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- LucidFlux (ICLR'26) 深度解析 - FLUX-IR (TPAMI'25) 深度解析 - 带文件+行号证据 - 两个深挖:Modulation 实现 + Reinforce ODE 采样 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
FLUX 图像修复双雄源码解析
源码深度解析静态站点,覆盖:
- LucidFlux (ICLR'26, W2GenAI-Lab/HKUST-GZ)
- FLUX-IR (TPAMI'25, HKUST Zhu Zhiyu)
本地预览
cd site && python3 -m http.server 8000
# http://localhost:8000
Docker 部署
docker build -t flux-restore-docs .
docker run -p 8080:80 flux-restore-docs
目录
site/index.html— 单文件静态站,内嵌 CSS,CDN 加载 highlight.jsDockerfile/nginx.conf— 部署配置- 原始分析 markdown 在
.memory/source-analysis.md(gitignored) - 两个源码仓库
LucidFlux/FLUX-IR/也被 gitignored,只推站点