax_tts_sync(job_id, rewritten)
     except Exception as e:
         voice_error = str(e)
-    errors = "；".join(x for x in [rewrite_error, voice_error] if x)
+    # 改写失败时已有本地 SKG 模板兜底，不把它标成用户可见错误；配音失败才需要提示。
+    errors = voice_error
     return AudioScript(
         status="completed",
         source_text=source_text,

docs/source-analysis.html

@@ -950,7 +950,7 @@ SubjectAsset {
             </header>
             <div class="body">
               <p><strong>问题：</strong>等待抽帧完成后自动启动音频，不符合“先把声音文案拿出来审核”的工作流；用户需要在音频卡片上直接触发。</p>
-              <p><strong>改动：</strong>移除前端抽帧完成后的自动转写逻辑；<code>AudioNode</code> 保留并固定显示“提取音频 / 重新提取音频”按钮。后端 <code>/transcribe</code> 不再要求 <code>frames_extracted</code>，视频就绪后可直接从 <code>source.mp4</code> 拆出 <code>audio.wav</code>，并继续 ASR、翻译、SKG 改写和 MiniMax 配音；抽帧中触发时不抢主状态，而是用 <code>audio_script.status</code> 表示音频处理中。当当前网关的 <code>whisper-1</code> audio endpoint 返回 404 时，会 fallback 到 Gemini 多模态音频识别。</p>
+              <p><strong>改动：</strong>移除前端抽帧完成后的自动转写逻辑；<code>AudioNode</code> 保留并固定显示“提取音频 / 重新提取音频”按钮。后端 <code>/transcribe</code> 不再要求 <code>frames_extracted</code>，视频就绪后可直接从 <code>source.mp4</code> 拆出 <code>audio.wav</code>，并继续 ASR、翻译、SKG 改写和 MiniMax 配音；抽帧中触发时不抢主状态，而是用 <code>audio_script.status</code> 表示音频处理中。当当前网关的 <code>whisper-1</code> audio endpoint 返回 404 时，会 fallback 到 Gemini 多模态音频识别；改写模型解析失败时使用本地 SKG 口播模板兜底，不再把可用文案标成前端错误。</p>
               <p><strong>影响：</strong><code>web/app/page.tsx</code>、<code>web/components/nodes/index.tsx</code>、<code>api/main.py</code>、<code>docs/source-analysis.html</code>。</p>
             </div>
           </article>